Mining linkedin social media: Tecniche di data e text mining applicate a recommender system per la ricerca ed offerta di lavoro


Autoria(s): Pasini, Karin
Contribuinte(s)

Moro, Gianluca

Pasolini, Roberto

Data(s)

19/03/2015

31/12/1969

Resumo

La tesi riguarda lo sviluppo di recommender system che hanno lo scopo di supportare chi è alla ricerca di un lavoro e le aziende che devono selezionare la giusta figura. A partire da un insieme di skill il sistema suggerisce alla persona la posizione lavorativa più affine al suo profilo, oppure a partire da una specifica posizione lavorativa suggerisce all'azienda la persona che più si avvicina alle sue esigenze.

Formato

application/pdf

Identificador

http://amslaurea.unibo.it/8446/1/Pasini_Karin_tesi.pdf

Pasini, Karin (2015) Mining linkedin social media: Tecniche di data e text mining applicate a recommender system per la ricerca ed offerta di lavoro. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria e scienze informatiche [LM-DM270] - Cesena <http://amslaurea.unibo.it/view/cds/CDS8614/>

Relação

http://amslaurea.unibo.it/8446/

Direitos

info:eu-repo/semantics/openAccess

Palavras-Chave #job recruitment recommendation skill #Ingegneria e scienze informatiche [LM-DM270] - Cesena #cds :: 8614 :: Ingegneria e scienze informatiche [LM-DM270] - Cesena #sessione :: terza
Tipo

PeerReviewed

info:eu-repo/semantics/masterThesis

Idioma(s)

it

Publicador

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna