Mångfald - Från ord till handling : En kvalitativ studie om HRs strategiska arbete med mångfald

Denna studie grundar sig i ett uppdrag från Trafikverket med avsikten att undersöka hur enmångfaldsstrategi kan få ökad effekt i organisationen. Utgångspunkten för denna studie är attdet tycks krävas mer forskning kring hur HR strategiskt kan arbeta med mångfaldsfrågor ochintegrera dem i organisationens alla delar. Syftet med denna studie är således att identifiera hurHR strategiskt kan arbeta med mångfaldsfrågor. Vidare är syftet att visa hur ett strategiskamångfaldsarbete kan bli mer effektivt.Teorier som belyser begreppet mångfald, effekterna av mångfald, strategi, Human ResourceManagement och Strategic Human Resource management kan ses ligga till grund för ettframgångsrikt HRM-arbete med mångfald. Ledarskap, kommunikation, kunskap och att se tillorganisationskulturen belyser teorin som viktiga komponenter för att ett strategiskt arbete skabli mer effektivt och ge effekt i organisationen.Studien bygger på en deduktiv ansats och en kvalitativ metod har genomförts utifrån treindividuella intervjuer och två fokusgrupper. De individuella intervjuernas syfte var att belysaorganisationens nutida arbete med mångfald, framtida perspektiv för hur ett strategisktmångfaldsarbete kan utformas och en målbild för vad arbetet ska resultera i. Den enafokusgruppen bestod av medarbetare från HR från olika regionkontor i landet och hade somsyfte att klargöra hur HR strategiskt kan arbeta med mångfald. Den andra fokusgruppen bestodav chefer från olika regionkontor i landet och hade som syfte att belysa chefers roll och vad deeftersöker i ett strategiskt mångfaldsarbete.Resultatet från intervjuerna har analyserats utifrån den teoretiska referensramen och i dennastudie har vi kommit fram till och identifierat flera betydelsefulla faktorer som för HR är viktigai utformandet av en mångfaldsstrategi. Det är viktigt att definiera begreppet mångfald, klargöraansvarsfrågan, visa på varför organisationen bör arbeta med månglad och kommuniceraeffekterna. Vidare är det viktigt att koppla mångfaldsstrategin till övriga HRM-aktiviteter ochorganisationens övriga strategier och mål för att det strategiska arbetet ska ge effekt. Kunskapom mångfald och att se arbetet som ett förändringsarbete där ledningen utgör en viktig roll harvisat sig vara väsentliga faktorer för att arbetet ska få värde i organisationen.

Estimation of genetic variance for macro- and micro-environmental sensitivity using double hierarchical generalized linear models

Background: Genetic variation for environmental sensitivity indicates that animals are genetically different in their response to environmental factors. Environmental factors are either identifiable (e.g. temperature) and called macro-environmental or unknown and called micro-environmental. The objectives of this study were to develop a statistical method to estimate genetic parameters for macro- and micro-environmental sensitivities simultaneously, to investigate bias and precision of resulting estimates of genetic parameters and to develop and evaluate use of Akaike’s information criterion using h-likelihood to select the best fitting model. Methods: We assumed that genetic variation in macro- and micro-environmental sensitivities is expressed as genetic variance in the slope of a linear reaction norm and environmental variance, respectively. A reaction norm model to estimate genetic variance for macro-environmental sensitivity was combined with a structural model for residual variance to estimate genetic variance for micro-environmental sensitivity using a double hierarchical generalized linear model in ASReml. Akaike’s information criterion was constructed as model selection criterion using approximated h-likelihood. Populations of sires with large half-sib offspring groups were simulated to investigate bias and precision of estimated genetic parameters. Results: Designs with 100 sires, each with at least 100 offspring, are required to have standard deviations of estimated variances lower than 50% of the true value. When the number of offspring increased, standard deviations of estimates across replicates decreased substantially, especially for genetic variances of macro- and micro-environmental sensitivities. Standard deviations of estimated genetic correlations across replicates were quite large (between 0.1 and 0.4), especially when sires had few offspring. Practically, no bias was observed for estimates of any of the parameters. Using Akaike’s information criterion the true genetic model was selected as the best statistical model in at least 90% of 100 replicates when the number of offspring per sire was 100. Application of the model to lactation milk yield in dairy cattle showed that genetic variance for micro- and macro-environmental sensitivities existed. Conclusion: The algorithm and model selection criterion presented here can contribute to better understand genetic control of macro- and micro-environmental sensitivities. Designs or datasets should have at least 100 sires each with 100 offspring.