Optimal regulation of oil fields under asymmetric information

Neste trabalho é analisada a relação entre um regulador e uma empresa petrolífera. Há várias incertezas inerentes à essa relação e o trabalho se concentra nos efeitos da assimetria de informação. Fazemos a caracterização da regulação ótima sob informação assimétrica, quando o regulador deve desenhar um mecanismo que induz a firma a revelar corretamente sua informação privada. No caso em que a rma não pode se comprometer a não romper o acordo, mostramos que o regulador pode não implementar o resultado ótimo que é obtido sob informação completa. Nesse caso, o regulador não consegue compartilhar os riscos com a firma de forma ótima. Por fim, é apresentado um exemplo, em que mostramos que a condição de Spence-Mirrlees (SMC) pode não valer. Esse resultado aparece de forma natural no modelo.

Market timing as a motive for IPOs: evidence from IPOs of Japanese keiretsu firms

This paper examines the relevance of market timing as a motive for initial public offerings (IPOs) by comparing IPOs of firms that are members of Japanese keiretsu industrial groups with IPOs of independent Japanese firms. We argue that Japanese keiretsu-linked IPOs form a favorable sample to find evidence of the market timing motive. Instead, the data provide strong evidence for a restructuring motive and little evidence for market timing. We find that long run returns to keiretsu and independent IPOs are not negative, contrary to U.S. evidence, and are indistinguishable from each other; initial returns to keiretsu-linked IPOs are significantly higher than to independent firms; and a significant number of keiretsu IPO firms adjust their linkages with the group following the IPO, with both increases and decreases.

Pricing and hedging of oil futures : a unifying approach

We develop and empirically test a continuous time equilibrium model for the pricing of oil futures. The model provides a link between no-arbitrage models and expectation oriented models. It highlights the role of inventories for the identification of different pricing regimes. In an empirical study the hedging performance of our model is compared with five other one- and two-factor pricing models. The hedging problem considered is related to Metallgesellschaft´s strategy to hedge long-term forward commitments with short-term futures. The results show that the downside risk distribution of our inventory based model stochastically dominates those of the other models.