447 resultados para prostatic nodular hyperplasia


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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Pós-graduação em Engenharia Mecânica - FEG

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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A presença de doenças sistêmicas, uso de medicamentos, e uso de próteses removíveis, entre outros fatores, podem alterar o equilíbrio fisiológico da cavidade bucal favorecendo o estabelecimento de diversas alterações e/ou patologias bucais. Assim, o estudo das prevalências destes fatores, nos pacientes odontológicos, tornam-se importantes pois devem ser considerados para elaborar o diagnóstico e definir a conduta terapêutica. Com o objetivo de delinear um perfil, avaliamos os prontuários de 500 usuários de próteses removíveis atendidos no Serviço de Medicina Bucal da Faculdade de Odontologia de Araraquara - UNESP. Analisamos os dados referentes a: características da população e das próteses removíveis, prevalência das doenças sistêmicas, uso de medicamentos e diagnóstico final das patologias ou alterações bucais. Os resultados obtidos nos permitem concluir que a maioria (74%) dos usuários de próteses removíveis eram mulheres brancas; metade da população pertencia a faixa etária de 41 a 60 anos e, quase a metade (49,2%) usava a combinação de prótese total superior e inferior. As doenças sistêmicas foram relatadas por 57,2% da amostra e a prevalência maior foi de doenças do sistema cardiovascular (25,4%). A maioria (60,4%) da população relatou uso de medicamentos e, dentre os mais freqüentes, a prevalência maior foram dos cardiovasculares (26,4%). A prevalência de patologias ou alterações bucais foi de 99,6%, sendo as relacionadas ao uso de próteses removíveis as mais freqüentes. Dentre estas, a candidose crônica atrófica ocorreu em 81,8% da população estudada e a hiperplasia fibrosa em 29,2%.

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Prostate cancer is a serious public health problem accounting for up to 30% of clinical tumors in men. The diagnosis of this disease is made with clinical, laboratorial and radiological exams, which may indicate the need for transrectal biopsy. Prostate biopsies are discerningly evaluated by pathologists in an attempt to determine the most appropriate conduct. This paper presents a set of techniques for identifying and quantifying regions of interest in prostatic images. Analyses were performed using multi-scale lacunarity and distinct classification methods: decision tree, support vector machine and polynomial classifier. The performance evaluation measures were based on area under the receiver operating characteristic curve (AUC). The most appropriate region for distinguishing the different tissues (normal, hyperplastic and neoplasic) was defined: the corresponding lacunarity values and a rule's model were obtained considering combinations commonly explored by specialists in clinical practice. The best discriminative values (AUC) were 0.906, 0.891 and 0.859 between neoplasic versus normal, neoplasic versus hyperplastic and hyperplastic versus normal groups, respectively. The proposed protocol offers the advantage of making the findings comprehensible to pathologists. (C) 2014 Elsevier Ltd. All rights reserved.

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)