Transfer Functions in Artificial Neural Networks - A Simulation-Based Tutorial

Artificial neural networks are based on computational units that resemble basic information processing properties of biological neurons in an abstract and simplified manner. Generally, these formal neurons model an input-output behaviour as it is also often used to characterize biological neurons. The neuron is treated as a black box; spatial extension and temporal dynamics present in biological neurons are most often neglected. Even though artificial neurons are simplified, they can show a variety of input-output relations, depending on the transfer functions they apply. This unit on transfer functions provides an overview of different transfer functions and offers a simulation that visualizes the input-output behaviour of an artificial neuron depending on the specific combination of transfer functions.

Bildungsdienstleistung eLearning

Die Möglichkeit, Lernen mit Hilfe digitaler Medien zu unterstützen, wird von der einschlägigen Forschungsliteratur mehrheitlich propagiert. Doch die Technik allein bringt nicht automatisch einen pädagogischen Mehrwert mit sich. Um Handlungsempfehlungen zum technologiebasierten Lehren und Lernen zu erstellen, fehlten bislang empirische Untersuchungen und Darstellungen der vielfältiger werdenden Praxis des didaktischen Handelns mit elektronischen Medien. Horst Rippien rekonstruiert mit leitfadengestützten Interviews sechs Fälle von Weiterbildungs-Organisationen und deren unterschiedliche Leistungen zur Anregung und Unterstützung des Lernens Erwachsener in technologisch gestützten Lehr-Lern-Settings. Der Ansatz der „Dienstleistung Weiterbildung“ betont die Rolle der Kooperation mit Auftraggebern und Lernenden, vergleicht die empirisch vorfindlichen flexiblen Organisationsprofile miteinander und führt sie zu einem wirkungsvollen eLearning zusammen.