Uma análise da dinâmica do pêndulo eletromecânico utilizando a teoria de pertubações

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Um estudo da dinâmica fracamente não-linear de um sistema nanomecânico

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Dinâmica impulsiva: estabilidade e invariância

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Métodos lineares e não lineares de análise de séries temporais e sua aplicação no estudo da variabilidade da frequência cardíaca de jovens saudáveis

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Variedade central para laços homoclínicos

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Controle de movimentos de pacientes paraplégicos utilizando modelos fuzzy T-S

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Uma abordagem pedagógica baseada na análise de modelos para alunos de biologia: qual o papel do software?

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Máquina de somar, conjuntos de Julia e fractais de Rauzy

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Processos enunciativos e gramática operatória: o espaço semântico-enunciativo dos marcadores er e estar

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Desenvolvimento de um sensor virtual para processos não-lineares e variantes no tempo, com aplicação em planta de neutralização de PH

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Controle de dissociação molecular com ferramentas de dinâmica não linear

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Estudo das propriedades dinâmicas e sincronização no mapa de rede de Zaslavsky

Synchronization in nonlinear dynamical systems, especially in chaotic systems, is field of research in several areas of knowledge, such as Mechanical Engineering and Electrical Engineering, Biology, Physics, among others. In simple terms, two systems are synchronized if after a certain time, they have similar behavior or occurring at the same time. The sound and image in a film is an example of this phenomenon in our daily lives. The studies of synchronization include studies of continuous dynamic systems, governed by differential equations or studies of discrete time dynamical systems, also called maps. Maps correspond, in general, discretizations of differential equations and are widely used to model physical systems, mainly due to its ease of computational. It is enough to make iterations from given initial conditions for knowing the trajectories of system. This completion of course work based on the study of the map called ”Zaslavksy Web Map”. The Zaslavksy Web Map is a result of the combination of the movements of a particle in a constant magnetic field and a wave electrostatic propagating perpendicular to the magnetic field. Apart from interest in the particularities of this map, there was objective the deepening of concepts of nonlinear dynamics, as equilibrium points, linear stability, stability non-linear, bifurcation and chaos