Associação de escores de condição corporal com características reprodutivas de vacas Nelore e com desempenho de seus bezerros

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Análise filogenética entre Citrus spp. e Guignardia spp

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Gestão do desempenho organizacional em empresas do setor de construção civil: uma aplicação do Balanced Scorecard

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Aplicação do balanced scorecard como sistema de execução da estratégia e a controladoria como unidade gestão dos controles operacionais

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Ontologia empresarial do modelo de referência MPS para software (MR-MPS-SW) com foco nos níveis G e F

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Avaliação do desempenho da saúde pública com aplicação de métodos de auxílio à tomada de decisão e de gestão estratégica

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Desenvolvimento e viabilidade econômica de mudas de espécies florestais nativas com o uso de fertirrigação em substratos a base de biossólido compostado

Pós-graduação em Ciência Florestal - FCA

Estimação de metas estratégicas por meio de análise por envoltória de dados e modelo da Barganha de Nash: aplicação na área de saúde publica

Pós-graduação em Engenharia Mecânica - FEG

Mechanical Evaluation of Four Narrow-Diameter Implant Systems

Purpose: This study aimed to evaluate the survival probability of four narrow-diameter implant systems when subjected to fatigue loading. Materials and Methods: Seventy-two narrow-diameter implants to be restored with single-unit crowns were divided into four groups (n = 18): Astra Tech (3.5-mm diameter), with a standard connection (ASC); BioHorizon (3.4-mm diameter), with a standard connection (BSC); Intra-Lock (3.4-mm diameter), with a standard multilobular connection (ISC); and Intra-Lock (3.4-diameter), with a modified square connection (IMC). The corresponding abutments were screwed onto the implants, and standardized metal crowns (maxillary central incisors) were cemented and subjected to step-stress accelerated life testing in water. Use-level probability Weibull curves and reliability for 100,000 cycles at 150 and 200 N (90% two-sided confidence intervals) were calculated. Polarized light and scanning electron microscopes were used to access the failure modes. Results: The calculated survival probability for 100,000 cycles at 150 N was approximately 93% in group ASC, 98% in group BSC, 94% in group ISC, and 99% in group IMC. At 200 N, the survival rate was estimated to be approximately < 0.1% for ASC, 77% for BSC, 34% for ISC, and 93% for IMC. Abutment screw fracture was the main failure mode for all groups. Conclusions: Although the probability of survival was not significantly different among systems at a load of 150 N, a significant decrease was observed at 200 N for all groups except IMC.

Prevalence of dyslipidemia in adolescents: comparison between definitions

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Desenvolvimento de uma ontologia para apoiar a adoção do modelo MPS para software

O principal objetivo deste artigo é contribuir com a adoção do modelo de referência MPS para Software (MPS-SW). Para isso, é proposta uma ontologia dos níveis G e F do modelo, visando apoiar a compreensão e implementação desses níveis. O modelo MPS-SW é adequado a micro, pequenas e médias empresas (mPME), assim como a empresas de grande porte. A proposta pretende mitigar os investimentos técnicos e financeiros na implantação e treinamento do modelo, principalmente nas mPME. Neste contexto, este artigo apresenta a metodologia utilizada para o desenvolvimento da ontologia, com a inclusão de conhecimentos de especialistas no modelo, conceitos do PMBOK (Project Management Body of Knowledge) e indicadores do BSC (Balanced Scorecard). A partir de testes centrados no usuário, foi gerada uma versão beta da ontologia, que está disponível em repositórios livres e gratuitos.

Aprendizagem de máquina para análise de indicadores na engenharia de software

Indicadores de desempenho são importantes recursos para a gestão da qualidade no desenvolvimento de software. O volume de dados produzido por esses indicadores tende a aumentar significativamente com o tempo de monitoração, dificultando análises e tomadas de decisão. As bases históricas tornam-se complexas, considerando a quantidade de dados monitorados e a diversidade de indicadores (diferentes tipos, granularidade e frequência). Este trabalho propõe o uso de técnicas de aprendizagem de máquina para análise dessas bases, utilizando redes neurais artificiais combinadas com técnicas de visualização de informação. É utilizado um modelo de indicadores, com base nos processos do modelo de referência MPS para Software (MPS-SW), agrupados segundo as perspectivas estratégicas do Balanced Scorecard (BSC).

Proposta de aplicação do Balanced Scorecard para o operador de transporte ferroviário

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)