La traduzione saggistica: tradurre il saggio Light Years Ahead

The aim of this dissertation is to demonstrate how theory and practice are linked in translation. The translation of the essay Light Years Ahead helped me to understand this connection and to develop the two main thesis included in this work, that is the possibility the translator has to choose among all the different theories, without giving one or another the absolute supremacy, and the diversity of the non-fiction genre. Therefore, the first chapter focuses on the different theories of translation, presented in a way which suggests that one might be the completion and the development of another. The second chapter deals with the peculiar issues of non-fiction translation, with particular attention to the way in which this genre gathers different elements of other text types. Despite this variety, it is also claimed that the function at the higher level of an essay is always the informative one. This concept led me to simplify and make more intelligible the Italian version of the text I translated (Light Years Ahead). In the third chapter, this last point is discussed, as well as my considerations about the function, the dominant aspect and the cultural analysis of the text, with particular regard to how the quality of the English translation affected my choices. In the fourth chapter I included some examples of translation, which best demonstrate the distinctive variety of styles of non-fiction texts and the possibility for the translator to choose each time which theory suits them best. Finally, I also included three examples which represent a sort of defeat for me, that is to say three points where the ambiguity of the text obliged me to remove that information for the sake of the dominant informative function.

Documentare gli incidenti omofobici e transfobici: Traduzione dall'inglese in italiano di un manuale informativo di ilga-europe.

The aim of this dissertation is to provide a translation from English into Italian of a handbook published online by the non-governmental organization Ilga-Europe, which aims to strengthen human rights and equality for LGBTI people at European level. Translating the whole handbook was not possible for this project, this is the reason why I decided to translate the introduction, the first chapter and one of the three appendices listed in the handbook. This work is divided into six chapters. The first one introduces the main themes of the text, i.e. what does the acronym LGBT stands for, the issue of homophobia and the measures taken against it at international and national level. The second one provides a description of the three organizations ILGA, ILGA-Europe and Arcigay, focusing on their roles and purposes. The third chapter contains the description of specialized languages, with special attention to the juridical one; moreover, it provides an analysis of the text type. The fourth chapter focuses on the resources used to translate this text. The fifth chapter includes the source text, alongside with its actual translation. Finally, the sixth and last chapter offers a detailed comment on translation difficulties and translation choices.

Analisi della polarità su chat di livestreaming

La Sentiment analysis, nata nell'ambito dell’informatica, è una delle aree di ricerca più attive nel campo dell’analisi del linguaggio naturale e si è diffusa ampiamente anche in altri rami scientifici come ad esempio le scienze sociali, l’economia e il marketing. L’enorme diffusione della sentiment analysis coincide con la crescita dei cosiddetti social media: siti di commercio e recensioni di prodotti, forum di discussione, blog, micro-blog e di vari social network. L'obiettivo del presente lavoro di tesi è stato quello di progettare un sistema di sentiment analysis in grado di rilevare e classificare le opinioni e i sentimenti espressi tramite chat dagli utenti della piattaforma di video streaming Twitch.tv. Per impostare ed organizzare il lavoro, giungendo quindi alla definizione del sistema che ci si è proposti di realizzare, sono stati utilizzati vari modelli di analisi in particolare le recurrent neural networks (RNNLM) e sistemi di word embedding (word2vec),nello specifico i Paragraph Vectors, applicandoli, dapprima, su dati etichettati in maniera automatica attraverso l'uso di emoticon e, successivamente, su dati etichettati a mano.

The Legacy of Lolita: A Literary Genre of Pedophilia?

This thesis analyzes four works of fiction that portray a pedophilic relationship in order to establish whether we can identify what might be called a genre of pedophilia in literature. In the last decade, books about the topic have been published with great success, so it would seem that there is a need to classify and define the genre of pedophilia. To answer the question I started with the novel Lolita (1955), by Vladimir Nabokov, which is the most famous work of literary fiction on the topic of pedophilia. In my analysis of this text, I tried to show how this novel has laid the ground plan, as it were, for the genre. I then analyzed three contemporary novels: All the Ugly and Wonderful Things (2016) by Bryn Greenwood, My Absolute Darling (2017) by Gabriel Tallent and My Dark Vanessa (2020) by Kate Elizabeth Russell, and compared them with Lolita to find the essential elements that constitute the genre of pedophilia. The analysis showed that there were many elements, mostly themes, which the contemporary novels had in common with Lolita, which helped classify the genre of pedophilia as both transgressive and romantic fiction. But while the three contemporary novels share many aspects with Lolita, they also bring into play themes such as female desire, and a resistance to seeing the female as only victim, with little agency. While the most important aspect is that the work of fiction must show the evolution, from the beginning to the end, of a sentimental relationship and sexual acts between an adult and a child, the contemporary novels of this genre take this basic trait – particularly All the Ugly and Wonderful Things -- in surprisingly transgressive directions of their own.

TARO: Infrastruttura per il Confronto di Testate Giornalistiche Internazionali

TARO (Tons of Articles Ready to Outline) è un progetto che ha come scopo quello di realizzare un sistema per la raccolta, l'analisi e il confronto di articoli di giornali online. Sono state scelte come fonti testate giornalistiche internazionali e i loro canali di pubblicazione, come ad esempio i Feed RSS e le Homepage. Gli articoli vengono quindi analizzati attraverso NER e Sentiment Analysis per poi individuare quali argomenti siano trattati da più testate e quali invece risultino esclusivi di una sola, sfruttando algoritmi di similarità. Il progetto è sviluppato in Python e sono utilizzate diverse librerie, tra cui Scrapy, per la raccolta di articoli, Argos, per la traduzione delle notizie al fine di allinearle linguisticamente, SpaCy, per le analisi semantiche, e Pandas per la visualizzazione dei risultati ottenuti. Uno degli obiettivi è sfruttare questa pipeline al fine di effettuare analisi socio-culturali interessanti utilizzando le informazioni date dagli articoli giornalistici stessi, oltre che osservare le potenzialità delle analisi semantiche fatte su notiziari.

A text mining approach to materiality assessment

Worldwide companies currently make a significant effort in performing the materiality analysis, whose aim is to explain corporate sustainability in an annual report. Materiality reflects what are the most important social, economic and environmental issues for a company and its stakeholders. Many studies and standards have been proposed to establish what are the main steps to follow to identify the specific topics to be included in a sustainability report. However, few existing quantitative and structured approaches help understanding how to deal with the identified topics and how to prioritise them to effectively show the most valuable ones. Moreover, the use of traditional approaches involves a long-lasting and complex procedure where a lot of people have to be reached and interviewed and several companies' reports have to be read to extrapolate the material topics to be discussed in the sustainability report. This dissertation aims to propose an automated mechanism to gather stakeholders and the company's opinions identifying relevant issues. To accomplish this purpose, text mining techniques are exploited to analyse textual documents written by either a stakeholder or the reporting company. It is then extracted a measure of how much a document deals with some defined topics. This kind of information is finally manipulated to prioritise topics based on how the author's opinion matters. The entire work is based upon a real case study in the domain of telecommunications.

Tecniche di text mining per l'autoorganizzazione della conoscenza

L'elaborato ha come scopo l'analisi delle tecniche di Text Mining e la loro applicazione all'interno di processi per l'auto-organizzazione della conoscenza. La prima parte della tesi si concentra sul concetto del Text Mining. Viene fornita la sua definizione, i possibili campi di utilizzo, il processo di sviluppo che lo riguarda e vengono esposte le diverse tecniche di Text Mining. Si analizzano poi alcuni tools per il Text Mining e infine vengono presentati alcuni esempi pratici di utilizzo. Il macro-argomento che viene esposto successivamente riguarda TuCSoN, una infrastruttura per la coordinazione di processi: autonomi, distribuiti e intelligenti, come ad esempio gli agenti. Si descrivono innanzi tutto le entità sulle quali il modello si basa, vengono introdotte le metodologie di interazione fra di essi e successivamente, gli strumenti di programmazione che l'infrastruttura mette a disposizione. La tesi, in un secondo momento, presenta MoK, un modello di coordinazione basato sulla biochimica studiato per l'auto-organizzazione della conoscenza. Anche per MoK, come per TuCSoN, vengono introdotte le entità alla base del modello. Avvalendosi MoK dell'infrastruttura TuCSoN, viene mostrato come le entità del primo vengano mappate su quelle del secondo. A conclusione dell'argomento viene mostrata un'applicazione per l'auto-organizzazione di news che si avvale del modello. Il capitolo successivo si occupa di analizzare i possibili utilizzi delle tecniche di Text Mining all'interno di infrastrutture per l'auto-organizzazione, come MoK. Nell'elaborato vengono poi presentati gli esperimenti effettuati sfruttando tecniche di Text Mining. Tutti gli esperimenti svolti hanno come scopo la clusterizzazione di articoli scientifici in base al loro contenuto, vengono quindi analizzati i risultati ottenuti. L'elaborato di tesi si conclude mettendo in evidenza alcune considerazioni finali su quanto svolto.

Mining linkedin social media: Tecniche di data e text mining applicate a recommender system per la ricerca ed offerta di lavoro

La tesi riguarda lo sviluppo di recommender system che hanno lo scopo di supportare chi è alla ricerca di un lavoro e le aziende che devono selezionare la giusta figura. A partire da un insieme di skill il sistema suggerisce alla persona la posizione lavorativa più affine al suo profilo, oppure a partire da una specifica posizione lavorativa suggerisce all'azienda la persona che più si avvicina alle sue esigenze.

Business Process Management and Process Mining within a Real Business Environment: An Empirical Analysis of Event Logs Data in a Consulting Project

Il presente elaborato esplora l’attitudine delle organizzazioni nei confronti dei processi di business che le sostengono: dalla semi-assenza di struttura, all’organizzazione funzionale, fino all’avvento del Business Process Reengineering e del Business Process Management, nato come superamento dei limiti e delle problematiche del modello precedente. All’interno del ciclo di vita del BPM, trova spazio la metodologia del process mining, che permette un livello di analisi dei processi a partire dagli event data log, ossia dai dati di registrazione degli eventi, che fanno riferimento a tutte quelle attività supportate da un sistema informativo aziendale. Il process mining può essere visto come naturale ponte che collega le discipline del management basate sui processi (ma non data-driven) e i nuovi sviluppi della business intelligence, capaci di gestire e manipolare l’enorme mole di dati a disposizione delle aziende (ma che non sono process-driven). Nella tesi, i requisiti e le tecnologie che abilitano l’utilizzo della disciplina sono descritti, cosi come le tre tecniche che questa abilita: process discovery, conformance checking e process enhancement. Il process mining è stato utilizzato come strumento principale in un progetto di consulenza da HSPI S.p.A. per conto di un importante cliente italiano, fornitore di piattaforme e di soluzioni IT. Il progetto a cui ho preso parte, descritto all’interno dell’elaborato, ha come scopo quello di sostenere l’organizzazione nel suo piano di improvement delle prestazioni interne e ha permesso di verificare l’applicabilità e i limiti delle tecniche di process mining. Infine, nell’appendice finale, è presente un paper da me realizzato, che raccoglie tutte le applicazioni della disciplina in un contesto di business reale, traendo dati e informazioni da working papers, casi aziendali e da canali diretti. Per la sua validità e completezza, questo documento è stata pubblicato nel sito dell'IEEE Task Force on Process Mining.

Sustainability analysis in the mining sector: a case study on new recycling technologies for sulphidic mine residues valorisation

Research has demonstrated that mining activities can cause serious impacts on the environment, as well as the surrounding communities, mainly due to the unsafe storage of mine tailings. This research focuses on the sustainability assessment of new technologies for the recovery of metals from mine residues. The assessment consists in the evaluation of the environmental, economic, and social impacts through the Life Cycle based methods: Life Cycle Assessment (LCA), Life Cycle Costing (LCC), and Social Life Cycle Assessment (SLCA). The analyses are performed on the Mondo Minerals bioleaching project, which aim is to recover nickel and cobalt from the Sotkamo and Vuonos mine tailings. The LCA demonstrates that the project contributes to the avoided production of nickel and cobalt concentrates from new resources, hence reducing several environmental impacts. The LCC analysis shows that the company’s main costs are linked to the bioleaching process, caused by electricity consumption and the chemicals used. The SLCA analyses the impacts on three main stakeholder categories: workers, local community, and society. The results demonstrated that a fair salary (or the absence of it) impacts the workers the most, while the local community stakeholder category impacts are related to the access to material resources. The health and safety category is the most impacted category for the society stakeholder. The environmental and economic analyses demonstrate that the recovery of mine tailings may represents a good opportunity for mine companies both to reduce the environmental impacts linked to mine tailings and to increase the profitability. In particular, the project helps reduce the amounts of metals extracted from new resources and demonstrates that the use of the bioleaching technology for the extraction of metals can be economically profitable.