22 resultados para exact travelling-wave solutions
em Bulgarian Digital Mathematics Library at IMI-BAS
Resumo:
2010 Mathematics Subject Classification: 74J30, 34L30.
Resumo:
2000 Mathematics Subject Classification: 35B35, 35B40, 35Q35, 76B25, 76E30.
Resumo:
This book deals with equations of mathematical physics as the different modifications of the KdV equation, the Camassa-Holm type equations, several modifications of Burger's equation, the Hunter-Saxton equation, conservation laws equations and others. The equations originate from physics but are proposed here for their investigation via purely mathematical methods in the frames of university courses. More precisely, we propose classification theorems for the traveling wave solutions for a sufficiently large class of third order nonlinear PDE when the corresponding profiles develop different kind of singularities (cusps, peaks), existence and uniqueness results, etc. The orbital stability of the periodic solutions of traveling type for mKdV equations are also studied. Of great interest too is the interaction of peakon type solutions of the Camassa-Holm equation and the solvability of the classical and generalized Cauchy problem for the Hunter-Saxton equation. The Riemann problem for special systems of conservation laws and the corresponding -shocks are also considered. As it concerns numerical methods we apply the CNN approach. The book is addressed to a broader audience including graduate students, Ph.D. students, mathematicians, physicist, engineers and specialists in the domain of PDE.
Resumo:
∗The author was partially supported by Alexander von Humboldt Foundation and the Contract MM-516 with the Bulgarian Ministry of Education, Science and Thechnology.
Resumo:
The article presents the exact algorithm for solving one case of the job-scheduling problem for the case when the source matrix is ordered by rows.
Resumo:
AMS Subj. Classification: 83C15, 83C35
Resumo:
Mathematics Subject Classification 2010: 26A33, 33E12, 35S10, 45K05.
Resumo:
2000 Mathematics Subject Classification: 35L15, 35B40, 47F05.
Resumo:
Недю И. Попиванов, Тодор П. Попов, Рудолф Шерер - Разглеждат се четиримерни гранични задачи за нехомогенното вълново уравнение. Те са предложени от М. Протер като многомерни аналози на задачата на Дарбу в равнината. Известно е, че единственото обобщено решение може да има силна степенна особеност само в една гранична точка. Тази сингулярност е изолирана във върха на характеристичния конус и не се разпространява по конуса. Друг аспект на проблема е, че задачата не е фредхолмова, тъй като има безкрайномерно коядро. Предишни резултати сочат, че решението може да има най-много експоненциален ръст, но оставят открит въпроса дали наистина съществуват такива решения. Показваме, че отговора на този въпрос е положителен и строим обобщено решение на задачата на Протер с експоноциална особеност.
Resumo:
Иван Хр. Димовски, Юлиан Ц. Цанков - Предложен е метод за намиране на явни решения на клас двумерни уравнения на топлопроводността с нелокални условия по пространствените променливи. Методът е основан на директно тримерно операционно смятане. Класическата дюамелова конволюция е комбинирана с две некласически конволюции за операторите ∂xx и ∂yy в една тримерна конволюция. Съответното операционно смятане използва мултипликаторни частни. Мултипликаторните частни позволяват да се продължи принципът на Дюамел за пространствените променливи и да се намерят явни решения на разглежданите гранични задачи. Общите разглеждания са приложени в случая на гранични условия от типа на Йонкин. Намерени са експлицитни решения в затворен вид.
Resumo:
MSC 2010: 35R11, 42A38, 26A33, 33E12
Resumo:
MSC 2010: 44A35, 44A40
Resumo:
MSC 2010: 44A35, 44A45, 44A40, 35K20, 35K05
Resumo:
In this paper it is explained how to solve a fully connected N-City travelling salesman problem (TSP) using a genetic algorithm. A crossover operator to use in the simulation of a genetic algorithm (GA) with DNA is presented. The aim of the paper is to follow the path of creating a new computational model based on DNA molecules and genetic operations. This paper solves the problem of exponentially size algorithms in DNA computing by using biological methods and techniques. After individual encoding and fitness evaluation, a protocol of the next step in a GA, crossover, is needed. This paper also shows how to make the GA faster via different populations of possible solutions.
Resumo:
* Partially supported by CNPq (Brazil)