Passos para a elaboração de um curso de EAP para pós-graduandos em Ciência da Computação

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Ações de Semigrupos em Fibrados

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Reconhecimento de contorno de edifício em imagens de alta resolução usando os momentos complexos de Zernike

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

An evolutionary approach to improve connectivity prediction in mobile wireless sensor networks

Connectivity is the basic factor for the proper operation of any wireless network. In a mobile wireless sensor network it is a challenge for applications and protocols to deal with connectivity problems, as links might get up and down frequently. In these scenarios, having knowledge of the node remaining connectivity time could both improve the performance of the protocols (e.g. handoff mechanisms) and save possible scarce nodes resources (CPU, bandwidth, and energy) by preventing unfruitful transmissions. The current paper provides a solution called Genetic Machine Learning Algorithm (GMLA) to forecast the remainder connectivity time in mobile environments. It consists in combining Classifier Systems with a Markov chain model of the RF link quality. The main advantage of using an evolutionary approach is that the Markov model parameters can be discovered on-the-fly, making it possible to cope with unknown environments and mobility patterns. Simulation results show that the proposal is a very suitable solution, as it overcomes the performance obtained by similar approaches.

Uso de redes neurais com adaptação de pesos por modos deslizantes para controle de sistemas e aplicações em máquinas elétricas

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

Geomorfometria da região de Fartura (SP)

Pós-graduação em Geociências e Meio Ambiente - IGCE

Um estudo sobre a equação de Schrödinger biharmônica

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Educação sexual na escola com a participação da família e o uso de novas tecnologias da educação: um levantamento bibliográfico

This study investigated, by descriptive documental research, the intervention models in Sexual Education in the school with the participation of the family and use of new technologies. The methodological stages were: collects in bases of data, selection and reading of the studies and elaboration of thematic groupings, by the content analysis. Four thematic group were elaborated: 1) intervention models with professionals; 2) intervention models with adolescents; 3) intervention models with the direct participation of the family and 4) Appreciation of the family’s participation in sexual education. The analised articles prioritize the adolescent population, when descrive the intervention. Few studies consider the family as important to sexual education and the techniques of the computer science are not very explored as pedagogic resources.

O campo da Ciência da Informação: contribuições, desafios e perspectivas da mineração de dados para o conhecimento pós-moderno

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Controle Ótimo Aplicado em um Modelo de Câncer

Pós-graduação em Matematica Aplicada e Computacional - FCT

Zeros de Polinômios Auto-Recíprocos Reais no Círculo Unitário

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Aplicação de sistemas imunológicos artificiais para biometria facial: Reconhecimento de identidade baseado nas características de padrões binários

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

Informática na Educação de jovens e adultos: Análise de um Programa de Intervenção a favor da inclusão social e digital

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Aspectos teórico-numéricos dos métodos SPH e MPS

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

A class of cubic Rauzy fractals

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)