Le Réalisme dans le roman policier : Une Analyse du réalisme des décors, des personnages et de l'enquête dans deux romans policiers

Ce mémoire a pour but de comparer deux romans policiers contemporains et ayant eu un grand succès, l’un écrit par Henning Mankell dont la traduction française a paru sous le titre Les Morts de la Saint-Jean et le second est Pars vite et reviens tard de Fred Vargas. L’objectif de la candidate est d’essayer de trouver les éléments réalistes dans le décor, les personnages et l’enquête. Pour ce qui est du premier paramètre, la candidate montre que Mankell n’essaie jamais de cacher la vérité derrière une surface idéale ; il en va de même pour Vargas qui accentue les points de vue divergents des Français sur la réalité de leur pays. En ce qui a trait aux personnages, on distingue dans le portrait qu’en fait Mankell un combat compliqué et non manichéen, proche de la réalité psychologique; idem pour ceux de Vargas, mais le réalisme est quelque peu atténué par un recours au mystère. Enfin, l’enquête menée par Wallander aboutit un peu par hasard grâce à son intuition alors qu’Adamsberg résout l’énigme grâce à sa faculté de voir, de s’imaginer et d’aller au-delà de la capacité des autres. La conclusion générale du mémoire est que ces deux œuvres sont tout à fait réalistes, mais à un degré un peu différent. Le roman de Mankell l’est sans doute davantage dans la mesure où le recours au mystère est écarté et que l’enquête est menée de façon logique alors que le roman de Vargas, tout en suivant les règles de la logique, a tendance à faire appel au merveilleux. En tout état de cause, il s’agit de deux œuvres réalistes comportant un côté romantique plus ou moins bien exprimé.

Recent developments in statistical methods for detecting genetic loci affecting phenotypic variability

A number of recent works have introduced statistical methods for detecting genetic loci that affect phenotypic variability, which we refer to as variability-controlling quantitative trait loci (vQTL). These are genetic variants whose allelic state predicts how much phenotype values will vary about their expected means. Such loci are of great potential interest in both human and non-human genetic studies, one reason being that a detected vQTL could represent a previously undetected interaction with other genes or environmental factors. The simultaneous publication of these new methods in different journals has in many cases precluded opportunity for comparison. We survey some of these methods, the respective trade-offs they imply, and the connections between them. The methods fall into three main groups: classical non-parametric, fully parametric, and semi-parametric two-stage approximations. Choosing between alternatives involves balancing the need for robustness, flexibility, and speed. For each method, we identify important assumptions and limitations, including those of practical importance, such as their scope for including covariates and random effects. We show in simulations that both parametric methods and their semi-parametric approximations can give elevated false positive rates when they ignore mean-variance relationships intrinsic to the data generation process. We conclude that choice of method depends on the trait distribution, the need to include non-genetic covariates, and the population size and structure, coupled with a critical evaluation of how these fit with the assumptions of the statistical model.