Estudo de simulação de modelos lineares mistos com distribuição normal contaminada no melhoramento genético animal

Objetivou-se com esse trabalho comparar estimativas de componentes de variâncias obtidas por meio de modelos lineares mistos Gaussianos e Robustos, via Amostrador de Gibbs, em dados simulados. Foram simulados 50 arquivos de dados com 1.000 animais cada um, distribuídos em cinco gerações, em dois níveis de efeito fixo e três valores fenotípicos distintos para uma característica hipotética, com diferentes níveis de contaminação. Exceto para os dados sem contaminação, quando os modelos foram iguais, o modelo Robusto apresentou melhores estimativas da variância residual. As estimativas de herdabilidade foram semelhantes em todos os modelos, mas as análises de regressão mostraram que os valores genéticos preditos com uso do modelo Robusto foram mais próximos dos valores genéticos verdadeiros. Esses resultados sugerem que o modelo linear normal contaminado oferece uma alternativa flexível para estimação robusta em melhoramento genético animal.

Genetic parameter estimates and response to selection for weight and testicular traits in Nelore cattle

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Phylogeny of leafcutter ants in the genus Atta Fabricius (Formicidae: Attini) based on mitochondrial and nuclear DNA sequences

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Phylogenetic relationships within anuran clade Terrarana, with emphasis on the placement of Brazilian Atlantic rainforest frogs genus Ischnocnema (Anura: Brachycephalidae)

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Molecular phylogeny, morphology and their implications for the taxonomy of Eriocaulaceae

Eriocaulaceae é uma família pantropical com dez gêneros e cerca de 1.400 espécies, com centro de diversidade no Novo Mundo, especialmente no Brasil. A última revisão da família foi publicada há mais de 100 anos, e até recentemente, as relações genéricas e infra-genéricas ainda eram pouco resolvidas. Entretanto, tem havido nos últimos 30 anos, um grande esforço por parte de pesquisadores brasileiros para preencher as lacunas existentes, utilizando caracteres morfológicos e anatômicos, complementados por dados adicionais de diferentes fontes, como palinologia, química, embriologia, genética de populações, citologia e, mais recentemente, estudos de filogenia molecular. Tal conjunto de dados tem levado a uma re-avaliação do relacionamento filogenético dentro da familia. Neste trabalho são apresentados novos dados para as regiões de ITS e trnL-F, analisadas separadamente e em combinação, usando máxima parcimônia e inferência Bayesiana. Os dados obtidos confirmam resultados já publicados, e mostram que muitos caracteres tradicionalmente usados para diferenciação e circunscrição dos gêneros dentro da família são homoplásicos. Uma nova descrição e chave genérica para a família, utilizando caracteres de várias fontes são apresentadas, refletindo a taxonomia atual das Eriocaulaceae.

Análise genética de características de crescimento e perímetro escrotal em bovinos da raça Brangus

O objetivo deste trabalho foi estimar os parâmetros genéticos e a tendência genética de características de crescimento e perímetro escrotal em animais da raça Brangus. Dados de 6.340 animais, criados em cinco propriedades nas regiões Sul, Sudeste e Centro‑Oeste do Brasil, foram utilizados para avaliação de: perímetro escrotal (PE) ao sobreano e pesos ao nascer (PN), à desmama (P205), ao ano (P365) e ao sobreano (P550). Os componentes de covariância foram estimados por inferência bayesiana, sob modelo animal, com efeitos fixos de grupos de contemporâneos e de classe de idade da vaca ao parto, e efeitos aleatórios genético aditivo direto e residual. Os efeitos aleatórios genético materno e de ambiente permanente materno foram incluídos somente para PN e P205. O efeito linear da covariável idade do animal na mensuração foi considerado para todas as características analisadas, exceto PN. As médias observadas foram 33,6, 184,6, 235,9, 344,9 e 33,8 cm para PN, P205, P365, P550 e PE, respectivamente, e as tendências genéticas foram de ‑0,001, 0,107, 0,177, 0,217 kg por ano e 0,001 cm por ano. As estimativas das herdabilidades direta e materna variaram de 0,16 (PN) a 0,61 (PE) e de 0,08 (PN) a 0,09 (P205), indicativas de que as características avaliadas são passíveis de seleção para o melhoramento genético da raça Brangus.

Análise genética da habilidade de permanência em fêmeas da raça Nelore

O objetivo deste estudo foi verificar a possibilidade da característica habilidade de permanência (HP) de matrizes ser utilizada como critério de seleção na raça Nelore. A HP foi definida como a probabilidade de uma vaca parir, no rebanho, na idade de seis anos ou depois desta idade, dado que ela teve uma parição em data anterior. Foram analisadas informações de 55.682 animais. Utilizou-se a amostragem de Gibbs para estimar os componentes de variância e um modelo de limiar de máximo a posteriori para predizer os valores genéticos. A análise forneceu estimativa posterior de herdabilidade e desvio-padrão de 0,21 ± 0,00 e tendência genética, média por ano, de 0,14% para HP. A facilidade de mensuração da característica, a estimativa de herdabilidade e a tendência indicam que a utilização desta característica como critério de seleção pode contribuir para o aumento da fertilidade do rebanho.

Single-exposure, photorefractive holographic surface contouring with multiwavelength diode lasers

We studied the use of multiwavelength diode lasers for surface profilometry through holographic recording in sillenite Bi(12)TiO(20) crystals. When such lasers are used, the holographic image from single-exposure recordings appears covered with interference fringes providing information on the surface relief of the object. By taking advantage of the narrow interference fringes due to the multiwavelength emission of the laser, we obtained interferograms by holographic recording with two reference beams, which improves the surface analysis by visual inspection and enhances the profilometry sensitivity. (c) 2005 Optical Society of America.

Estimativas de parâmetros genéticos para características de crescimento e produtividade em vacas da raça Canchim, utilizando-se inferência bayesiana

The objective of this study was to estimate genetic parameters for body weights at weaning (PD), 12 months old (P12) and adult age (PAD), culling age (TPR, days in herd), number (ND10) and kilograms (QD10) of calves weaned up to ten years of age, total number (NDT) and total kilograms (QDT) of calves weaned during herd life, and kilograms of calves weaned per year in herd (QTPR) of Canchim (5/8 Charolais + 3/8 Zebu) females from one herd. Data consisted of 3,249, 3.111, 1,138, 1,340, 1,362, 1,362, 1,340, 1,340 and 1,340 records of PD, P12, PAD, TPR, ND10, QD10, NDT, QDT and QTPR. respectively. Variance and covariance components were estimated by bivariate analyses between PD, P12 and PAD and other production traits using Bayesian inference. The models included the additive direct, permanent environmental and residual random effects and the fixed effects year and month of birth or calving, calving age and age of the animal, depending on the trait. QD10, QDT and QTPR of each female were obtained by adjusting the weaning weights of calves for year and month of birth, sex and age of cow. Average of heritability estimates were 0.38 (PD), 0.40 (P12), 0.54 (PAD), 0.22 (TPR), 0.22 (ND10), 0.24 (QD10), 0.23 (NDT), 0.23 (QDT) and 0.32 (QTPR), indicating genetic variability to obtain response by selection. Genetic correlations between TPR (-0.02, 0.26 and -0.12), ND10 (0.04, 0.10 and -0.29), QD10 (0.37, 0.39 and -0.13), NDT (-0.03, 0.14 and -0.25), QDT (0.20, 0.33 and -0.16), QTPR (0.21, 0.28 and -0.19) and body weights (PD, P12 and PAD) suggest that selection of females based on weaning and 12-month body weights will not affect productivity. However, it may be decreased by increasing female adult body weight.

Abordagens freqüentista e bayesiana para avaliação genética de bovinos da raça Canchim para características de crescimento

This study aimed to: a) to compare the covariance components obtained by Restricted Maximum Likelihood (REML) and by bayesian inference (BI): b) to run genetic evaluations for weights of Canchim cattle measured at weaning (W240) and at eighteen months of age (W550), adjusted or not to 240 and 550 days of age, respectively, using the mixed model methodology with covariance components obtained by REML or by BI; and c) to compare selection decisions from genetic evaluations using observed or adjusted weights and by REML or BI. Covariance components, heritabilities and genetic correlation for W240 and W550 were estimated and the predicted breeding values were used to select 10% and 50% of the best bulls and cows, respectively. The covariance components obtained by REML were smaller than the a posteriori means obtained by Bl. Selected animals from both procedures were not the same, probably because the covariance components and genetic parameters were different. The inclusion of age of animal at weighing as a covariate in the statistical model fitted by BI did not change the selected bulls and cows.

Long term economic relationships from cointegration maps

We employ the Bayesian framework to define a cointegration measure aimed to represent long term relationships between time series. For visualization of these relationships we introduce a dissimilarity matrix and a map based on the sorting points into neighborhoods (SPIN) technique, which has been previously used to analyze large data sets from DNA arrays. We exemplify the technique in three data sets: US interest rates (USIR), monthly inflation rates and gross domestic product (GDP) growth rates. (c) 2007 Elsevier B.V. All rights reserved.

Phylogenetic Relationships in Eleocharis (Cyperaceae): C-4 Photosynthesis Origins and Patterns of Diversification in the Spikerushes

Eleocharis (Cyperaceae) is a morphologically and physiologically diverse lineage of 250 + species with a cosmopolitan distribution. We here explore phylogenetic relationships in this lineage using maximum parsimony and Bayesian inference analyses of nrDNA ITS and cpDNA trnC-ycf6 and ycf6-psbM sequence data with the goals of comparing our phylogenetic hypotheses to previous classifications, morphological variation, and photosynthetic pathway variation. Our results suggest that in Eleocharis C, photosynthesis has been derived at least three times, with several cases of possible reversion to C-3-like or intermediate pathways and several additional origins of C-3-C-4 intermediate photosynthetic pathways, as inferred by carbon isotope ratio measurements. Many classification units currently recognized in Eleocharis are not monophyletic, however, E. subgenus Limnochloa and E. subgenus Scirpidium are monophyletic. Other classification units largely corresponding to clades include E. subgenus Zinserlingia, E. subseries Chaetariae, and E. series Maculosae. Problems with species circumscription and morphological variation in several groups are discussed in light of the phylogeny, particularly in the context of species membership of seven focal clades found in the analyses.

A Note on the Prior Distributions of Weibull Parameters for the Reliability Function

In Bayesian Inference it is often desirable to have a posterior density reflecting mainly the information from sample data. To achieve this purpose it is important to employ prior densities which add little information to the sample. We have in the literature many such prior densities, for example, Jeffreys (1967), Lindley (1956); (1961), Hartigan (1964), Bernardo (1979), Zellner (1984), Tibshirani (1989), etc. In the present article, we compare the posterior densities of the reliability function by using Jeffreys, the maximal data information (Zellner, 1984), Tibshirani's, and reference priors for the reliability function R(t) in a Weibull distribution.

Assessing relationships between genetic evaluations using robust regression with an application to holsteins in Uruguay

Globalization of dairy cattle breeding has created a need for international sire proofs. Some early methods for converting proofs from one population to another are based on simple linear regression. An alternative robust regression method based on the t-distribution is presented, and maximum likelihood and Bayesian techniques for analysis are described, including the situation in which some proofs are missing. Procedures were used to investigate the relationship between Holstein sire proofs obtained by two Uruguayan genetic evaluation programs. The results suggest that conversion equations developed from data including only sires having proofs in both populations can lead to distorted results, relative to estimates obtained using techniques for incomplete data. There was evidence of non-normality of regression residuals, which constitutes an additional source of bias. A robust estimator may not solve all problems, but can provide simple conversion equations that are less sensitive to outlying proofs and to departures from assumptions.

Inferences about the coefficient of correlation in the standard bivariate normal distribution

The study of the association between two random variables that have a joint normal distribution is of interest in applied statistics; for example, in statistical genetics. This article, targeted to applied statisticians, addresses inferences about the coefficient of correlation (ρ) in the bivariate normal and standard bivariate normal distributions using likelihood, frequentist, and Baycsian perspectives. Some results are surprising. For instance, the maximum likelihood estimator and the posterior distribution of ρ in the standard bivariate normal distribution do not follow directly from results for a general bivariate normal distribution. An example employing bootstrap and rejection sampling procedures is used to illustrate some of the peculiarities.