Rural tourism destination competitiveness: Portugal vs Belarus

This research presents a study aimed to evaluate the performance and competitiveness of tourist destinations in Portugal and Belarus within regions. The evaluation was performed under an analytical tool, Market Share Analysis proposed by Faulkner (1997). In addition, it was used some descriptive statistics. The conducted analysis concluded, with respect to the evolution of the destinations tourism that Açores Island is the most prosperous market for the majority of countries, because most countries staid in the zone of Performing market. North, Lisbon and Algarve regions are maturity markets for the most countries, because they stay in Stagnant markets zone. Centre and Alentejo regions could be attributed Emerging markets for the majority of countries once are developing markets. The major market share is occupied by Portugal practically for all regions, except islands. It is also necessary to underline, that the research was made only within two years (2013 and 2014), because of the lack of necessary information in previous years. In the case of Belarus, it could be mentioned, that rural market of this country is developing (but still mostly with neighbour countries), because the number of entities, participating in rural tourism is growing as the number of foreign tourists.

Fatores de eleição do destino turístico para a região norte de Portugal alto Trás-os-Montes: uma análise multivariada

O objetivo deste trabalho consiste em identificar os fatores de eleição do destino turístico para a região Norte de Portugal Alto Trás-os-Montes (ATM). Especificamente, visa-se: i) a identificação dos principais fatores motivacionais de eleição do destino turístico ATM; ii) a identificação dos principais fatores de atração de eleição do destino turístico ATM. Os fatores de eleição em análise foram selecionados com base na revisão da literatura turística e no modelo de Crompton (1979). Para tal, aplicou-se um inquérito por questionário aos visitantes nacionais e estrangeiros que se deslocaram à região ATM no período de agosto de 2013 a agosto de 2014, e os dados foram tratados tendo por base uma Análise Fatorial Exploratória. Dos resultados obtidos extraíram-se quatro Fatores Motivacionais que explicam 60.87% da variância total, a saber: 1) competências sócio e interculturais, 2) relacionamento e vivências interpessoais, 3) conveniência e lazer e 4) escape e autorrenovação. Por outro lado, identificaram-se quatro Fatores de Atração que explicam 62% da estrutura dos dados: 1) acolhimento e qualidade dos serviços, 2) animação e atrações turísticas, 3) facilitadores e promotores da viagem e 4) encantos rurais. Estes resultados podem ser utilizados para a aplicação de outras técnicas estatísticas e como um elemento informativo para os stakeholders da atividade turística.