Correlação espacial entre os atributos do solo e o índice espectral de vegetação na cultura de cana-de-açúcar

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Pós-graduação em Agronomia (Ciência do Solo) - FCAV

As tecnologias de agricultura de precisão como o uso da variabilidade espacial dos atributos do solo vêm sendo muito estudadas para a cultura de cana-de-acúcar. Dentre estas tecnologias destaca-se recentemente o uso de índices de vegetação, derivados de produtos de sensoriamento remoto, como poderosas ferramentas indicadoras do desenvolvimento da vegetação. Sendo assim, objetivou-se analisar a correlação dos atributos do solo com o índice espectral de vegetação (NDVI), gerado por meio de imagens de satélite, em área com produção de cana-de-açúcar. Foram estudados a partir de uma malha georreferenciada os atributos do solo e gerados os semivariogramas e mapas de variabilidade espacial. Para esses mesmos locais, calculou-se o NDVI possibilitando, além do mapeamento deste índice, a avaliação da correlação espacial entre este e as demais propriedades em estudo. Todos os atributos estudados apresentaram dependência espacial, com exceção da macro e microporosidade do solo. O índice de vegetação (NDVI) da cana-de-açúcar apresentou correlação espacial alta com a altitude e as correlações que melhor explicaram a distribuição espacial do NDVI da cana-de-açúcar ocorreram com a densidade do solo, o teor de fósforo, o pH, a acidez potencial e a saturação por bases. O índice de vegetação (NDVI) apresentou boa aplicação para observar a variabilidade espacial de alguns atributos do solo, mostrando-se uma ferramenta para delimitação de áreas homogêneas de manejo

The precision agriculture technologies such as the use of the spatial variability of the soil attributes have been widely studied for sugar cane production system. Among these technologies have recently highlighted the use of spectral vegetation indexes, from remote sensing products, as a powerful tool indicating the development of vegetation. Therefore, the main objective was to analyze the correlation of soil attributes and the spectral vegetation index (NDVI), generated through satellite images, in an area with production of sugar cane. From a georeferenced grid, the soil attributes and it has been generated the semivariogram and spatial variability maps. For these same sites, the NDVI was calculated allowing, more than the index mapping, the assessment of spatial correlation between the NDVI and other soil properties studied. All attributes were spatially dependent, with the exception of macro and microporosity. The vegetation index (NDVI) of sugar cane showed high spatial correlation to altitude, and the correlations that better explain the spatial distribution of NDVI of the sugar cane occurred with the bulk density, phosphorus content, pH, potential acidity and bases saturation. The vegetation index (NDVI) showed good application to observe the spatial variability of some soil attributes, being a tool for delineating the homogeneous areas for better management