A Multi-View Learning Algorithm

Report published in the Proceedings of the National Conference on "Education and Research in the Information Society", Plovdiv, May, 2014

Optimal Choice of a Firm in Conducting Auction

Силвия К. Баева, Цветана Хр. Недева - Важен аспект в системата на Министерството на регионалното развитие и благоустройство е работата по Оперативна програма “Регионално развитие” с приоритетна ос “Устойчиво и интегрирано градско развитие” по операция “Подобряване на физическата среда и превенция на риска”. По тази програма са включени 86 общини. Финансовият ресурс на тази операция е на стойност 238 589 939 евро, от които 202 801 448 евро са европейско финансиране [1]. Всяка от тези 86 общини трябва да реши задачата за възлагане на обществена поръчка на определена фирма по тази операция. Всъщност, тази задача е задача за провеждане на общински търг за избор на фирма-изпълнител. Оптималният избор на фирма-изпълнител е много важен. Задачата за провеждане на търг ще формулираме като задача на многокритериалното вземане на решения, като чрез подходящо изграждане на критерии и методи може да се трансформира до задача на еднокритериалната оптимизация.

HW Implementation of a Optimized Algorithm for the Application of Active Rules in a Transition P-system

P systems or Membrane Computing are a type of a distributed, massively parallel and non deterministic system based on biological membranes. They are inspired in the way cells process chemical compounds, energy and information. These systems perform a computation through transition between two consecutive configurations. As it is well known in membrane computing, a configuration consists in a m-tuple of multisets present at any moment in the existing m regions of the system at that moment time. Transitions between two configurations are performed by using evolution rules which are in each region of the system in a non-deterministic maximally parallel manner. This work is part of an exhaustive investigation line. The final objective is to implement a HW system that evolves as it makes a transition P-system. To achieve this objective, it has been carried out a division of this generic system in several stages, each of them with concrete matters. In this paper the stage is developed by obtaining the part of the system that is in charge of the application of the active rules. To count the number of times that the active rules is applied exist different algorithms. Here, it is presents an algorithm with improved aspects: the number of necessary iterations to reach the final values is smaller than the case of applying step to step each rule. Hence, the whole process requires a minor number of steps and, therefore, the end of the process will be reached in a shorter length of time.

A PVT-Type Algorithm for Minimizing a Nonsmooth Convex Function

2000 Mathematics Subject Classification: 90C25, 68W10, 49M37.

On Pareto Sets in Multi-Criteria Optimization

Здравко Д. Славов - В тази работа се разглеждат Паретовските решения в непрекъсната многокритериална оптимизация. Обсъжда се ролята на някои предположения, които влияят на характеристиките на Паретовските множества. Авторът се е опитал да премахне предположенията за вдлъбнатост на целевите функции и изпъкналост на допустимата област, които обикновено се използват в многокритериалната оптимизация. Резултатите са на базата на конструирането на ретракция от допустимата област върху Парето-оптималното множество.

Parallel Semi-supervised EM-algorithm (MT-SSEM)

Report published in the Proceedings of the National Conference on "Education in the Information Society", Plovdiv, May, 2013

Many Facet, Common Latent Trait Polytomous IRT Model and EM Algorithm

2000 Mathematics Subject Classification: 91E45.