80 resultados para Topological Spaces
Resumo:
2000 Mathematics Subject Classification: 46B26, 46B03, 46B04.
Resumo:
2000 Mathematics Subject Classification: Primary 46E15, 54C55; Secondary 28B20.
Resumo:
2000 Mathematics Subject Classification: 47H10, 54E15.
Resumo:
2000 Mathematics Subject Classification: 54C55, 54H25, 55M20.
Resumo:
Митрофан М. Чобан, Петър Ст. Кендеров, Уорън Б. Муурс - Полу-топологична група (съответно, топологична група) е група, снабдена с топология, относно която груповата оперция произведение е частично непрекъсната по всяка от променливите (съответно, непрекъсната по съвкупност от променливите и обратната операция е също непрекъсната). В настоящата работа ние даваме условия, от топологичен характер, една полу-топологична група да е всъщност топологична група. Например, ние показваме, че всяка сепарабелна псевдокомпактна полу-топологична група е топологична група. Показваме също, че всяка локално псевдокомпактна полу-топологична група, чиято групова операция е непрекъсната по съвкупност от променливите е топологична група.
Resumo:
Александър В. Архангелски, Митрофан М. Чобан, Екатерина П. Михайлова - Въведени са понятията o-хомогенно пространство, lo-хомогенно пространство, do-хомогенно пространство и co-хомогенно пространство. Показано е, че ако lo-хомогенно пространство X има отворено подпространство, което е q-пълно, то и самото X е q-пълно. Показано е, че ако lo-хомогенно пространство X съдържа навсякъде гъсто екстремално несвързано подпространство, тогава X е екстремално несвързано.
Resumo:
Александър В. Архангелски, Митрофан М. Чобан, Екатерина П. Михайлова - В съобщението е продължено изследването на понятията o-хомогенно пространство, lo-хомогенно пространство, do-хомогенно пространство и co-хомогенно пространство. Показано е, че ако co-хомогенното пространство X съдържа Gδ -гъсто Московско подпространство, тогава X е Московско пространство.
Resumo:
Александър В. Архангелски, Митрофан М. Чобан, Екатерина П. Михайлова - Изследвани са прирасти със свойството на Бер на топологични групи.
Resumo:
In this paper, we present one approach for extending the learning set of a classification algorithm with additional metadata. It is used as a base for giving appropriate names to found regularities. The analysis of correspondence between connections established in the attribute space and existing links between concepts can be used as a test for creation of an adequate model of the observed world. Meta-PGN classifier is suggested as a possible tool for establishing these connections. Applying this approach in the field of content-based image retrieval of art paintings provides a tool for extracting specific feature combinations, which represent different sides of artists' styles, periods and movements.
Resumo:
AMS subject classification: 90C29, 90C48
Resumo:
2010 Mathematics Subject Classification: 42B35, 46E35.
Resumo:
2010 Mathematics Subject Classification: Primary 65D30, 32A35, Secondary 41A55.
Resumo:
2002 Mathematics Subject Classification: 35G20, 47H30