Linear Classifiers Based on Binary Distributed Representations

Binary distributed representations of vector data (numerical, textual, visual) are investigated in classification tasks. A comparative analysis of results for various methods and tasks using artificial and real-world data is given.

A Representation of Binary Matrices

Христина Костадинова, Красимир Йорджев - В статията се обсъжда представянето на произволна бинарна матрица с помощта на последователност от цели неотрицателни числа. Разгледани са някои предимства и недостатъци на това представяне като алтернатива на стандартното, общоприето представяне чрез двумерен масив. Показано е, че представянето на бинарните матрици с помощта на наредени n-торки от естествени числа води до по-бързи алгоритми и до съществена икономия на оперативна памет. Използуван е апарата на обектно-ориентираното програмиране със синтаксиса и семантиката на езика C++.

On Binary Self-Dual Codes of Length 62 with an Automorphism of Order 7

Николай Янков - Класифицирани са с точност до еквивалетност всички оптимални двоични самодуални [62, 31, 12] кодове, които притежават автоморфизъм от ред 7 с 8 независими цикъла при разлагане на независими цикли. Използвайки метода за конструиране на самодуални кодове, притежаващи автоморфизъм от нечетен прост ред е доказано, че съществуват точно 8 нееквивалентни такива кода. Три от получените кодове имат тегловна функция, каквато досега не бе известно да съществува.

On some Properties of Boolean Functions and Their Binary Decision Diagrams

Иво Й. Дамянов - Манипулирането на булеви функции е основнo за теоретичната информатика, в това число логическата оптимизация, валидирането и синтеза на схеми. В тази статия се разглеждат някои първоначални резултати относно връзката между граф-базираното представяне на булевите функции и свойствата на техните променливи.

A Mixed Integer Quadratic Programming Model for the Low Autocorrelation Binary Sequence Problem

In this paper the low autocorrelation binary sequence problem (LABSP) is modeled as a mixed integer quadratic programming (MIQP) problem and proof of the model’s validity is given. Since the MIQP model is semidefinite, general optimization solvers can be used, and converge in a finite number of iterations. The experimental results show that IQP solvers, based on this MIQP formulation, are capable of optimally solving general/skew-symmetric LABSP instances of up to 30/51 elements in a moderate time. ACM Computing Classification System (1998): G.1.6, I.2.8.

Classification of Maximal Optical Orthogonal Codes of Weight 3 and Small Lengths

Dedicated to the memory of the late professor Stefan Dodunekov on the occasion of his 70th anniversary. We classify up to multiplier equivalence maximal (v, 3, 1) optical orthogonal codes (OOCs) with v ≤ 61 and maximal (v, 3, 2, 1) OOCs with v ≤ 99. There is a one-to-one correspondence between maximal (v, 3, 1) OOCs, maximal cyclic binary constant weight codes of weight 3 and minimum dis tance 4, (v, 3; ⌊(v − 1)/6⌋) difference packings, and maximal (v, 3, 1) binary cyclically permutable constant weight codes. Therefore the classification of (v, 3, 1) OOCs holds for them too. Some of the classified (v, 3, 1) OOCs are perfect and they are equivalent to cyclic Steiner triple systems of order v and (v, 3, 1) cyclic difference families.