112 resultados para applied sport psychology


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In der Sportpsychologie gibt es bis anhin wenige Studien, welche sich mit dem Phänomen der sozialen Emotionsinduktion befassen (Reicherts & Horn, 2008). Die soziale Emotions-induktion ist ein Prozess, bei welchem der blosse emotionale Ausdruck einer Person ein emotionales Befinden bei einer anderen Person auslöst, welche diesen emotionalen Ausdruck wahrnimmt (McIntosh, Druckman & Zajonc, 1994). Von Apitzsch (2006) wird die soziale Emotionsinduktion in einem theoretischen Artikel als eine mögliche Ursache bezeichnet, warum es zu einem Kollaps von Teams im Sport kommen kann. Die vorliegende Arbeit untersucht die beiden Fragestellungen, ob es beim Lösen einer sportbezogenen Aufgabe unter Teammitgliedern überhaupt zu sozialer Emotionsinduktion kommt und welche Auswirkungen sich daraus für die individuelle Leistung der Teammitglieder ergeben. Zu diesem Zweck wur-den zwei experimentelle Studien mit unterschiedlicher Methodik durchgeführt: Im ersten Experiment mit Between-Subjects Design wurden die Versuchsperson (N = 81, ♀ = 38, M = 21.33 Jahre, SD = 1.45) zufällig einer der beiden experimentellen Bedingungen zugeordnet, wobei sie auf einen Konfidenten trafen, mit welchem sie ein gleichgeschlechtliches Ad Hoc Team bildeten. Als Team mussten sie eine Basketballaufgabe so schnell wie möglich lösen. Der Zwischensubjekt-Faktor des experimentellen Designs was der emotionale Ausdruck des Konfidenten mit positiver oder negativer Valenz und der Innersubjekt-Faktor, das emotionale Befinden der Versuchspersonen, welches prä- und postexperimentell mit der Positive and Negative Affect Schedule erfasst wurde (PANAS: Krohne, Egloff, Kohlmann & Tausch, 1996). Die Zweiergruppe wurde beim Lösen der Basketballaufgabe auf Video aufgenommen und die Anzahl der Frames, welche die Versuchspersonen zur Aufgabenlösung brauchten, wurde als individuelles Leistungsmass verwendet. Im zweiten Experiment wurden dem Konfidenten drei Versuchspersonen (N = 78, ♀ = 33, M = 20.88 Jahre, SD = 1.64) zugeordnet und als Gruppe durchliefen sie beide experimentellen Bedingungen, womit es sich also um ein Within-Subjects Design handelte. Das prä- und postexperimentelle Befinden der Versuchspersonen wurde mit dem Mehrdimensionalen Befindlichkeitsfragebogen erfasst (MDBF: Steyer, Schwenkmezger, Notz & Eid, 1997). Es zeigte sich in beiden Experimenten, dass das emotionale Befinden der Konfidenten von den Versuchspersonen sowie von Videoratern als unterschiedlich zwischen den Bedingungen wahrgenommen wurde (Manipulation-Check). Auch wenn sich eine Tendenz für eine soziale Emotionsinduktion teilweise zeigte, waren die durchgeführten, messwiederholten Varianzanalysen, welche die Auswirkungen der beiden experimentellen Bedingungen auf die Veränderung des emotionalen Befindens der Versuchspersonen prüfen sollten, nicht signifikant. Die durchgeführten t-Tests zeigten überdies, dass sich die Leistung der Versuchspersonen nicht zwischen den beiden experimentellen Bedingungen unterschied. Mit den beiden durchgeführten Experimenten konnten somit die Ergebnisse anderer experimenteller Studien zur sozialen Emotionsinduktion in Gruppen nicht repliziert werden (z.B. Barsade, 2002). Vor diesem Hintergrund wurden abschliessend methodische Änderungen diskutiert, welche eine Verbesserung der Vorgehensweise bei der Erfassung der sozialen Emotionsinduktion in Gruppen beim Lösen einer sportbezogenen Aufgabe zur Folge hätten.

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Introduction Current empirical findings indicate that the efficiency of decision making (both for experts and near-experts) in simple situations is reduced under increased stress (Wilson, 2008). Explaining the phenomenon, the Attentional Control Theory (ACT, Eysenck et al., 2007) postulates an impairment of attentional processes resulting in a less efficient processing of visual information. From a practitioner’s perspective, it would be highly relevant to know whether this phenomenon can also be found in complex sport situations like in the game of football. Consequently, in the present study, decision making of football players was examined under regular vs. increased anxiety conditions. Methods 22 participants (11 experts and 11 near-experts) viewed 24 complex football situations (counterbalanced) in two anxiety conditions from the perspective of the last defender. They had to decide as fast and accurate as possible on the next action of the player in possession (options: shot on goal, dribble or pass to a designated team member) for equal numbers of trials in a near and far distance condition (based on the position of the player in possession). Anxiety was manipulated via a competitive environment, false feedback as well as ego threats. Decision time and accuracy, gaze behaviour (e.g., fixation duration on different locations) as well as state anxiety and mental effort were used as dependent variables and analysed with 2 (expertise) x 2 (distance) x 2 (anxiety) ANOVAs with repeated measures on the last two factors. Besides expertise differences, it was hypothesised that, based on ACT, increased anxiety reduces performance efficiency and impairs gaze behaviour. Results and Discussion Anxiety was manipulated successfully, indicated by higher ratings of state anxiety, F(1, 20) = 13.13, p < .01, ηp2 = .40. Besides expertise differences in decision making – experts responded faster, F(1, 20) = 11.32, p < .01, ηp2 = .36, and more accurate, F(1,20) = 23.93, p < .01, ηp2 = .55, than near-experts – decision time, F(1, 20) = 9.29, p < .01, ηp2 = .32, and mental effort, F(1, 20) = 7.33, p = .01, ηp2 = .27, increased for both groups in the high anxiety condition. This result confirms the ACT assumption that processing efficiency is reduced when being anxious. Replicating earlier findings, a significant expertise by distance interaction could be observed, F(1, 18) = 18.53, p < .01, ηp2 = .51), with experts fixating longer on the player in possession or the ball in the near distance and longer on other opponents, teammates and free space in the far distance condition. This shows that experts are able to adjust their gaze behaviour to affordances of displayed playing patterns. Additionally, a three way interaction was found, F(1, 18) = 7.37 p = .01, ηp2 = .29, revealing that experts utilised a reduced number of fixations in the far distance condition when being anxious indicating a reduced ability to pick up visual information. Since especially the visual search behaviour of experts was impaired, the ACT prediction that particularly top-down processes are affected by anxiety could be confirmed. Taken together, the results show that sports performance is negatively influenced by anxiety since longer response times, higher mental effort and inefficient visual search behaviour were observed. From a practitioner’s perspective, this finding might suggest preferring (implicit) perceptual cognitive training; however, this recommendation needs to be empirically supported in intervention studies. References: Eysenck, M. W., Derakshan, N., Santos, R., & Calvo, M. G. (2007). Anxiety and cognitive performance: Attentional control theory. Emotion, 7, 336-353. Wilson, M. (2008). From processing efficiency to attentional control: A mechanistic account of the anxiety-performance relationship. Int. Review of Sport and Exercise Psychology, 1, 184-201.

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Based on the Attentional Control Theory (ACT; Eysenck et al., 2007), performance efficiency is decreased in high-anxiety situations because worrying thoughts compete for attentional resources. A repeated-measures design (high/low state anxiety and high/low perceptual task demands) was used to test ACT explanations. Complex football situations were displayed to expert and non-expert football players in a decision making task in a controlled laboratory setting. Ratings of state anxiety and pupil diameter measures were used to check anxiety manipulations. Dependent variables were verbal response time and accuracy, mental effort ratings and visual search behavior (e.g., visual search rate). Results confirmed that an anxiety increase, indicated by higher state-anxiety ratings and larger pupil diameters, reduced processing efficiency for both groups (higher response times and mental effort ratings). Moreover, high task demands reduced the ability to shift attention between different locations for the expert group in the high anxiety condition only. Since particularly experts, who were expected to use more top-down strategies to guide visual attention under high perceptual task demands, showed less attentional shifts in the high compared to the low anxiety condition, as predicted by ACT, anxiety seems to impair the shifting function by interrupting the balance between top-down and bottom-up processes.

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Der Fokus dieses Beitrags ist darauf gerichtet, ob und unter welchen Bedingungen sich ein kognitives Training dazu eignet, auf Gruppenebene zu einer verbesserten Leistung beizutragen. Dabei geht es auf einer allgemeineren kollektiven Ebene um die Verbesserung des Handelns von Gruppen durch Optimierung kognitiver Prozesse. In diesem Beitrag soll zu diesem Zweck ein Versuch unternommen werden, die folgenden drei Fragen zu beantworten: 1. Was sind die bei Handlungen von Gruppen zu regulierenden Prozesse? Mit anderen Worten geht es darum, eine Vorstellung davon zu entwickeln, wie erfolgreiche Handlungen von Gruppen eigentlich organisiert sind. 2. Was sind die regulierenden kognitiven Instanzen? Anders gesagt, welche Repräsentationen liegen wo vor, die dazu beitragen, die Handlungen von Gruppen zu optimieren? 3. Wie lassen sich welche dieser Prozesse und Instanzen durch kognitives Training optimieren? Wo sind also Ansatzpunkte, das Handeln von Teams effektiver und effizienter zu machen?

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Um Befinden und Motivation im Sport vorherzusagen, wird in der vorliegenden Arbeit eine Motiv-Ziel-Passungsannahme geprüft. Zwei Studien testen die Hypothese, dass das Verfolgen sportbezogener Ziele, die zu den impliziten Motiven (Leistungs- und Anschlussmotiv) der Sporttreibenden passen, zu positivem Befinden im Sport und hoher geplanter Sportaktivität führt, während das Verfolgen motivinkongruenter Ziele beeinträchtigend wirkt. Eine erste korrelative Studie (N = 67) bestätigt die Hypothese für die Vorhersage des positiven Befindens während des Sporttreibens in einer Stichprobe bestehend aus Sportstudierenden, die selbstgesetzte Ziele verfolgen. In einer zweiten Studie (N = 67) werden motivkongruente und motivinkongruente TrainerInnen-Ziele experimentell induziert. Die Motiv-Ziel-Interaktionen sagen auch hier das Befinden und zusätzlich die intendierte zukünftige Sportaktivität vorher. Der theoretische Erkenntnisgewinn dieser Studien besteht darin, dass fremdgesetzte TrainerInnen-Ziele sehr ähnlich wirken wie selbstgesetzte Ziele. Die praktischen Implikationen beinhalten Zielimaginationsübungen, die die Wahl motivpassender Sportziele erleichtern sollen.