Mining linkedin social media: Tecniche di data e text mining applicate a recommender system per la ricerca ed offerta di lavoro
Contribuinte(s) |
Moro, Gianluca Pasolini, Roberto |
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Data(s) |
19/03/2015
31/12/1969
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Resumo |
La tesi riguarda lo sviluppo di recommender system che hanno lo scopo di supportare chi è alla ricerca di un lavoro e le aziende che devono selezionare la giusta figura. A partire da un insieme di skill il sistema suggerisce alla persona la posizione lavorativa più affine al suo profilo, oppure a partire da una specifica posizione lavorativa suggerisce all'azienda la persona che più si avvicina alle sue esigenze. |
Formato |
application/pdf |
Identificador |
http://amslaurea.unibo.it/8446/1/Pasini_Karin_tesi.pdf Pasini, Karin (2015) Mining linkedin social media: Tecniche di data e text mining applicate a recommender system per la ricerca ed offerta di lavoro. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria e scienze informatiche [LM-DM270] - Cesena <http://amslaurea.unibo.it/view/cds/CDS8614/> |
Relação |
http://amslaurea.unibo.it/8446/ |
Direitos |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
Palavras-Chave | #job recruitment recommendation skill #Ingegneria e scienze informatiche [LM-DM270] - Cesena #cds :: 8614 :: Ingegneria e scienze informatiche [LM-DM270] - Cesena #sessione :: terza |
Tipo |
PeerReviewed info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Idioma(s) |
it |
Publicador |
Alma Mater Studiorum - Università di Bologna |