Análise temporal do uso do solo e comparação entre os índices de vegetação ndvi e savi no município de Santa Cruz do Rio Pardo - SP usando imagens landsat-5

This work aims to analyze the land use evolution in the city of Santa Cruz do Rio Pardo - SP through supervised classification of Landsat-5 TM satellite images according to the maximum likelihood (Maxlike), as well as verifying the mapping accuracy through Kappa index, comparing NDVI and SAVI vegetation indexes in different adjustment factors for the canopy substrate and determining the vegetal coverage percentage in all methods used on 2007, May 26 th; 2009, January 7 th and 2009, April 29 th. The Maxlike classification showed several spatial changes in land use over the study period. The most appropriated vegetation indexes were NDVI and SAVI - 0,25 factor, which showed similar values of vegetal coverage percentage, but discrepant from the inferred value for Maxlike classification.

Utilização de índices de vegetação para estimativa da proteção do solo pela cobertura vegetal: uma contribuição para o uso da equação universal das perdas de solo

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Modelagem da biomassa acima do solo (BAS), por meio de imagens de alta resolução espacial e índices de vegetação

Pós-graduação em Agronomia - FEIS

Perdas de solo e índices de vegetação: proposta metodológica para a determinação do fator C (MEUPS) em pastagens e cana-de-açúcar

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Produtividade de biomassa de cana-de-açúcar em função dos índices de vegetação utilizando técnicas de sensoriamento remoto

Pós-graduação em Agronomia (Ciência do Solo) - FCAV

Correlação espacial entre os atributos do solo e o índice espectral de vegetação na cultura de cana-de-açúcar

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Indices de vegetação na mensuração do estoque de carbono em áreas com cana-de-açúcar

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Sensores de reflectância e fluorescência na avaliação de teores de nitrogênio, produção de biomassa e produtividade do algodoeiro

O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial de utilização dos sensores de reflectância e fluorescência na avaliação de teores de N‑NO3‑ no pecíolo, na produção de biomassa e na produtividade do algodoeiro. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos ao acaso em arranjo fatorial 3x4, com quatro repetições. Os tratamentos consistiram de três variedades de algodão (ST‑4288‑B2RF, ST‑4498‑B2RF e DP-164‑B2RF) e quatro doses de N (0, 45, 90 e 135 kg ha‑1). Aos 120 dias após a semeadura, foram realizadas leituras com sensores ópticos de reflectância e fluorescência. Não houve correlação significativa dos teores de N‑NO3‑ no pecíolo com os índices de reflectância; porém, houve correlação destes com a produção de biomassa (0,39) e a produtividade (0,32 a 0,41). Os índices do sensor de fluorescência correlacionaram-se significativamente com teores de N‑NO3‑ no pecíolo (0,34 a 0,61), produção de biomassa (0,30 a 0,53) e produtividade (0,34). em comparação com os índices de reflectância, os de fluorescência apresentam maior capacidade de avaliar os teores de N‑NO3‑ no pecíolo, capacidade semelhante em detectar variação na biomassa e menor capacidade de detectar variação da produtividade do algodoeiro, quando se aplicam doses crescentes de N.

Detecção da doença mela-das-sementes da braquiária em gramíneas forrageiras através de técnicas de sensoriamento remoto

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Caracterização da cobertura vegetal na equação universal de perda de solos (fator C) por meio de geotecnologias

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Classificação de cobertura do solo utilizando árvores de decisão e sensoriamento remoto

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Geoprocessamento para a avaliação do impacto de geadas na região cafeeira de Cornélio Procópio-PR

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Geoestatística, simulação estocástica e sensoriamento remoto na estimativa de produção do café conilon

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Modelagem geoestatística por geoprocessamento em uma área da Baixada Santista

Pós-graduação em Geociências e Meio Ambiente - IGCE

Imagens hiperespectrais no monitoramento da nutrição em citros

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA