La responsabilità del vettore aereo e marittimo internazionale

Il presente lavoro si articola in due parti, la prima delle quali affronta il tema della responsabilità del vettore aereo internazionale, la seconda quello della responsabilità del vettore marittimo internazionale. Nella prima parte vi è un primo capitolo dedicato ad un inquadramento della disciplina normativa internazionale in materia di responsabilità del vettore aereo, dalla Convenzione dell’Aja del 1955 alla Convenzione di Montreal del 1999; il secondo capitolo è rivolto ad una disamina delle varie ipotesi di responsabilità del vettore, con particolare riferimento a quella per i sinistri alla persona del passeggero; il terzo capitolo costituisce un approfondimento sulla risarcibilità del danno psichico nella Convenzione di Montreal. Quanto alla seconda parte dell’elaborato, il quarto capitolo descrive la normativa vigente in materia di trasporto marittimo internazionale di persone e cose, mentre i due capitoli successivi trattano, rispettivamente, le varie ipotesi di responsabilità del vettore nel trasporto marittimo di persone e di merci ai sensi della Convenzione di Atene e delle Regole di Rotterdam. Il lavoro si chiude con alcune considerazioni conclusive.

Una prospettiva storico-filosofica sull'evoluzione del curricolo di fisica nella scuola: problemi e innovazioni pedagogiche

Negli ultimi vent’anni sono state proposte al livello internazionale alcune analisi dei problemi per le scienze nella scuola e diverse strategie per l’innovazione didattica. Molte ricerche hanno fatto riferimento a una nuova nozione di literacy scientifica, quale sapere fondamentale dell’educazione, indipendente dalle scelte professionali successive alla scuola. L’ipotesi di partenza di questa ricerca sostiene che alcune di queste analisi e l’idea di una nuova literacy scientifica di tipo non-vocazionale mostrino notevoli limiti quando rapportate al contesto italiano. Le specificità di quest’ultimo sono state affrontate, innanzitutto, da un punto di vista comparativo, discutendo alcuni documenti internazionali sull’insegnamento delle scienze. Questo confronto ha messo in luce la difficoltà di ottenere un insieme di evidenze chiare e definitive sui problemi dell’educazione scientifica discussi da questi documenti, in particolare per quanto riguarda i dati sulla crisi delle vocazioni scientifiche e sull’attitudine degli studenti verso le scienze. Le raccomandazioni educative e alcuni progetti curricolari internazionali trovano degli ostacoli decisivi nella scuola superiore italiana anche a causa di specificità istituzionali, come particolari principi di selezione e l’articolazione dei vari indirizzi formativi. Il presente lavoro si è basato soprattutto su una ricostruzione storico-pedagogica del curricolo di fisica, attraverso l’analisi delle linee guida nazionali, dei programmi di studio e di alcuni rappresentativi manuali degli ultimi decenni. Questo esame del curricolo “programmato” ha messo in luce, primo, il carattere accademico della fisica liceale e la sua debole rielaborazione culturale e didattica, secondo, l’impatto di temi e problemi internazionali sui materiali didattici. Tale impatto ha prodotto dei cambiamenti sul piano delle finalità educative e degli strumenti di apprendimento incorporati nei manuali. Nonostante l’evoluzione di queste caratteristiche del curricolo, tuttavia, l’analisi delle conoscenze storico-filosofiche utilizzate dai manuali ha messo in luce la scarsa contestualizzazione culturale della fisica quale uno degli ostacoli principali per l’insegnamento di una scienza più rilevante e formativa.

On the Democratization of AI: Bridging the Gap with AutoML

Riding the wave of recent groundbreaking achievements, artificial intelligence (AI) is currently the buzzword on everybody’s lips and, allowing algorithms to learn from historical data, Machine Learning (ML) emerged as its pinnacle. The multitude of algorithms, each with unique strengths and weaknesses, highlights the absence of a universal solution and poses a challenging optimization problem. In response, automated machine learning (AutoML) navigates vast search spaces within minimal time constraints. By lowering entry barriers, AutoML emerged as promising the democratization of AI, yet facing some challenges. In data-centric AI, the discipline of systematically engineering data used to build an AI system, the challenge of configuring data pipelines is rather simple. We devise a methodology for building effective data pre-processing pipelines in supervised learning as well as a data-centric AutoML solution for unsupervised learning. In human-centric AI, many current AutoML tools were not built around the user but rather around algorithmic ideas, raising ethical and social bias concerns. We contribute by deploying AutoML tools aiming at complementing, instead of replacing, human intelligence. In particular, we provide solutions for single-objective and multi-objective optimization and showcase the challenges and potential of novel interfaces featuring large language models. Finally, there are application areas that rely on numerical simulators, often related to earth observations, they tend to be particularly high-impact and address important challenges such as climate change and crop life cycles. We commit to coupling these physical simulators with (Auto)ML solutions towards a physics-aware AI. Specifically, in precision farming, we design a smart irrigation platform that: allows real-time monitoring of soil moisture, predicts future moisture values, and estimates water demand to schedule the irrigation.

International Agricultural Trade under Regulatory Asymmetry: An Economic Analysis of SME Export Behavior

Over the last three decades, international agricultural trade has grown significantly. Technological advances in transportation logistics and storage have created opportunities to ship anything almost anywhere. Bilateral and multilateral trade agreements have also opened new pathways to an increasingly global market place. Yet, international agricultural trade is often constrained by differences in regulatory regimes. The impact of “regulatory asymmetry” is particularly acute for small and medium sized enterprises (SMEs) that lack resources and expertise to successfully operate in markets that have substantially different regulatory structures. As governments seek to encourage the development of SMEs, policy makers often confront the critical question of what ultimately motivates SME export behavior. Specifically, there is considerable interest in understanding how SMEs confront the challenges of regulatory asymmetry. Neoclassical models of the firm generally emphasize expected profit maximization under uncertainty, however these approaches do not adequately explain the entrepreneurial decision under regulatory asymmetry. Behavioral theories of the firm offer a far richer understanding of decision making by taking into account aspirations and adaptive performance in risky environments. This paper develops an analytical framework for decision making of a single agent. Considering risk, uncertainty and opportunity cost, the analysis focuses on the export behavior response of an SME in a situation of regulatory asymmetry. Drawing on the experience of fruit processor in Muzaffarpur, India, who must consider different regulatory environments when shipping fruit treated with sulfur dioxide, the study dissects the firm-level decision using @Risk, a Monte Carlo computational tool.

Evapotranspiration: Present and Future Challenges

The thesis first explored and evaluated some of the most used models that were developed to account for the effect of CO2 on evapotranspiration. This review depicts the complexity of the modeling procedure and underlines the advantages and shortcomings of each model. Then, the projected climate change in the near future (2021-2050) in different locations in Emilia-Romagna (Italy) was studied, with an emphasis on the opposite effect of an increase in both air temperature and CO2 levels on ETo. The case study used reanalysis data as a surrogate to historical weather stations measurements and an ensemble of regional climate models (RCMs) for the future projections. Results show that higher CO2 levels moderated the increase in ETo that accompanies an increase in air temperature, taking in consideration the change in other weather variables i.e. solar radiation, wind speed and dew point temperature. The outcomes of this study show that considering the CO2 fertilization effect when calculating reference evapotranspiration might give a more realistic estimation of water use efficiency and irrigation requirements in Emilia-Romagna and a better analysis of the future availability and distribution of water resources in the region. Finally, data from a model forecasting reference evapotranspiration (FRET) and the different variables involved in its calculation for the state of California (USA) were compared with similar data from the regional weather station network (CIMIS) to evaluate their accuracy and reliability. The evaluation was done in locations with different microclimates and included also sample irrigation schedules developed using FRET ETo. The obtained results demonstrate that FRET ETo forecasts are a viable alternative to traditional ETo measurements with some differences depending on the climatic condition of the location considered in this study. This implies that FRET could be replicated in other areas with similar climate settings.