Att främja ett ackomodativt lärande utifrån ettandragogiskt perspektiv : I en offentlig organisation

En upplevelse av att det finns begränsade kunskaper kring vuxna individers väg att lära utgörgrunden för denna undersökning. Utbildningar idag kommer ofta i form av föreläsningarvilket framför allt resulterar i ett assimilativt lärande, det vill säga ett ytligt lärande därindividen saknar förståelse för kunskapen. Pedagogik är ett begrepp som överlag i storutsträckning används när lärande är målet oavsett vem som ska lära sig något. Kursupplägg avpedagogisk karaktär vänder sig främst till barn och kan anses olämplig när vuxna individerska lära sig. Andragogik är begreppet för vuxenlärande, vilken bygger på kunskapen om attvuxna är självstyrande individer och behöver därför själva ta steget till att lära sig något nytt. Iden andragogiska modellen presenteras de förutsättningar som krävs för att en vuxen individska kunna tillägna sig nya kunskaper på en djupare nivå, få en förståelse, denna nivå avlärande kallas för ett ackomodativt lärande.Undersökningens syfte var att studera om de två processledarnas ledarskap och kursupplägggrundas i andragogik för att främja ett ackomodativt lärande i Landstinget Dalarnas Chef ochledarprogram.Undersökningen var en fallstudie där en deduktiv ansats förelåg. En kvalitativ metod i formav observation har använts för insamling av data. Processledarna för Chef ochledarprogrammet har observerats och filmats med filmkamera under en av fyra delar av ettintroduktionsblock. Ledarskap och kursupplägg är två områden som behandlas teoretiskt dåde anses kunna påverka lärandet för vuxna personer såväl kollektivt som individuellt.Processledarna för Landstinget Dalarnas Chef och ledarprogram tog i stor utsträckning hänsyntill de vuxna individernas behov, som kan förstås utifrån den andragogiska modellen. Genomsitt ledarskap och kursupplägg skapade de goda förutsättningar för deltagarnas möjlighet attkunna tillägna sig ett ackomodativt lärande. Processledarnas ledarskap grundar sig i känslor,relationer och med människosynen att alla människor har samma grundläggande behov.Kursupplägget bestod av övningar och dialoger där deltagarna involverades, vilketförespråkas i den andragogiska modellen för att kunna uppnå ett ackomodativt lärande

Characters Extraction for Traffic Sign Destination boards in video and still images

Traffic Control Signs or destination boards on roadways offer significant information for drivers. Regulation signs tell something like your speed, turns, etc; Warning signs warn drivers of conditions ahead to help them avoid accidents; Destination signs show distances and directions to various locations; Service signs display location of hospitals, gas and rest areas etc. Because the signs are so important and there is always a certain distance from them to drivers, to let the drivers get information clearly and easily even in bad weather or other situations. The idea is to develop software which can collect useful information from a special camera which is mounted in the front of a moving car to extract the important information and finally show it to the drivers. For example, when a frame contains on a destination drive sign board it will be text something like "Linkoping 50",so the software should extract every character of "Linkoping 50", compare them with the already known character data in the database. if there is extracted character match "k" in the database then output the destination name and show to the driver. In this project C++ will be used to write the code for this software.

Real time video segmentation for recognising paint marks on bad wooden railway sleepers

Wooden railway sleeper inspections in Sweden are currently performed manually by a human operator; such inspections are based on visual analysis. Machine vision based approach has been done to emulate the visual abilities of human operator to enable automation of the process. Through this process bad sleepers are identified, and a spot is marked on it with specific color (blue in the current case) on the rail so that the maintenance operators are able to identify the spot and replace the sleeper. The motive of this thesis is to help the operators to identify those sleepers which are marked by color (spots), using an “Intelligent Vehicle” which is capable of running on the track. Capturing video while running on the track and segmenting the object of interest (spot) through this vehicle; we can automate this work and minimize the human intuitions. The video acquisition process depends on camera position and source light to obtain fine brightness in acquisition, we have tested 4 different types of combinations (camera position and source light) here to record the video and test the validity of proposed method. A sequence of real time rail frames are extracted from these videos and further processing (depending upon the data acquisition process) is done to identify the spots. After identification of spot each frame is divided in to 9 regions to know the particular region where the spot lies to avoid overlapping with noise, and so on. The proposed method will generate the information regarding in which region the spot lies, based on nine regions in each frame. From the generated results we have made some classification regarding data collection techniques, efficiency, time and speed. In this report, extensive experiments using image sequences from particular camera are reported and the experiments were done using intelligent vehicle as well as test vehicle and the results shows that we have achieved 95% success in identifying the spots when we use video as it is, in other method were we can skip some frames in pre-processing to increase the speed of video but the segmentation results we reduced to 85% and the time was very less compared to previous one. This shows the validity of proposed method in identification of spots lying on wooden railway sleepers where we can compromise between time and efficiency to get the desired result.