Avaliação de desenpenho do método 3DLBP utilizando mapas de profundidade gerados pelo Microsoft Kinect

Problemas com pose e iluminação são desafios complexos para o reconhecimento de faces 2D. Devido a estes problemas vários métodos para reconhecimento de faces 3D têm sido propostos, principalmente pelo fato que os dados em 3D são mais resistentes a iluminação e são úteis para correção de pose. O maior problema com a utilização de métodos 3D é o custo elevado dos scanners 3D tradicionais. Uma alternativa é a utilização do Microsoft Kinect que, além de ser consideravelmente mais barato, é capaz de capturar os dados de profundidade com precisão necessária para discriminar sujeitos. O principal objetivo do presente trabalho é avaliar a performance do método 3DLBP para o reconhecimento de faces quando utilizando os mapas de profundidade gerados pelo Kinect. Outro objetivo é investigar quais regiões da face que desempenham melhor no reconhecimento de face.

Biomobile: sistema de identificação de usuários em dispositivos móveis na plataforma Android utilizando reconhecimento de faces a partir de vídeo

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Reconhecimento da perda de eficácia de protetor intra-auricular

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Improving face recognition with multispectral fusion and support vector machines

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Análise de técnicas de reconhecimento de padrões para a identificação biométrica de usuários em aplicações WEB Utilizando faces a partir de vídeos

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Reconhecimento semi-automático de sinus frontais para identificação humana forense baseado na transformada imagem-floresta e no contexto da forma

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Autenticação biométrica de usuários em sistemas de E-learning baseada em reconhecimento de faces a partir de vídeo

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Reconhecimento de faces 3D com Kinect

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Aplicação de sistemas imunológicos artificiais para biometria facial: Reconhecimento de identidade baseado nas características de padrões binários

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

Reconhecimento da perda de eficácia de protetor intra-auricular

Among the harmful health agents, it is given to the noise, one of the most present in urban and social environments. There are efficient measures to control the noise and the auricular Individual Protection Equipment (IPEa) is the most used. It has been observed the shortage in the comfortable and functional individual auditory protection products, related to durability, face to the efficiency right of the equipment. The main objective of this study was to recognize if there is effectiveness loss toward the used time on the Auditory Equipment, intra-auricular Individual Protection, of foam (3M), model 1110. It has been verified that the equipments suffer efficiency alteration according to the time of use, and the material consuming initiates reliable loss, mainly in audible frequencies going up to 100Hz, and from 16 days for sonorous pressure suffered started in 101dB 20Hz. For sonorous pressure suffered from 107dB to 20Hz, the reliable loss for the usage was of 8 days. The IPEas do not lose effectiveness on important attenuation by the daily use in frequencies from 1KHz until 20KHz. It has been concluded that there is effectiveness loss, according to the daily and frequent use of the IPEa studied.

Reconhecimento de faces sob diferentes condições de iluminação utilizando PCA e a transformada census

Os seres humanos identificam naturalmente outros seres humanos utilizando suas características físicas, fisiológicas ou comportamentais. Dentre essas características, destacam-se os traços faciais. O avanço tecnológico na área de Biometria tem promovido o desenvolvimento de inúmeras técnicas para o reconhecimento automático de faces por meio de computadores, entretanto, existem ainda vários fatores que dificultam esta aplicação, como por exemplo, a variação das condições de iluminação. O objetivo deste artigo é analisar os efeitos da aplicação de um filtro de processamento de imagens, denominado Transformada Census, em uma base de dados com imagens da face em diferentes condições de iluminação. Assim, experimentos foram realizados utilizando a técnica PCA com imagens da base de dados AR antes e depois da aplicação da Transformada Census. Os resultados desses experimentos mostraram que a aplicação da Transformada Census melhorou o resultado do reconhecimento das faces, reduzindo a taxa de erro.

Detecção de impressões digitais falsas no reconhecimento biométrico de pessoas

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE