Percepções e formas de enfrentamento de adolescentes frente ao BULLYNING

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Associações genéticas entre características reprodutivas em bovinos da raça Guzerá

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

As Centrais Hidrelétricas de Canoas I e II no Médio Vale Paranapanema: história e impactos sócios-econômicos

Pós-graduação em História - FCLAS

Utilização de modelos de falhas e observadores de estado em estruturas reticuladas

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Identificação dos parâmetros modais utilizando apenas as respostas da estrutura: identificação no domínio do tempo

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Redescutindo o ensino do esporte coletivo na aula de educação física escolar

Pós-graduação em Ciências da Motricidade - IBRC

Autonomia, gestão democrática nas unidades escolares na educação básica em Marília

Pós-graduação em Educação - FFC

Uma contribuição da aplicação de modelos fuzzy empregados na detecção da queima de peças na retificação plana

Pós-graduação em Engenharia Mecânica - FEB

A vulnerabilidade da ictiofauna à invasão por espécies de peixes: um modelo baseado no indivíduo

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Autoridade, autoritarismo e autonomia docente: representações de professores e alunos

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Estudo clássico completo do formalismo de Hamilton-Jacobi

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Atropelamento de vertebrados nas rodovias MG-428 e SP-334 com análise dos fatores condicionantes e valoração econômica da fauna

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Optimal Reactive Power Planning Using Risk Analysis

In this paper, the optimal reactive power planning problem under risk is presented. The classical mixed-integer nonlinear model for reactive power planning is expanded into two stage stochastic model considering risk. This new model considers uncertainty on the demand load. The risk is quantified by a factor introduced into the objective function and is identified as the variance of the random variables. Finally numerical results illustrate the performance of the proposed model, that is applied to IEEE 30-bus test system to determine optimal amount and location for reactive power expansion.

Trabalhar em penitenciárias: violência referida pelos trabalhadores e (in)satisfação no trabalho

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Um Modelo Espacial para a Resposta Imunológica Adaptativa da Hepatite B

This paper proposed a two-dimensional spatial model to describe the adaptive immune response for viral hepatitis B. This model considered six populations: healthy hepatocytes T, infected hepatocytes Y , hepatitis B virus V , innate immune system I, active immune system X and memory cells, X. First, a compartmental model was constructed and its equilibrium solutions and also the threshold values related to the stability of each solution were obtained. Using this model, we was able to reproduce the different trends observed for the disease, which are: individuals that eliminate the infection without forming immune response, patients with acute and chronic carriers. By including dispersion of defense cells of the immune system and virus (spatial model), we analyze two situations: homogeneous model, in which the model parameters are the same at all points of the network, and heterogeneous model, which characterizes cells more permeable and less permeable to virus invasion. For the two spatial models (homogeneous and heterogeneous) the times relatead to the viral erradication and/or virus invasion and persistence becoming smaller in relation to the compartmental model. The results also showed that for the set of values used in the simulations and if the two diffusion rates are different from zero, the model is sensitive to variations in the rate of viral spread and not dependent on the dispersion of memory cells. Finally, the heterogeneous model when compared to the homogeneous model shows that the infection can be spatially limited depending on the type of the cell involved in the infection process