Extended Networks of Evolutionary Processors

This paper presents an extended behavior of networks of evolutionary processors. Usually, such nets are able to solve NP-complete problems working with symbolic information. Information can evolve applying rules and can be communicated though the net provided some constraints are verified. These nets are based on biological behavior of membrane systems, but transformed into a suitable computational model. Only symbolic information is communicated. This paper proposes to communicate evolution rules as well as symbolic information. This idea arises from the DNA structure in living cells, such DNA codes information and operations and it can be sent to other cells. Extended nets could be considered as a superset of networks of evolutionary processors since permitting and forbidden constraints can be written in order to deny rules communication.

�������������������� ���������� ������������������������ �� ������������������������������������ ��������������

���������������������� �������������������������������������� �������������� ���� ���������� �������������� ������������������������ �� �������������������������� ���������������� ���� �������������������������� ������������������������ ��������������������. ���������������������� �������������� ���������������� ���������������� ���� ���������������� �������������������������� ������������������ �������������� ��������������������. ������������������������ ������������ ������������������������ �������������� �������������������� ���������������� �������������� ������������������������. ������������������������ ������������������ �������������������� ���������� ������������������������.

�������������������� ���������������� ������������ ������ ���������� �������������������������� ������������

������������������������������ ���������������� �������������������������� ������������. ���������������������� ������������������������ �� �������������������� �������������������������� ������������, ������������������ �������������� ������ �������������� �������� ����������. ������������������������ ������������, ���������������������� ������������������������ �������������� ���������������� ������������ ������ �������������������������� ���������� �������������������������� ������������.

Multialgebraic Systems in Information Granulation

In different fields a conception of granules is applied both as a group of elements defined by internal properties and as something inseparable whole reflecting external properties. Granular computing may be interpreted in terms of abstraction, generalization, clustering, levels of abstraction, levels of detail, and so on. We have proposed to use multialgebraic systems as a mathematical tool for synthesis and analysis of granules and granule structures. The theorem of necessary and sufficient conditions for multialgebraic systems existence has been proved.

Basic Structure of the General Information Theory

The basic structure of the General Information Theory (GIT) is presented in the paper. The main divisions of the GIT are outlined. Some new results are pointed.

Evolutionary Clustering of Complex Systems and Processes

In a paper the method of complex systems and processes clustering based use of genetic algorithm is offered. The aspects of its realization and shaping of fitness-function are considered. The solution of clustering task of Ukraine areas on socio-economic indexes is represented and comparative analysis with outcomes of classical methods is realized.

Viability, Optimality and Stability of Dynamical Systems and Estimation of Convergence of Numerical Schemes

AMS subject classification: 49N35,49N55,65Lxx.