Likelihood prediction for generalized linear mixed models under covariate uncertainty

This paper presents the techniques of likelihood prediction for the generalized linear mixed models. Methods of likelihood prediction is explained through a series of examples; from a classical one to more complicated ones. The examples show, in simple cases, that the likelihood prediction (LP) coincides with already known best frequentist practice such as the best linear unbiased predictor. The paper outlines a way to deal with the covariate uncertainty while producing predictive inference. Using a Poisson error-in-variable generalized linear model, it has been shown that in complicated cases LP produces better results than already know methods.

Den goda viljan och framtida lönsamhet : En studie om nedskrivning av goodwill är en ledande indikator på framtida minskad lönsamhet i svenska och finska börsnoterade bolag

Bakgrund: Goodwill är en omdebatterad immateriell tillgångspost. En nedskrivning ska enligt redovisningsstandarden IAS 36 baseras på bolagens framtida ekonomiska utveckling. Därmed kan en nedskrivning vara en indikation på hur bolagets ekonomiska framtid kommer att gestalta sig. Tidigare forskning visar att bolagsledningens subjektiva bedömningar kan leda till att nedskrivningens relevans kan ifrågasättas. Syfte: Enligt IFRS 3 och IAS 36 ska goodwill värderas till det framtida uppskattade värde som tillgången ska generera. Grundtanken med standarderna är att öka tillförlitligheten och relevansen för att bättre återspegla bolagens ekonomi i de finansiella rapporterna. Utifrån grundtanken bör en nedskrivning av goodwill vara en ledande indikator på framtida minskad lönsamhet. Vi avser därmed att undersöka om det finns ett samband mellan nedskrivning av goodwill och minskad framtida lönsamhet i svenska och finska börsnoterade bolag samt om det finns en skillnad mellan länderna när det gäller sambandet. Metod: Uppsatsen är baserad på en kvantitativ metod med en deduktiv ansats där sekundärdata hämtats från databas samt årsredovisningar. Informationen har samlats in för att därefter testas med regressionsanalyser. Slutsats: Studien kan inte styrka att standarden ger en bättre återspegling av bolagens ekonomi i de finansiella rapporterna. Resultatet visar att hanteringen av goodwill kan ske utifrån ett opportunistiskt beteende då nedskrivningen kan vara baserad på en redan realiserad försämring av goodwill istället för att vara baserad på framtida bedömningar. Resultatet antyder att tillsynen inte är harmoniserad inom EU, då det finns en signifikant skillnad mellan Sverige och Finland två år efter nedskrivningen. Studiens resultat kan användas till att ifrågasätta gällande standardens utformning.

Medical students are afraid to include abortion in their future practices : in-depth interviews in Maharastra, India

BACKGROUND: Unsafe abortions are estimated to cause eight per-cent of maternal mortality in India. Lack of providers, especially in rural areas, is one reason unsafe abortions take place despite decades of legal abortion. Education and training in reproductive health services has been shown to influence attitudes and increase chances that medical students will provide abortion care services in their future practice. To further explore previous findings about poor attitudes toward abortion among medical students in Maharastra, India, we conducted in-depth interviews with medical students in their final year of education. METHOD: We used a qualitative design conducting in-depth interviews with twenty-three medical students in Maharastra applying a topic guide. Data was organized using thematic analysis with an inductive approach. RESULTS: The participants described a fear to provide abortion in their future practice. They lacked understanding of the law and confused the legal regulation of abortion with the law governing gender biased sex selection, and concluded that abortion is illegal in Maharastra. The interviewed medical students' attitudes were supported by their experiences and perceptions from the clinical setting as well as traditions and norms in society. Medical abortion using mifepristone and misoprostol was believed to be unsafe and prohibited in Maharastra. The students perceived that nurse-midwives were knowledgeable in Sexual and Reproductive Health and many found that they could be trained to perform abortions in the future. CONCLUSIONS: To increase chances that medical students in Maharastra will perform abortion care services in their future practice, it is important to strengthen their confidence and knowledge through improved medical education including value clarification and clinical training.