3 resultados para Art 166 Decreto Ley 19 de 2012

em Repositório Digital da UNIVERSIDADE DA MADEIRA - Portugal


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Esta dissertação tem por objectivo avaliar o impacto da formação na produtividade do sector hoteleiro da Madeira e no valor acrescentado bruto (VAB) regional. Para tal, foram realizadas duas análises. Primeiro foram utilizados dados microeconómicos de um conjunto representativo de empresas do sector hoteleiro da Madeira, com o objectivo de avaliar o impacto da formação na produtividade do sector hoteleiro regional. Os dados foram obtidos através de entrevistas individuais aos directores de pessoal de 42 empresas do sector hoteleiro, realizadas em Outubro de 2001 e Outubro de 2004 na região da Madeira. Solicitou-se informação anual sobre a formação promovida aos trabalhadores e que avaliasse em que medida essa formação teve impacto num conjunto de variáveis associadas à produtividade, tais como, qualidade do produto, produtos inovadores, quota de mercado, crescimento dos salários, entre outras. Deste modo foi possível obter dados para o período de 1998-2003. Em segundo utilizou-se dados macroeconómicos para analisar a relação entre o investimento na formação e o valor acrescentado bruto na Madeira. As conclusões desta dissertação são basicamente duas. Primeiro, a formação no sector hoteleiro da Madeira tem um impacto positivo e significativo na produtividade dos trabalhadores. O efeito estimado é de 36%. Observou-se ainda, que a produtividade das empresas que promovem formação aos seus trabalhadores é superior à das empresas que não promovem formação. A segunda conclusão é que existe uma relação positiva entre o investimento na formação e o valor acrescentado bruto quer no sector hoteleiro madeirense quer na economia regional. Os resultados indicam que um aumento de 100.000 horas de formação irá aumentar o valor acrescentado do sector hoteleiro regional em 7,2% e o valor acrescentado da região em 1,5%.

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A sensitive assay to identify volatile organic metabolites (VOMs) as biomarkers that can accurately diagnose the onset of breast cancer using non-invasively collected clinical specimens is ideal for early detection. Therefore the aim of this study was to establish the urinary metabolomic profile of breast cancer patients and healthy individuals (control group) and to explore the VOMs as potential biomarkers in breast cancer diagnosis at early stage. Solid-phase microextraction (SPME) using CAR/PDMS sorbent combined with gas chromatography–mass spectrometry was applied to obtain metabolomic information patterns of 26 breast cancer patients and 21 healthy individuals (controls). A total of seventy-nine VOMs, belonging to distinct chemical classes, were detected and identified in control and breast cancer groups. Ketones and sulfur compounds were the chemical classes with highest contribution for both groups. Results showed that excretion values of 6 VOMs among the total of 79 detected were found to be statistically different (p < 0.05). A significant increase in the peak area of (−)-4-carene, 3-heptanone, 1,2,4-trimethylbenzene, 2-methoxythiophene and phenol, in VOMs of cancer patients relatively to controls was observed. Statiscally significant lower abundances of dimethyl disulfide were found in cancer patients. Bioanalytical data were submitted to multivariate statistics [principal component analysis (PCA)], in order to visualize clusters of cases and to detect the VOMs that are able to differentiate cancer patients from healthy individuals. Very good discrimination within breast cancer and control groups was achieved. Nevertheless, a deep study using a larger number of patients must be carried out to confirm the results.