Distribución y seguimiento de Dictyota cyanoloma Tronholm et al. en las costas mediterráneas españolas

Laboratori de Botànica, Facultat de Farmàcia, Universitat de Barcelona

Detección, seguimiento y análisis de personas en streams de vídeo

[ES] El presente TFG consiste en una aplicación para la detección de personas de cuerpo entero. La idea es aplicar este detector a las continuas imágenes recogidas en tiempo real a través de una web-cam, o de un archivo con formato de vídeo que se encuentre ubicado en el propio sistema. El código está escrito en C++. Para conseguir este objetivo nos basamos en el uso conjunto de dos sistemas de detección ya existentes: primero, OpenCV, mediante un método de histograma de gradientes orientados, el cual ya proporciona propiamente un detector de personas que será aplicado a cada una de las imágenes del stream de vídeo; por otro lado, el detector facial de la librería Encara que se aplica a cada una de las detecciones de supuestas personas obtenidas en el método de OpenCV, para comprobar si hay una cara en la supuesta persona detectada. En caso de ser así, y de haber una cara más o menos correctamente situada, determinamos que es realmente una persona. Para cada persona detectada se guardan sus datos de situación en la imagen, en una lista, para posteriormente compararlos con los datos obtenidos en frames anteriores, e intentar hacer un  seguimiento de todas las personas. Visualmente se observaría como se va recuadrando cada persona con un color determinado aleatorio asignado a cada una, mientras se visualiza el vídeo. También se registra la hora y frame de aparición, y la hora y frame de salida, de cada persona detectada, quedando estos datos guardados tanto en un fichero de log, como en una base de datos. Los resultados son, bastante satisfactorios, aunque con posibilidades de mejora, ya que es un trabajo que permite combinar otras técnicas diferentes a las descritas. Debido a la complejidad de los métodos empleados se destaca la necesidad de alta capacidad de computación para poder ejecutar la aplicación en tiempo real sin ralentizaciones. 

Incidencia de la sordera genética en Fuerteventura en la población de 3 a 6 años : tratamiento y seguimiento

Programa de doctorado: Biomedicina aplicada a la práctica clínica

El uso de la cointegración como medida para la selección de títulos en carteras de seguimiento

Doctorado en Economía: Aplicaciones a las finanzas y seguros, a la economía sectorial, al medio ambiente y a las infraestructuras.

Aplicación para el seguimiento exhaustivo del alumno

[ES] La aplicación tiene como función básica proveer al profesor de una herramienta para el seguimiento de los alumnos, que se evalúa a través de preguntas tipo test de forma masiva, a consecuencia de ello también sirve para que los alumnos se entrenen y reafirmen los conocimientos de forma eficiente y motivadora, ya que cuenta con el factor de competitividad que aporta el ranking, dónde los alumnos ven el puesto que ostentan hasta el momento. La aplicación de gran éxito entre los alumnos creció de tal forma que a partir de ella se sienta la base de la estructura de un sistema capaz de conectar la misma área de conocimiento de distintos centros. De esta nueva realidad subyacen nuevas capacidades, la posibilidad de compartir las preguntas entre profesores de distinto colegio y mismo curso, es una de ellas, aumentando así la calidad del contenido. Otra de las ventajas adquiridas, es que el administrador puede contrastar los resultados de los diferentes centros. El sistema finalmente creado elimina el tiempo de corrección y da la posibilidad de acceso a material creado por otros profesores provocando una disposición final por parte del alumno de un material fiable contrastado y adaptado a las nuevas exigencias. La recogida de datos de todas las posibles interacciones son el futuro potencial del sistema, para que así, logre integrar las necesidades ya existentes y las creadas a partir de su implantación.

Sistema de información para el seguimiento de la actividad y evolución de personas residentes en centros de atención personalizada

[ES] CronCare es una plataforma que establece una nueva vía bidireccional de comunicación entre los Centros de Atención Especializada y los familiares de sus residentes a través del uso de la tecnología. Conscientes de la importancia de la implicación de la familia en la realidad de los centros, esta herramienta se ha diseñado para ser un canal seguro, ágil y eficiente. La familia de cada residente recibe en su smartphone notificaciones en tiempo real de los eventos y las anotaciones que tienen lugar en el centro. El equipo de cuidadores dispondrá de una app para tabletas Android (también compatible con teléfonos) con la que podrá tomar los registros que alimentan al sistema y notificar a los familiares.

Evaluación de la efectividad y coste efectividad del retinógrafo no midríatico y análisis coste-beneficio de las diferentes estrategias de cribado en el diagnóstico y seguimiento de la retinopatía diabética : modelo de aplicación y desarrollo del programa de cribado en la Comunidad Autónoma Canaria

Programa de doctorado: Avances en Medicina Interna. La fecha de publicación es la fecha de lectura

Selección del gradiente térmico por ejemplares juveniles de Caretta caretta visualizado mediante técnicas de seguimiento por satélite.

[ES] Se presenta una aplicación que utiliza información de varios sensores satelitales a diferentes escalas para hacer el seguimiento de la evolución espacio-temporal de 8 ejemplares juveniles de tortuga boba (Caretta caretta) que fueron equipados con trasmisores ARGOS en las Islas Canarias entre 1999 y 2000. Consiste en una base de datos multisensor y multiescala que se fusiona con los datos de posicionamiento y buceos para producir conjuntos multiparamétricos que pueden analizarse desde el punto de vista ecofisiológico. Del uso de la aplicación se infiere información interesante sobre el comportamiento migratorio de estos reptiles en la región macaronésica.