1 resultado para quality estimation
em Digital Peer Publishing
Filtro por publicador
- Aberdeen University (2)
- AMS Tesi di Dottorato - Alm@DL - Università di Bologna (6)
- Archimer: Archive de l'Institut francais de recherche pour l'exploitation de la mer (1)
- Aston University Research Archive (5)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (3)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (141)
- Biblioteca Virtual del Sistema Sanitario Público de Andalucía (BV-SSPA), Junta de Andalucía. Consejería de Salud y Bienestar Social, Spain (21)
- Biodiversity Heritage Library, United States (2)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (8)
- Brock University, Canada (1)
- Bucknell University Digital Commons - Pensilvania - USA (1)
- Bulgarian Digital Mathematics Library at IMI-BAS (1)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (8)
- CiencIPCA - Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Portugal (19)
- Cochin University of Science & Technology (CUSAT), India (2)
- Coffee Science - Universidade Federal de Lavras (1)
- Collection Of Biostatistics Research Archive (1)
- Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPAL) (3)
- Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC), Spain (56)
- Cor-Ciencia - Acuerdo de Bibliotecas Universitarias de Córdoba (ABUC), Argentina (3)
- CUNY Academic Works (1)
- Deposito de Dissertacoes e Teses Digitais - Portugal (1)
- Digital Commons - Michigan Tech (2)
- Digital Commons at Florida International University (3)
- Digital Peer Publishing (1)
- DigitalCommons@The Texas Medical Center (2)
- DigitalCommons@University of Nebraska - Lincoln (1)
- Doria (National Library of Finland DSpace Services) - National Library of Finland, Finland (7)
- DRUM (Digital Repository at the University of Maryland) (1)
- Duke University (4)
- Galway Mayo Institute of Technology, Ireland (4)
- Institute of Public Health in Ireland, Ireland (41)
- Institutional Repository of Leibniz University Hannover (1)
- Instituto Politécnico do Porto, Portugal (61)
- Instituto Superior de Psicologia Aplicada - Lisboa (1)
- Iowa Publications Online (IPO) - State Library, State of Iowa (Iowa), United States (1)
- Martin Luther Universitat Halle Wittenberg, Germany (12)
- QUB Research Portal - Research Directory and Institutional Repository for Queen's University Belfast (1)
- Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa - Portugal (71)
- Repositório da Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) (1)
- Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicamp (17)
- Repositorio de la Universidad de Cuenca (1)
- Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV (2)
- Repositório do Centro Hospitalar de Lisboa Central, EPE - Centro Hospitalar de Lisboa Central, EPE, Portugal (7)
- Repositório Institucional da Universidade Estadual de São Paulo - UNESP (1)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (8)
- RUN (Repositório da Universidade Nova de Lisboa) - FCT (Faculdade de Cienecias e Technologia), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Portugal (49)
- Scielo Saúde Pública - SP (63)
- Scottish Institute for Research in Economics (SIRE) (SIRE), United Kingdom (9)
- Universidad de Alicante (1)
- Universidad Politécnica de Madrid (19)
- Universidade Complutense de Madrid (1)
- Universidade do Minho (31)
- Universidade dos Açores - Portugal (2)
- Universidade Técnica de Lisboa (1)
- Universitat de Girona, Spain (3)
- Universitätsbibliothek Kassel, Universität Kassel, Germany (2)
- Université de Lausanne, Switzerland (131)
- University of Michigan (1)
- University of Queensland eSpace - Australia (124)
- University of Washington (1)
Resumo:
Virtual worlds exploration techniques are used in a wide variety of domains — from graph drawing to robot motion. This paper is dedicated to virtual world exploration techniques which have to help a human being to understand a 3D scene. An improved method of viewpoint quality estimation is presented in the paper, together with a new off-line method for automatic 3D scene exploration, based on a virtual camera. The automatic exploration method is working in two steps. In the first step, a set of “good” viewpoints is computed. The second step uses this set of points of view to compute a camera path around the scene. Finally, we define a notion of semantic distance between objects of the scene to improve the approach.