Sistema inteligente baseado nas redes neurais artificiais para dosagem do concreto

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Detecção de regiões de via integrando dados de varredura a LASER aerotransportado e imagens de alta resolução

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Influência da petrografia sobre a anisotropia à tensão de compressão e dilatação térmica de rochas ornamentais

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Nova metodologia para análise e síntese de sistemas de aterramento complexos utilizando o método lN-FDTD, computação paralela automática e redes neurais artificiais

Neste trabalho, o método FDTD em coordenadas gerais (LN-FDTD) foi implementado para a análise de estruturas de aterramento com geometrias coincidentes ou não com o sistema de coordenadas cartesiano. O método soluciona as equações de Maxwell no domínio do tempo, permitindo a obtenção de dados a respeito da resposta transitória e de regime estacionário de estruturas diversas de aterramento. Uma nova formulação para a técnica de truncagem UPML em coordenadas gerais, para meios condutivos, foi desenvolvida e implementada para viabilizar a análise dos problemas (LN-UPML). Uma nova metodologia baseada em duas redes neurais artificiais é apresentada para a deteccão de defeitos em malhas de terra. O software FDTD em coordenadas gerais foi testado e validado para vários casos. Uma interface gráfica para usuários, chamada LANE SAGS, foi desenvolvida para simplificar o uso e automatizar o processamento dos dados.

Modelos conceituais de dados como parte do processo da catalogação: perspectiva de uso dos FRBR no desenvolvimento de catálogos bibliográficos digitais

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Geoprocessamento e computação inteligente: possibilidades, vantagens e necessidades

Pós-graduação em Geografia - IGCE

Algoritmo de escalonamento de instância de máquina virtual na computação em nuvem

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Proposta para aumento da escalabilidade do sistema WSE-OS por meio do escalonamento de conexões e gerenciamento da replicação de dados dos servidores

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Extração de conhecimento em bases de dados espaciais: algoritmo CHSMST+

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Extensões da distribuição de Lindley para análise de dados de sobrevivência

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Monitoramento e identificação de falhas em estruturas aeronáuticas e mecânicas utilizando técnicas de computação inteligente

Pós-graduação em Engenharia Mecânica - FEIS

Modelo dinâmico bayesiano multivariado para análise espaço-temporal de dados de área

Pós-graduação em Matematica Aplicada e Computacional - FCT

Análise bayesiana de dados espaciais explorando diferentes estruturas de variância

Pós-graduação em Matematica Aplicada e Computacional - FCT

Sistema de tratamento de dados de Geologia (STRADGE)

Não disponível

Extração de isosuperfícies a partir de dados meteorológicos

This work aims viewing weather information, by building isosurfaces enabling enjoy the advantages of three-dimensional geometric models, to communicate the meaning of the data used in a clear and efficient way. The evolving technology of data processing makes possible the interpretation of masses of data increasing, through robust algorithms. In meteorology, in particular, we can benefit from this fact, due to the large amount of data required for analysis and statistics. The manipulation of data, by users from other areas, is facilitated by the choice of algorithm and the tools involved in this work. The project was further developed into distinct modules, increasing their flexibility and reusability for future studies