Recognition on Finite Set of Events: Bayesian Analysis of Generalization Ability and Classification Tree Pruning

The problem of recognition on finite set of events is considered. The generalization ability of classifiers for this problem is studied within the Bayesian approach. The method for non-uniform prior distribution specification on recognition tasks is suggested. It takes into account the assumed degree of intersection between classes. The results of the analysis are applied for pruning of classification trees.

Exact Solutions of Nonlocal Boundary Value Problems for One- and Two-Dimensional Heat Equation

Иван Хр. Димовски, Юлиан Ц. Цанков - Предложен е метод за намиране на явни решения на клас двумерни уравнения на топлопроводността с нелокални условия по пространствените променливи. Методът е основан на директно тримерно операционно смятане. Класическата дюамелова конволюция е комбинирана с две некласически конволюции за операторите ∂xx и ∂yy в една тримерна конволюция. Съответното операционно смятане използва мултипликаторни частни. Мултипликаторните частни позволяват да се продължи принципът на Дюамел за пространствените променливи и да се намерят явни решения на разглежданите гранични задачи. Общите разглеждания са приложени в случая на гранични условия от типа на Йонкин. Намерени са експлицитни решения в затворен вид.

Exact Solutions of Nonlocal BVPs for the Multidimensional Heat Equations

MSC 2010: 44A35, 44A45, 44A40, 35K20, 35K05