Seguimiento de la implantación del Grado en Biología. Estrategias para la coordinación docente

Durante el curso académico 2013-2014 ha tenido lugar la implantación del último curso del Grado en Biología. Esto permite hacer un análisis completo de la implantación del título así como un estudio sobre el diseño y desarrollo del Trabajo de fin de Grado y la adaptación del Programa de Prácticas externas. Estrategias de trabajo a través de las comisiones de semestre, comisión de garantía de calidad del Centro, reuniones con el alumnado, grupos de acción tutorial, etc. han permitido detectar anomalías y reforzar aspectos positivos para el correcto funcionamiento del título. Cabe resaltar la alta participación del alumnado en la asignatura optativa de prácticas externas, así como un número elevado de alumnos/as matriculados en las optativas de cuarto curso vinculadas al Itinerario 2: Biotecnología y Biosanitaria. En cuanto a los Trabajos de Fin de Grado en curso, destaca el elevado número de trabajos experimentales, seguidos de los bibliográficos y en menor medida, los vinculados a empresas/instituciones.

Evaluación continua y autoevaluación como herramientas de aprendizaje

En el contexto actual, en los planes de estudio de los grados se incluye la evaluación continua como parte fundamental de la evaluación. En este trabajo se resumen las principales conclusiones y aspectos destacados del debate de los trabajos presentados en la mesa 12 de comunicaciones orales de las Jornadas de Redes de Investigación en Docencia Universitaria desarrollada en la Universidad de Alicante durante los días 3 y 4 de Julio de 2014. Entre las herramientas que han mostrado resultados positivos en las encuestas al alumnado está la autoevaluación en sus distintas formas. Además, resulta de utilidad en diversos tipos de asignaturas, siempre con resultados destacables, y permite adecuarse al número de alumnos o alumnas matriculadas, tanto para grupos pequeños como numerosos. La autoevaluación se aprecia como herramienta de evaluación y también de aprendizaje. Asimismo, se ha enfatizado el uso de las nuevas tecnologías en el proceso de enseñanza-aprendizaje.

Estadística Aplicada a los Recursos Marinos. Clustering. Análisis de segmentación

Introducción al análisis con Clustering

Estadística Aplicada a los Recursos Marinos. MDS. Non Multidimensional Scaling Ordination

Análisis multivariante con MDS

Estadística Aplicada a los Recursos Marinos. PCA. Principal Component Analysis

Análisis multivariante de Componentes Principales (PCA)

Estadística Aplicada a los Recursos Marinos. Permanova. Análisis de Permutaciones y Multiple ANOVA

Análisis multivariante con técnicas de Permutaciones y MANOVA (Permanova)

Uso de Sweave para crear exámenes aleatorios

La adaptación del sistema universitario español al Espacio Europeo de Educación Superior exige la inclusión de nuevos métodos de evaluación continua. Tradicionalmente, la evaluación continua ha sido asociada con el trabajo diario del estudiante y una recopilación de notas parciales que a día de hoy resulta complicada debido al gran tamaño de los grupos en los que se organizan las clases. Tras estos primeros años, creemos que la evaluación mediante controles periódicos es la mejor manera de valorar los resultados del proceso de aprendizaje diario. Sin embargo, la realización adecuada exige el diseño de diferentes modelos de examen. En este trabajo, proponemos un sistema eficiente para confeccionar controles “aleatorios” a través de Sweave, un paquete asociado al software libre R que proporciona datos, gráficos y cálculos estadísticos y muestra los resultados en documentos PDF compilados en Latex. De esta forma, podremos generar tantos controles con diferentes datos como queramos siguiendo una estructura común, así como las correspondientes soluciones para poder corregirlos con facilidad.

Experiencias positivas de aprendizaje autónomo en el ámbito de las ciencias experimentales

En este trabajo se presenta un conjunto de casos de estudio donde se han aplicado distintas metodologías que ayudan a la formación de conocimiento utilizando aprendizaje autónomo o semiautónomo. En todos los casos propuestos se ha podido percibir por ambas partes del proceso formativo el éxito en los resultados de aprendizaje. Entre los casos de estudio de éxito podemos mencionar: los trabajos cooperativos coordinados entre diversas asignaturas, el uso de “chuletas oficiales” en los exámenes o el aprendizaje por resolución de problemas. En cada caso se ha detallado el contexto de aplicación de la metodología docente, y en los casos que fuese necesario el equivalente en el grado de Biología y Ciencias del Mar. Además, se ha tenido en cuenta la perspectiva del alumnado, junto con la visión del profesorado, para dar mayor amplitud y proyección a la propuesta. Los resultados animan a continuar usando los casos de éxito y mejorar los mismos adaptando al contexto de la materia y mantenerse siempre abiertos a la incorporación de nuevas metodologías para un óptimo aprendizaje.

Percepción de nuestros estudiantes acerca de las matemáticas en la vida diaria

Las matemáticas constituyen un lenguaje universal, más concretamente son fundamentales para la ciencia y la ingeniería. Más aún, podríamos decir que son no sólo la base de todo conocimiento, sino también de cualquier tipo de desarrollo científico y tecnológico. Especialmente significante resulta que la física, la astronomía o la química dependen en buena medida de ellas y que son muy útiles en las ciencias económicas y sociales o en la informática. De hecho, ciencias como la filosofía o la psicología se valen de modelos matemáticos para la resolución de sus problemas. Las matemáticas forman una ciencia lógica y deductiva, y con tal de poder extraer información acerca de ellas es indispensable conocer los objetos que se utilizan y las herramientas necesarias para manejarlos. Ahora bien, casi de forma inconsciente la primera reacción cuando se habla de matemáticas es de recelo ante una materia que para mucha gente parece incomprensible, abstracta y alejada de nuestra vida más cotidiana. En este sentido, este estudio explora la percepción que presentan nuestros estudiantes acerca de cómo las matemáticas interaccionan con nuestra vida cotidiana y cómo perciben su divulgación en las aulas o en el propio contexto por el que se mueven diariamente.

Características de los ambientes de aprendizaje online para una práctica docente de calidad. Indicadores de evaluación

Contribuir a la mejora de la calidad de la enseñanza y de los resultados de aprendizaje constituye uno de los retos en el sistema universitario actual que exige un gran esfuerzo de coordinación en las acciones de investigación e innovación a desarrollar. Para alcanzar este propósito, desde el grupo de investigación EDUTIC-ADEI (VIGROB-039) de la Universidad de Alicante se ha promovido la constitución de una red docente interdepartamental e interuniversitaria que pretende investigar sobre cómo debe ser la enseñanza online que se desarrolla en el ámbito universitario. Para ello, se ha abordado el concepto de ambiente de aprendizaje en este contexto virtual con el fin de delimitar los parámetros que deben definir una enseñanza de calidad cuando hablamos de e-learning, Masive Open Online Courses [MOOCs], Personal Learning Environment [PLE], etc. La investigación, pues, ahonda en los aspectos curriculares que conforman dichos ambientes de aprendizaje online con el fin de delimitar los parámetros de una enseñanza virtual de calidad.

Estadística. Tema 1: distribuciones de probabilidad discretas

T1. Distribuciones Discretas. Inferencia estadísticas. Variables aleatorias. Modelo de Bernoulli. Modelo de Distribución Binomial. Modelo de Distribución de Poisson.

The minimal overlap rule: restrictions on mergers for creditors’ consensus

As it is known, there is no rule satisfying additivity in the complete domain of bankruptcy problems. This paper proposes a notion of partial additivity in this context, to be called μ-additivity. We find out that this property, together with two quite compelling axioms, equal treatment of equals and continuity, identify the minimal overlap rule, introduced by O’Neill (Math. Soc. Sci. 2:345–371, 1982).

Community attributes determine facilitation potential in a semi-arid steppe

Studies on positive plant–plant relations have traditionally focused on pair-wise interactions. Conversely, the interaction with other co-occurring species has scarcely been addressed, despite the fact that the entire community may affect plant performance. We used woody vegetation patches as models to evaluate community facilitation in semi-arid steppes. We characterized biotic and physical attributes of 53 woody patches (patch size, litter accumulation, canopy density, vegetation cover, species number and identity, and phylogenetic distance), and soil fertility (organic C and total N), and evaluated their relative importance for the performance of seedlings of Pistacia lentiscus, a keystone woody species in western Mediterranean steppes. Seedlings were planted underneath the patches, and on their northern and southern edges. Woody patches positively affected seedling survival but not seedling growth. Soil fertility was higher underneath the patches than elsewhere. Physical and biotic attributes of woody patches affected seedling survival, but these effects depended on microsite conditions. The composition of the community of small shrubs and perennial grasses growing underneath the patches controlled seedling performance. An increase in Stipa tenacissima and a decrease in Brachypodium retusum increased the probability of survival. The cover of these species and other small shrubs, litter depth and community phylogenetic distance, were also related to seedling survival. Seedlings planted on the northern edge of the patches were mostly affected by attributes of the biotic community. These traits were of lesser importance in seedlings planted underneath and in the southern edge of patches, suggesting that constraints to seedling establishment differed within the patches. Our study highlights the importance of taking into consideration community attributes over pair-wise interactions when evaluating the outcome of ecological interactions in multi-specific communities, as they have profound implications in the composition, function and management of semi-arid steppes.

Estadística. Tema 4: contrastes de bondad de ajuste de variables continuas (curso 2014-2015)

T4. Contrastes de Bondad de Ajuste para distribuciones continuas. Método Kolmogorov-Smirnov.

Estadística. Tema 5: contrastes para los parámetros de una población Normal (curso 2014-2015)

Tema 5. Contrastes para los parámetros de una población Normal.