Fopid Controller Design for Robust Performance Using Particle Swarm Optimization

Mathematics Subject Classification: 26A33; 93C15, 93C55, 93B36, 93B35, 93B51; 03B42; 70Q05; 49N05

Tempura Reengineering

Interval Temporal Logic provides time-dependant formal description of hardware and software. Such formalism is needed for description of behaviors of the middleware of AOmLE project, depending on different scenarios of operation. In order to use ITL, we need an interpreter. Tempura provides executable ITL framework, written in C language. We cannot use Tempura as is, because AOmLE is developed entirely in Java. For this reason we need Java version of Tempura. This paper describes our plan for reengineering of CTempura and creating Java version if the ITL interpreter.

A New Algorithm for Monte Carlo for American Options

2000 Mathematics Subject Classification: 91B28, 65C05.

Identification of Mechanical Parameters in Mathematical Model of Human Abdominal Fascia

Миглена Г. Кирилова-Донева - Едномерен експеримент на релаксация беше извършен с 14 образци от човешка пъпна фасция. Механичното поведение на фасцията по време на релаксация беше моделирано прилагайки нелинейната теория на Максвел-Гуревич-Рабинович. Параметрите на модела за изследваните образци бяха определени и стойностите им бяха сравнени в зависимост от посоката на натоварване на образците по време на експеримента. Установено бе, че стойностите на началния вискозитет ∗η0 и на параметъра ∗m, който се влияе от скоростта на деформация на материала се изменят в много широки граници не само за образци от различни донори, но и за образци от един донор. В резултат от прилагането на модела бе изчислено изменението на вискозитета и вискозната деформация на материала по време на релаксацията. Бе показано, че изменението на вискозитета и вискозната деформация зависи от посоката на натоварване на образците.

Auto Warranty Data: Mean Cumulative Function

Стефанка Чукова, Хър Гуан Тео - В това изследване разглеждаме и разширяваме предишната ни работа по цензуриране, типично за авто гаранционни данни. За да разрешим проблема с непълната информация за километража, използваме линеен подход в непараметрични рамки. Оценяваме средните кумулативни гаранционни разходи (за превозно средство) и стандартната им грешка като функция на възрастта, на километража и на реалното (календарно) време.