Avskaffandet av revisionsplikten : Ränteeffekter på företag inom fastighetsbranschen efter avskaffandet av revisionsplikten

Bakgrund: År 2010 avskaffades revisionsplikten för mindre aktiebolag i Sverige. Anledningen till avskaffandet var att minska kostnaderna för mindre företag. Tidigare forskning har kommit fram till att företag som valt bort revisor får en högre kreditkostnad när de till exempel tar lån. Den tidigare forskningen menar att detta kan bero på att banker och andra kreditinstitut anser att oreviderade finansiella rapporter har en sämre kvalitet än reviderade rapporter vilket leder till en högre risk för kreditgivarna. Denna uppsats kommer att undersöka om det finns någon skillnad på låneräntan mellan företag som valt att ha kvar revisor och företag som valt bort revisor. Syfte: Syftet med denna uppsats är att undersöka, jämföra samt analysera låneräntan hos mindre aktiebolag inom fastighetsbranschen som inte är revisionspliktiga. Metod: Kvantitativ metod, multipel regressionsanalys. Resultat: Resultaten i denna studie visar på att företag med revisor har en lägre ränta i genomsnitt jämfört med företag utan revisor. Vi har även fått fram att revision har en negativ påverkan på företags ränta, men detta resultat är inte signifikant. Därför kan vi inte uttala oss om att revision har en negativ påverkan på företags ränta, trots att tidigare forskning har visat det. Slutsats: Företags val av revisor eller ej är inte det viktigaste för kreditgivare när det kommer till vilken ränta företagen skall få på sina lån. Det finns andra faktorer som har en större påverkan på räntan. I denna studie är det företags storlek samt andelen materiella tillgångar i förhållande till totala tillgångar som har den största negativa påverkan på företags ränta. Detta indikerar att banker och andra kreditinstitut ser dessa företag som en lägre risk.

Performance determinants For Swedish Financial Monetary Institutions: Panel Data evidence between 2010-2014.

Due to the rapid changes that governs the Swedish financial sector such as financial deregulations and technological innovations, it is imperative to examine the extent to which the Swedish Financial institutions had performed amid these changes. For this to be accomplish, the work investigates what are the determinants of performance for Swedish Financial Monetary Institutions? Assumptions were derived from theoretical and empirical literatures to investigate the authenticity of this research question using seven explanatory variables. Two models were specified using Returns on Asset (ROA) and Return on Equity (ROE) as the main performance indicators and for the sake of reliability and validity, three different estimators such as Ordinary Least Square (OLS), Generalized Least Square (GLS) and Feasible Generalized Least Square (FGLS) were employed. The Akaike Information Criterion (AIC) was also used to verify which specification explains performance better while performing robustness check of parameter estimates was done by correcting for standard errors. Based on the findings, ROA specification proves to have the lowest Akaike Information Criterion (AIC) and Standard errors compared to ROE specification. Under ROA, two variables; the profit margins and the Interest coverage ratio proves to be statistically significant while under ROE just the interest coverage ratio (ICR) for all the estimators proves significant. The result also shows that the FGLS is the most efficient estimator, then follows the GLS and the last OLS. when corrected for SE robust, the gearing ratio which measures the capital structure becomes significant under ROA and its estimate become positive under ROE robust. Conclusions were drawn that, within the period of study three variables (ICR, profit margins and gearing) shows significant and four variables were insignificant. The overall findings show that the institutions strive to their best to maximize returns but these returns were just normal to cover their costs of operation. Much should be done as per the ASC theory to avoid liquidity and credit risks problems. Again, estimated values of ICR and profit margins shows that a considerable amount of efforts with sound financial policies are required to increase performance by one percentage point. Areas of further research could be how the individual stochastic factors such as the Dupont model, repo rates, inflation, GDP etc. can influence performance.

Review of the literature on credit risk modeling : development of the past 10 years

This paper traces the developments of credit risk modeling in the past 10 years. Our work can be divided into two parts: selecting articles and summarizing results. On the one hand, by constructing an ordered logit model on historical Journal of Economic Literature (JEL) codes of articles about credit risk modeling, we sort out articles which are the most related to our topic. The result indicates that the JEL codes have become the standard to classify researches in credit risk modeling. On the other hand, comparing with the classical review Altman and Saunders(1998), we observe some important changes of research methods of credit risk. The main finding is that current focuses on credit risk modeling have moved from static individual-level models to dynamic portfolio models.