Le pressioni delle web company sulle istituzioni europee

Grazie all’analisi del dibattito in corso nelle istituzioni europee inerente il tema della neutralità della rete si è avuto modo di capire come le web companies, debbano non solo interagire con il proprio mercato, ma anche con un ambiente in cui vi sono attori che definiscono regole ed influenzano i contesti sociali. Questo ambiente è composto da quei fattori sociali, politici e legali che interagiscono e influenzano dall’esterno i mercati e gli accordi privati. Esso comprende quindi tutte le interazioni economiche che hanno come intermediario un soggetto pubblico, in questo caso le istituzioni europee, e in cui, causa questa presenza, la natura degli accordi non risponde prettamente a logiche economiche ma più a quelle politiche.

Studio dell'attività di lobbying da parte di Google Inc. a livello internazionale ed europeo

Tesi rivolta allo studio del comportamento di Google Inc. nel campo delle lobby, in America ed in Europa: quanto investe nell'attività di lobbying, quali leggi vuole far approvare, perché è interessata a quel disegno di legge, differenze tra lobby americane ed europee e difficoltà incontrate in Europa.

Digital Service Act: garantire un ambiente online sicuro e responsabile

Il Digita Service Act (DSA) è una delle due parti di una proposta di legge che si prefigge come obiettivo quello di modernizzare e rendere più efficace la Direttiva sul commercio elettronico. I sevizi online non sempre sono usati in modo consono: basti pensare alle tecniche di “nudging” (il pilotare le scelte di un utente inconsciamente) o la numerosa presenza di contenuti illegali e disinformativi presenti sulle piattaforme di social media. La proposta di legge, avanzata dalla Commissione europea, si pone come obiettivo la risoluzione di queste problematiche, proponendo una serie di obblighi e restrizioni per evitare che l’utenza online subisca un’esperienza negativa. Allo scopo di capire quali siano i pensieri degli stakeholders riguardo la proposta del DSA, è stata condotta un’analisi statistica su un dataset di 110 file, ognuno dei quali rappresenta un feedback di uno stakeholder, tramite gli algoritmi Wordfish ed MCA.