98 resultados para 12930-048


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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Prostate cancer is a serious public health problem accounting for up to 30% of clinical tumors in men. The diagnosis of this disease is made with clinical, laboratorial and radiological exams, which may indicate the need for transrectal biopsy. Prostate biopsies are discerningly evaluated by pathologists in an attempt to determine the most appropriate conduct. This paper presents a set of techniques for identifying and quantifying regions of interest in prostatic images. Analyses were performed using multi-scale lacunarity and distinct classification methods: decision tree, support vector machine and polynomial classifier. The performance evaluation measures were based on area under the receiver operating characteristic curve (AUC). The most appropriate region for distinguishing the different tissues (normal, hyperplastic and neoplasic) was defined: the corresponding lacunarity values and a rule's model were obtained considering combinations commonly explored by specialists in clinical practice. The best discriminative values (AUC) were 0.906, 0.891 and 0.859 between neoplasic versus normal, neoplasic versus hyperplastic and hyperplastic versus normal groups, respectively. The proposed protocol offers the advantage of making the findings comprehensible to pathologists. (C) 2014 Elsevier Ltd. All rights reserved.

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This paper presents a mixed-integer quadratically-constrained programming (MIQCP) model to solve the distribution system expansion planning (DSEP) problem. The DSEP model considers the construction/reinforcement of substations, the construction/reconductoring of circuits, the allocation of fixed capacitors banks and the radial topology modification. As the DSEP problem is a very complex mixed-integer non-linear programming problem, it is convenient to reformulate it like a MIQCP problem; it is demonstrated that the proposed formulation represents the steady-state operation of a radial distribution system. The proposed MIQCP model is a convex formulation, which allows to find the optimal solution using optimization solvers. Test systems of 23 and 54 nodes and one real distribution system of 136 nodes were used to show the efficiency of the proposed model in comparison with other DSEP models available in the specialized literature. (C) 2014 Elsevier Ltd. All rights reserved.

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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In this study, the physicochemical characteristics of calcium phosphate based bioactive ceramics of different compositions and blends presenting similar micro/nanoporosity and micrometer scale surface texture were characterized and evaluated in an in vivo model. Prior to the animal experiment, the porosity, surface area, particle size distribution, phase quantification, and dissolution of the materials tested were evaluated. The bone regenerative properties of the materials were evaluated using a rabbit calvaria model. After 2, 4, and 8 weeks, the animals were sacrificed and all samples were subjected to histologic observation and histomorphometric analysis. The material characterization showed that all materials tested presented variation in particle size, porosity and composition with different degrees of HA/TCP/lower stoichiometry phase ratios. Histologically, the calvarial defects presented temporal bone filling suggesting that all material groups were biocompatible and osteoconductive. Among the different materials tested, there were significant differences found in the amount of bone formation as a function of time. At 8 weeks, the micro/nanoporous material presenting similar to 55,TCP:45%,HA composition ratio presented higher amounts of new bone regeneration relative to other blends and a decrease in the amount of soft tissue infiltration. (C) 2014 Elsevier B.V. All rights reserved.

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Macrófitas aquáticas têm grande importância na dinâmica dos ecossistemas aquáticos através de sua alta produtividade e sua participação na cadeia de herbivoria e detritívora. Através de estudos da sazonalidade da biomassa e da composição química dessas plantas é possível avaliar seu papel no ecossistema inferindo sobre seu período de crescimento e estoque de nutrientes. Em regiões tropicais a biomassa vegetal apresenta pequena ou ausente variação sazonal devido à pouca variação de temperatura e fotoperíodo, diferentemente das regiões temperadas onde estas variações ambientais são marcantes refletindo em sazonalidades na biomassa. Os objetivos deste trabalho foram avaliar se a biomassa e a composição química de Crinum procerum apresentam padrão de variação temporal. E ainda, avaliar se a disponibilidade de nutrientes (N-total e P-total) no sedimento se relaciona ao seu teor na macrófita. As plantas aquáticas foram coletadas (quadrado de 0,25 m²) em quintuplicata em um banco monoespecífico no rio Branco, bacia do rio Itanhaém, litoral sul de SP, na primavera (nov. 2009/10), verão (fev. 2010/11), outono (mai. 2010/11) e inverno (jul. 2010/11), totalizando oito coletas. As plantas foram secas em estufa para obtenção da biomassa e análise de sua composição química (nitrogênio, fósforo, carboidratos solúveis, lipídeos, polifenóis e fração de parede celular). O teor de N-total e P-total do sedimento do estande também foi obtido. O maior valor médio de biomassa total (parte aérea e parte submersa) ocorreu na primavera/09 (1696,97 g.m-2) e os menores valores médios ocorreram nos invernos/10 e 11 (respectivamente, 825,95 g.m-2 e 565,29 g.m-2). No outono/11 o teor médio de N-total (2,16 %MS) na biomassa vegetal foi o mais elevado e o de P-total (0,048 %MS) foi o menor entre as demais estações. A disponibilidade de N-total e P-total no sedimento... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo)

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Pós-graduação em Medicina Veterinária - FCAV

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)