8 resultados para sales force optimization
em Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho"
Resumo:
Pós-graduação em Ciências Cartográficas - FCT
Resumo:
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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INTRODUÇÃO: a Ortodontia passa, atualmente, por um momento de importantes inovações e grande efervescência criativa. Somente para citar algumas mudanças introduzidas ou aprimoradas nos últimos anos, nós podemos relembrar a popularização dos braquetes autoligáveis e o surgimento da ancoragem absoluta com a utilização de implantes ortodônticos. No final da década de 1990, a adoção dos mini-implantes como ancoragem permitiu uma mudança de paradigma que tem influenciado até mesmo a forma de pensar a mecânica ortodôntica. A imbricação das especialidades de Ortodontia e Implantodontia, cujo início se deu com os preparos ortodônticos para posterior inserção de implantes protéticos, floresceu com o uso de implantes palatinos e, posteriormente, com a introdução de mini-implantes. O aprimoramento da técnica de inserção de mini-implantes com a introdução de parafusos autoperfurantes tem permitido, inclusive, o requinte do ortodontista concentrar em suas mãos o planejamento e a colocação dessa preciosa peça de ancoragem. Levando em consideração a versatilidade de posicionamento desses pequenos parafusos, foi desenvolvido um conceito que possibilita a construção de linhas de ação de força que buscam otimizar o planejamento e a previsibilidade da movimentação ortodôntica. OBJETIVO: apresentar alguns resultados clínicos de tratamentos conduzidos com o uso de um sistema de tratamento ortodôntico, o Centrex System, que aproxima a linha de ação da força do centro de resistência das unidades a serem movimentadas. O caminho trilhado até o seu desenvolvimento, cuja teoria mecânica foi apresentada anteriormente nesse periódico, será detalhado para uma melhor compreensão de seu funcionamento.
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In this work the problem of a spacecraft bi-impulsive transfer between two given non coplanar elliptical orbits, with minimum fuel consumption, is solved considering a non-Keplerian force field (the perturbing forces include Earth gravity harmonics and atmospheric drag). The problem is transformed in the Two Point Boundary Value Problem. It is developed and implemented a new algorithm, that uses the analytical expressions developed here. A dynamics that considered a Keplerian force field was used to produce an initial guess to solve the Two Point Boundary Value Problem. Several simulations were performed to observe the spacecraft orbital behaviour by different kind of perturbations and constraints, on a fuel consumption optimization point of view. (C) 2002 COSPAR. Published by Elsevier B.V. Ltd. All rights reserved.
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The performance of the optimal linear feedback control and of the state-dependent Riccati equation control techniques applied to control and to suppress the chaotic motion in the atomic force microscope are analyzed. In addition, the sensitivity of each control technique regarding to parametric uncertainties are considered. Simulation results show the advantages and disadvantages of each technique. © 2013 Brazilian Society for Automatics - SBA.
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This paper deals with topology optimization in plane elastic-linear problems considering the influence of the self weight in efforts in structural elements. For this purpose it is used a numerical technique called SESO (Smooth ESO), which is based on the procedure for progressive decrease of the inefficient stiffness element contribution at lower stresses until he has no more influence. The SESO is applied with the finite element method and is utilized a triangular finite element and high order. This paper extends the technique SESO for application its self weight where the program, in computing the volume and specific weight, automatically generates a concentrated equivalent force to each node of the element. The evaluation is finalized with the definition of a model of strut-and-tie resulting in regions of stress concentration. Examples are presented with optimum topology structures obtaining optimal settings. (C) 2012 CIMNE (Universitat Politecnica de Catalunya). Published by Elsevier Espana, S.L.U. All rights reserved.
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In this paper we deal with the problem of boosting the Optimum-Path Forest (OPF) clustering approach using evolutionary-based optimization techniques. As the OPF classifier performs an exhaustive search to find out the size of sample's neighborhood that allows it to reach the minimum graph cut as a quality measure, we compared several optimization techniques that can obtain close graph cut values to the ones obtained by brute force. Experiments in two public datasets in the context of unsupervised network intrusion detection have showed the evolutionary optimization techniques can find suitable values for the neighborhood faster than the exhaustive search. Additionally, we have showed that it is not necessary to employ many agents for such task, since the neighborhood size is defined by discrete values, with constrain the set of possible solution to a few ones.