4 resultados para commodities
em Reposit
Resumo:
QUEIROZ, Geison Cantarelli Muniz de. Fortalecimento e fragmentação do cinturão verde do Alto Tietê: perspectivas sobre a atividade agrícola da região. 2012. 98f. Dissertação (Mestrado em Administração)-Universidade Municipal de São Caetano do Sul, São Caetano do Sul, 2012.
Resumo:
Dissertação apresentada ao Programa de Pós – Graduação em Administração da Universidade Municipal de São Caetano do Sul como requisito parcial para obtenção do titulo de Mestre em Administração.
Resumo:
O município de Sorriso, localizado na região norte do Estado de Mato Grosso, surgiu em meados da década de 1970, no período em que o governo federal incentivava a colonização de terras na região. Em 1986, deu-se sua emancipação. Nas últimas décadas, o município vem se destacando no cenário do 'agronegócio' pelos recordes de produção de commodities agrícolas, com destaque para a soja. Nesse meio, conforme apontam os dados de institutos de pesquisa brasileiros, o município tem elevado seu crescimento em termos econômicos (Produto Interno Bruto, renda per capita), bem como melhorado seu desempenho no que se refere ao aspecto social (índice de desenvolvimento humano). Para tanto, o presente estudo teve por objetivo analisar a dinâmica do crescimento econômico e distribuição de renda e desenvolvimento regional do município de Sorriso em 2010. No que se refere à metodologia, foram aplicados 362 questionários em 21 bairros do município. A partir dos dados, foram verificadas as rendas individuais e familiares per capita, que permitiram calcular a distribuição da renda. A partir da análise descritiva, encontrou-se elevada desigualdade de renda em 2010. Observou-se a necessidade de políticas de incentivo à industrialização e diversificação da economia para que ocorra o desenvolvimento regional.
Resumo:
Objetivo. O objetivo deste artigo é aferir causalidade entre a ação preferencial da Petrobrás (PETR4) com o mercado futuro de commodities de petróleo (contratos com primeiro vencimento CL1) e o índice futuro do S&P 500 (contratos com primeiro vencimento, SP1). Metodologia. Utilizamos o vetor auto-regressivo (VAR) e o vetor de correção de erros (VEC)para descrever a estrutura de interdependência entre as variáveis. Achados. Os testes de causalidade indicaram que a commodity de petróleo e o índice de ações norte-americano Granger causam PETR4. Verificamos que um modelo VAR(1) é o mais adequado para capturar o efeito cruzado entre as variáveis. Por fim, os testes indicaram que o modelo do tipo VEC melhora as previsões para as variáveis PETR4 e CL1. Limitações. Apesar de utilizar um grande volume de informações intradiárias, os dados referem-se à apenas seis meses de observações, o que pode viesar os resultados obtidos. Originalidade/Valor. O estudo é pioneiro (ao menos no conhecimento dos autores) em averiguar relações entre esses ativos.