Représentation et identification des hypersurfaces

L’objectif à moyen terme de ce travail est d’explorer quelques formulations des problèmes d’identification de forme et de reconnaissance de surface à partir de mesures ponctuelles. Ces problèmes ont plusieurs applications importantes dans les domaines de l’imagerie médicale, de la biométrie, de la sécurité des accès automatiques et dans l’identification de structures cohérentes lagrangiennes en mécanique des fluides. Par exemple, le problème d’identification des différentes caractéristiques de la main droite ou du visage d’une population à l’autre ou le suivi d’une chirurgie à partir des données générées par un numériseur. L’objectif de ce mémoire est de préparer le terrain en passant en revue les différents outils mathématiques disponibles pour appréhender la géométrie comme variable d’optimisation ou d’identification. Pour l’identification des surfaces, on explore l’utilisation de fonctions distance ou distance orientée, et d’ensembles de niveau comme chez S. Osher et R. Fedkiw ; pour la comparaison de surfaces, on présente les constructions des métriques de Courant par A. M. Micheletti en 1972 et le point de vue de R. Azencott et A. Trouvé en 1995 qui consistent à générer des déformations d’une surface de référence via une famille de difféomorphismes. L’accent est mis sur les fondations mathématiques sous-jacentes que l’on a essayé de clarifier lorsque nécessaire, et, le cas échéant, sur l’exploration d’autres avenues.

Représentations analytiques des objets géométriques et contours actifs en imagerie

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Représentations analytiques des objets géométriques et contours actifs en imagerie

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

L’influence de la distance spatiale et la similarité physique entre une cible et un distracteur saillant sur la composante N2pc.

Une composante PRE (potentiel relié aux événements) nommée la N2pc est associée au déploiement de l’attention visuo-spatiale. Nous avons examiné la modulation de la N2pc en fonction de la présence ou l’absence d’une cible, la séparation physique de deux items saillants ainsi que leur similarité. Les stimuli présentés étaient des lignes variant selon leur orientation et leur couleur, les items saillants étant bleus et les items non saillants, gris. Les résultats démontrent une augmentation de l’amplitude de la N2pc en lien avec la distance séparant deux items saillants ainsi qu’une augmentation de l’amplitude de la N2pc lorsque les items saillants avaient des orientations plus similaires. Aucune interaction entre ces deux facteurs n’a été observée. Une interaction significative a par contre été observée entre la présence/absence d’une cible et la similarité du distracteur avec la cible recherchée. Ces résultats montrent une dissociation entre l’activité reliée à la distance entre les items saillants et celle qui est reliée à la similarité distracteur-cible, car ils ne peuvent pas être expliqués par un seul mécanisme. Donc, les résultats suggèrent qu’une combinaison de traitement ascendant et de traitement descendant module la composante N2pc.

Authentification biométrique par dynamique de frappe pour évaluation à distance utilisant SVM à une classe

La machine à vecteurs de support à une classe est un algorithme non-supervisé qui est capable d’apprendre une fonction de décision à partir de données d’une seule classe pour la détection d’anomalie. Avec les données d’entraînement d’une seule classe, elle peut identifier si une nouvelle donnée est similaire à l’ensemble d’entraînement. Dans ce mémoire, nous nous intéressons à la reconnaissance de forme de dynamique de frappe par la machine à vecteurs de support à une classe, pour l’authentification d’étudiants dans un système d’évaluation sommative à distance à l’Université Laval. Comme chaque étudiant à l’Université Laval possède un identifiant court, unique qu’il utilise pour tout accès sécurisé aux ressources informatiques, nous avons choisi cette chaîne de caractères comme support à la saisie de dynamique de frappe d’utilisateur pour construire notre propre base de données. Après avoir entraîné un modèle pour chaque étudiant avec ses données de dynamique de frappe, on veut pouvoir l’identifier et éventuellement détecter des imposteurs. Trois méthodes pour la classification ont été testées et discutées. Ainsi, nous avons pu constater les faiblesses de chaque méthode dans ce système. L’évaluation des taux de reconnaissance a permis de mettre en évidence leur dépendance au nombre de signatures ainsi qu’au nombre de caractères utilisés pour construire les signatures. Enfin, nous avons montré qu’il existe des corrélations entre le taux de reconnaissance et la dispersion dans les distributions des caractéristiques des signatures de dynamique de frappe.

Comparison of high-speed videokeratoscopy and ultrasound distance sensing for measuring the longitudinal corneal apex movements

Two different methods to measure binocular longitudinal corneal apex movements were synchronously applied. High-speed videokeratoscopy at a sampling frequency of 15 Hz and a customdesigned ultrasound distance sensor at 100 Hz were used for the left and the right eye, respectively. Four healthy subjects participated in the study. Simultaneously, cardiac electric cycle (ECG) was registered for each subject at 100 Hz. Each measurement took 20 s. Subjects were asked to suppress blinking during the measurements. A rigid headrest and a bite-bar were used to minimize undesirable head movements. Time, frequency and time-frequency representations of the acquired signals were obtained to establish their temporal and spectral contents. Coherence analysis was used to estimate the correlation between the measured signals. The results showed close correlation between both corneal apex movements and the cardiopulmonary system. Unraveling these relationships could lead to better understanding of interactions between ocular biomechanics and vision. The advantages and disadvantages of the two methods in the context of measuring longitudinal movements of the corneal apex are outlined.

Closing the cultural distance gap: managing value-based knowledge in MNC by using MEP

Today more than ever, generating and managing knowledge is an essential source of competitive advantage for every organization, and particularly for Multinational corporations (MNC). However, despite the undisputed agreement about the importance of creating and managing knowledge, there are still a large number of corporations that act unethically or illegally. Clearly, there is a lack of attention in gaining more knowledge about the management of ethical knowledge in organizations. This paper refers to value-based knowledge, as the process of recognise and manage those values that stand at the heart of decision-making and action in organizations. In order to support MNCs in implementing value-based knowledge process, the managerial ethical profile (MEP) has been presented as a valuable tool to facilitate knowledge management process at both the intra-organizational network level and at the inter-organizational network level.

ePortfolios and preservice teachers : governing at a distance through non-human actors

This chapter seeks to develop an analysis of the contemporary use of the ePortfolio (Electronic Portfolio) in education practices. Unlike other explorations of this new technology which are deterministic in their approach, the authors seek to reveal the techniques and practices of government which underpin the implementation of the e-portfolio. By interrogating a specific case study example from a large Australian university’s preservice teacher program, the authors find that the e-portfolio is represented as eLearning technology but serves to govern students via autonomization and self responsibilization. Using policy data and other key documents, they are able to reveal the e-portfolio as a delegated authority in the governance of preservice teachers. However, despite this ongoing trend, they suggest that like other practices of government, the e-portfolio will eventually fail. This however the authors conclude opens up space for critical thought and engagement which is not afforded presently.

Distance Education and the Integration of E-learning in a Graduate Program

Historically, distance education consisted of a combination of face-to-face blocks of time and surface mailed packages. However, advances in information technology literacy and the abundance of personal computers has placed e-learning in increased demand. The authors describe the planning, implementation, and evaluation of the blending of e-learning with face-to-face education in the postgraduate nursing forum. Experiences of this particular student group are also discussed.

Focus-score weighted super-resolution for uncooperative iris recognition at a distance and on the move

Uncooperative iris identification systems at a distance and on the move often suffer from poor resolution and poor focus of the captured iris images. The lack of pixel resolution and well-focused images significantly degrades the iris recognition performance. This paper proposes a new approach to incorporate the focus score into a reconstruction-based super-resolution process to generate a high resolution iris image from a low resolution and focus inconsistent video sequence of an eye. A reconstruction-based technique, which can incorporate middle and high frequency components from multiple low resolution frames into one desired super-resolved frame without introducing false high frequency components, is used. A new focus assessment approach is proposed for uncooperative iris at a distance and on the move to improve performance for variations in lighting, size and occlusion. A novel fusion scheme is then proposed to incorporate the proposed focus score into the super-resolution process. The experiments conducted on the The Multiple Biometric Grand Challenge portal database shows that our proposed approach achieves an EER of 2.1%, outperforming the existing state-of-the-art averaging signal-level fusion approach by 19.2% and the robust mean super-resolution approach by 8.7%.