Nonlinear control in an electromechanical transducer with chaotic behaviour

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Grinding process monitoring based on electromechanical impedance measurements

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Protetores solares

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Time-domain analysis of piezoelectric impedance-based structural health monitoring using multilevel wavelet decomposition

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

A New Impedance Measurement System for PZT-Based Structural Health Monitoring

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Transducer Loading Effect on the Performance of PZT-Based SHM Systems

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Influence of Excitation Signal on Impedance-based Structural Health Monitoring

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Sizing PZT Transducers in Impedance-Based Structural Health Monitoring

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Optimal Frequency Range Selection for PZT Transducers in Impedance-Based SHM Systems

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Real-time multi-sensors measurement system with temperature effects compensation for impedance-based structural health monitoring

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Structural integrity identification based on smart materials and neural networks

This paper presents a non-model based technique to detect, locate, and characterize structural damage by combining the impedance-based structural health monitoring technique with an artificial neural network. The impedance-based structural health monitoring technique, which utilizes the electromechanical coupling property of piezoelectric materials, has shown engineering feasibility in a variety of practical field applications. Relying on high frequency structural excitations (typically>30 kHz), this technique is very sensitive to minor structural changes in the near field of the piezoelectric sensors. In order to quantitatively assess the state of structures, two sets of artificial neural networks, which utilize measured electrical impedance signals for input patterns, were developed. By employing high frequency ranges and by incorporating neural network features, this technique is able to detect the damage in its early stage and to estimate the nature of damage without prior knowledge of the model of structures. The paper concludes with an experimental example, an investigation on a massive quarter scale model of a steel bridge section, in order to verify the performance of this proposed methodology.

Structural FRF acquisition via electric impedance measurement applied to damage location

Continuing development of new materials makes systems lighter and stronger permitting more complex systems to provide more functionality and flexibility that demands a more effective evaluation of their structural health. Smart material technology has become an area of increasing interest in this field. The combination of smart materials and artificial neural networks can be used as an excellent tool for pattern recognition, turning their application adequate for monitoring and fault classification of equipment and structures. In order to identify the fault, the neural network must be trained using a set of solutions to its corresponding forward Variational problem. After the training process, the net can successfully solve the inverse variational problem in the context of monitoring and fault detection because of their pattern recognition and interpolation capabilities. The use of structural frequency response function is a fundamental portion of structural dynamic analysis, and it can be extracted from measured electric impedance through the electromechanical interaction of a piezoceramic and a structure. In this paper we use the FRF obtained by a mathematical model (FEM) in order to generate the training data for the neural networks, and the identification of damage can be done by measuring electric impedance, since suitable data normalization correlates FRF and electrical impedance.

Experimental Active Vibration Control in Truss Structures Considering Uncertainties in System Parameters

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Umidificação e aquecimento do gás inalado durante ventilação artificial com baixo fluxo e fluxo mínimo de gases frescos

JUSTIFICATIVA E OBJETIVOS: em pacientes sob intubação traqueal ou traqueostomia, a umidificação e o aquecimento do gás inalado são necessários para a prevenção de lesões no sistema respiratório, conseqüentes ao contato do gás frio e seco com as vias aéreas. O objetivo da pesquisa foi avaliar o efeito do sistema respiratório circular com absorvedor de dióxido de carbono do aparelho de anestesia Cícero da Dräger, quanto à capacidade de aquecimento e umidificação dos gases inalados, utilizando-se fluxo baixo (1 L.min-1) ou mínimo (0,5 L.min-1) de gases frescos. MÉTODO: O estudo aleatório foi realizado em 24 pacientes, estado físico ASA I, com idades entre 18 e 65 anos, submetidos à anestesia geral, utilizando-se a Estação de Trabalho Cícero da Dräger (Alemanha), para realização de cirurgias abdominais, os quais foram distribuídos aleatoriamente em dois grupos: grupo de Baixo Fluxo (BF), no qual foi administrado 0,5 L.min-1 de oxigênio e 0,5 L.min-1 de óxido nitroso e fluxo mínimo (FM), administrando-se somente oxigênio a 0,5 L.min-1. Os atributos estudados foram temperatura, umidade relativa e absoluta da sala de operação e do gás no sistema inspiratório. RESULTADOS: Os valores da temperatura, umidade relativa e umidade absoluta no sistema inspiratório na saída do aparelho de anestesia e junto ao tubo traqueal não apresentaram diferença significante entre os grupos, mas aumentaram ao longo do tempo nos dois grupos (BF e FM), havendo influência da temperatura da sala de operação sobre a temperatura do gás inalado, nos dois grupos estudados. Níveis de umidade e temperatura próximos dos ideais foram alcançados, nos dois grupos, a partir de 90 minutos. CONCLUSÕES: Não há diferença significante da umidade e temperatura do gás inalado utilizando-se baixo fluxo e fluxo mínimo de gases frescos.