28 resultados para Multiple imputation prohibition

em Université de Montréal, Canada


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Les logiciels utiliss sont Splus et R.

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Les donnes manquantes sont frquentes dans les enqutes et peuvent entraner dimportantes erreurs destimation de paramtres. Ce mmoire mthodologique en sociologie porte sur linfluence des donnes manquantes sur lestimation de leffet dun programme de prvention. Les deux premires sections exposent les possibilits de biais engendres par les donnes manquantes et prsentent les approches thoriques permettant de les dcrire. La troisime section porte sur les mthodes de traitement des donnes manquantes. Les mthodes classiques sont dcrites ainsi que trois mthodes rcentes. La quatrime section contient une prsentation de lEnqute longitudinale et exprimentale de Montral (ELEM) et une description des donnes utilises. La cinquime expose les analyses effectues, elle contient : la mthode danalyse de leffet dune intervention partir de donnes longitudinales, une description approfondie des donnes manquantes de lELEM ainsi quun diagnostic des schmas et du mcanisme. La sixime section contient les rsultats de lestimation de leffet du programme selon diffrents postulats concernant le mcanisme des donnes manquantes et selon quatre mthodes : lanalyse des cas complets, le maximum de vraisemblance, la pondration et limputation multiple. Ils indiquent (I) que le postulat sur le type de mcanisme MAR des donnes manquantes semble influencer lestimation de leffet du programme et que (II) les estimations obtenues par diffrentes mthodes destimation mnent des conclusions similaires sur leffet de lintervention.

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We study the problem of locating two public goods for a group of agents with single-peaked preferences over an interval. An alternative specifies a location for each public good. In Miyagawa (1998), each agent consumes only his most preferred public good without rivalry. We extend preferences lexicographically and characterize the class of single-peaked preference rules by Pareto-optimality and replacement-domination. This result is considerably different from the corresponding characterization by Miyagawa (2001a).

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In a recent paper, Bai and Perron (1998) considered theoretical issues related to the limiting distribution of estimators and test statistics in the linear model with multiple structural changes. In this companion paper, we consider practical issues for the empirical applications of the procedures. We first address the problem of estimation of the break dates and present an efficient algorithm to obtain global minimizers of the sum of squared residuals. This algorithm is based on the principle of dynamic programming and requires at most least-squares operations of order O(T 2) for any number of breaks. Our method can be applied to both pure and partial structural-change models. Secondly, we consider the problem of forming confidence intervals for the break dates under various hypotheses about the structure of the data and the errors across segments. Third, we address the issue of testing for structural changes under very general conditions on the data and the errors. Fourth, we address the issue of estimating the number of breaks. We present simulation results pertaining to the behavior of the estimators and tests in finite samples. Finally, a few empirical applications are presented to illustrate the usefulness of the procedures. All methods discussed are implemented in a GAUSS program available upon request for non-profit academic use.

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Affiliation: Louise Lafortune: Facult de mdecine, Universit de Montral

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We consider the problem of provisioon and cost-sharing of multiple public goods. the efficient equal factor equivalent allocation rule makes every agent indifferent between what he receives and the opportunity of choosing the bundle of public goods subject to the constraint of paying r times its cost, where r is set as low as possible.

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In this paper we show that lobbying in conditions of direct democracy is virtually impossible, even in conditions of complete information about voters preferences, since it would require solving a very computationally hard problem. We use the apparatus of parametrized complexity for this purpose.

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BACKGROUND: The role of ss-catenin signaling in mesodermal lineage formation and differentiation has been elusive. METHODOLOGY: To define the role of ss-catenin signaling in these processes, we used a Dermo1(Twist2)(Cre/+) line to target a floxed beta-catenin allele, throughout the embryonic mesenchyme. Strikingly, the Dermo1(Cre/+); beta-catenin(f/-) conditional Knock Out embryos largely phenocopy Pitx1(-/-)/Pitx2(-/-) double knockout embryos, suggesting that ss-catenin signaling in the mesenchyme depends mostly on the PITX family of transcription factors. We have dissected this relationship further in the developing lungs and find that mesenchymal deletion of beta-catenin differentially affects two major mesenchymal lineages. The amplification but not differentiation of Fgf10-expressing parabronchial smooth muscle progenitor cells is drastically reduced. In the angioblast-endothelial lineage, however, only differentiation into mature endothelial cells is impaired. CONCLUSION: Taken together these findings reveal a hierarchy of gene activity involving ss-catenin and PITX, as important regulators of mesenchymal cell proliferation and differentiation.

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Uncertainties as to future supply costs of nonrenewable natural resources, such as oil and gas, raise the issue of the choice of supply sources. In a perfectly deterministic world, an efficient use of multiple sources of supply requires that any given market exhausts the supply it can draw from a low cost source before moving on to a higher cost one; supply sources should be exploited in strict sequence of increasing marginal cost, with a high cost source being left untouched as long as a less costly source is available. We find that this may not be the efficient thing to do in a stochastic world. We show that there exist conditions under which it can be efficient to use a risky supply source in order to conserve a cheaper non risky source. The benefit of doing this comes from the fact that it leaves open the possibility of using it instead of the risky source in the event the latters future cost conditions suddenly deteriorate. There are also conditions under which it will be efficient to use a more costly non risky source while a less costly risky source is still available. The reason is that this conserves the less costly risky source in order to use it in the event of a possible future drop in its cost.

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A collective decision problem is described by a set of agents, a profile of single-peaked preferences over the real line and a number k of public facilities to be located. We consider public facilities that do not suer from congestion and are non-excludable. We provide a characterization of the class of rules satisfying Pareto-efficiency, object-population monotonicity and sovereignty. Each rule in the class is a priority rule that selects locations according to a predetermined priority ordering among interest groups. We characterize each of the subclasses of priority rules that respectively satisfy anonymity, hiding-proofness and strategy-proofness. In particular, we prove that a priority rule is strategy-proof if and only if it partitions the set of agents into a fixed hierarchy. Alternatively, any such rule can be viewed as a collection of fixed-populations generalized peak-selection median rules (Moulin, 1980), that are linked across populations, in a way that we describe.

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Most panel unit root tests are designed to test the joint null hypothesis of a unit root for each individual series in a panel. After a rejection, it will often be of interest to identify which series can be deemed to be stationary and which series can be deemed nonstationary. Researchers will sometimes carry out this classification on the basis of n individual (univariate) unit root tests based on some ad hoc significance level. In this paper, we demonstrate how to use the false discovery rate (FDR) in evaluating I(1)=I(0) classifications based on individual unit root tests when the size of the cross section (n) and time series (T) dimensions are large. We report results from a simulation experiment and illustrate the methods on two data sets.

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Limputation simple est trs souvent utilise dans les enqutes pour compenser pour la non-rponse partielle. Dans certaines situations, la variable ncessitant limputation prend des valeurs nulles un trs grand nombre de fois. Ceci est trs frquent dans les enqutes entreprises qui collectent les variables conomiques. Dans ce mmoire, nous tudions les proprits de deux mthodes dimputation souvent utilises en pratique et nous montrons quelles produisent des estimateurs imputs biaiss en gnral. Motiv par un modle de mlange, nous proposons trois mthodes dimputation et tudions leurs proprits en termes de biais. Pour ces mthodes dimputation, nous considrons un estimateur jackknife de la variance convergent vers la vraie variance, sous lhypothse que la fraction de sondage est ngligeable. Finalement, nous effectuons une tude par simulation pour tudier la performance des estimateurs ponctuels et de variance en termes de biais et derreur quadratique moyenne.

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Contexte: Les facteurs de risque comportementaux, notamment linactivit physique, le comportement sdentaire, le tabagisme, la consommation dalcool et le surpoids sont les principales causes modifiables de maladies chroniques telles que le cancer, les maladies cardiovasculaires et le diabte. Ces facteurs de risque se manifestent galement de faon concomitante chez lindividu et entranent des risques accrus de morbidit et de mortalit. Bien que les facteurs de risque comportementaux aient t largement tudis, la distribution, les patrons dagrgation et les dterminants de multiples facteurs de risque comportementaux sont peu connus, surtout chez les enfants et les adolescents. Objectifs: Cette thse vise 1) dcrire la prvalence et les patrons dagrgation de multiples facteurs de risque comportementaux des maladies chroniques chez les enfants et adolescents canadiens; 2) explorer les corrlats individuels, sociaux et scolaires de multiples facteurs de risque comportementaux chez les enfants et adolescents canadiens; et 3) valuer, selon le modle conceptuel de ltude, linfluence longitudinale dun ensemble de variables distales (cest--dire des variables situes une distance intermdiaire des comportements risque) de type individuel (estime de soi, sentiment de russite), social (relations sociales, comportements des parents/pairs) et scolaire (engagement collectif la russite, comprhension des rgles), ainsi que de variables ultimes (cest--dire des variables situes une distance loigne des comportements risque) de type individuel (traits de personnalit, caractristiques dmographiques), social (caractristiques socio-conomiques des parents) et scolaire (type dcole, environnement favorable, climat disciplinaire) sur le taux doccurrence de multiples facteurs de risque comportementaux chez les enfants et adolescents canadiens. Mthodes: Des donnes transversales (n = 4724) partir du cycle 4 (2000-2001) de lEnqute longitudinale nationale sur les enfants et les jeunes (ELNEJ) ont t utilises pour dcrire la prvalence et les patrons dagrgation de multiples facteurs de risque comportementaux chez les jeunes canadiens gs de 10-17 ans. Lagrgation des facteurs de risque a t examine en utilisant une mthode du ratio de cas observs sur les cas attendus. La rgression logistique ordinale a t utilise pour explorer les corrlats de multiples facteurs de risque comportementaux dans un chantillon transversal (n = 1747) de jeunes canadiens gs de 10-15 ans du cycle 4 (2000-2001) de lELNEJ. Des donnes prospectives (n = 1135) partir des cycle 4 (2000-2001), cycle 5 (2002-2003) et cycle 6 (2004-2005) de lELNEJ ont t utilises pour valuer linfluence longitudinale des variables distales et ultimes (tel que dcrit ci-haut dans les objectifs) sur le taux doccurrence de multiples facteurs de risque comportementaux chez les jeunes canadiens gs de 10-15 ans; cette analyse a t effectue laide des modles de Poisson longitudinaux. Rsultats: Soixante-cinq pour cent des jeunes canadiens ont rapport avoir deux ou plus de facteurs de risque comportementaux, comparativement seulement 10% des jeunes avec aucun facteur de risque. Les facteurs de risque comportementaux se sont agrgs en de multiples combinaisons. Plus prcisment, loccurrence simultane des cinq facteurs de risque tait 120% plus leve chez les garons (ratio observ/attendu (O/E) = 2.20, intervalle de confiance (IC) 95%: 1.31-3.09) et 94% plus leve chez les filles (ratio O/E = 1.94, IC 95%: 1.24-2.64) quattendu. Lge (rapport de cotes (RC) = 1.95, IC 95%: 1.21-3.13), ayant un parent fumeur (RC = 1.49, IC 95%: 1.09-2.03), ayant rapport que la majorit/tous de ses pairs consommaient du tabac (RC = 7.31, IC 95%: 4.00-13.35) ou buvaient de lalcool (RC = 3.77, IC 95%: 2.18-6.53), et vivant dans une famille monoparentale (RC = 1.94, IC 95%: 1.31-2.88) ont t positivement associs aux multiples comportements risque. Les jeunes ayant une forte estime de soi (RC = 0.92, IC 95%: 0.85-0.99) ainsi que les jeunes dont un des parents avait un niveau dducation postsecondaire (RC = 0.58, IC 95%: 0.41-0.82) taient moins susceptibles davoir de multiples facteurs de risque comportementaux. Enfin, les variables de type social distal (tabagisme des parents et des pairs, consommation dalcool par les pairs) (Log du rapport de vraisemblance (LLR) = 187.86, degrs de libert = 8, P < 0,001) et individuel distal (estime de soi) (LLR = 76.94, degrs de libert = 4, P < 0,001) ont significativement influenc le taux doccurrence de multiples facteurs de risque comportementaux. Les variables de type individuel ultime (ge, sexe, anxit) et social ultime (niveau dducation du parent, revenu du mnage, structure de la famille) ont eu une influence moins prononce sur le taux de cooccurrence des facteurs de risque comportementaux chez les jeunes. Conclusion: Les rsultats suggrent que les interventions de sant publique devraient principalement cibler les dterminants de type individuel distal (tel que lestime de soi) ainsi que social distal (tels que le tabagisme des parents et des pairs et la consommation dalcool par les pairs) pour prvenir et/ou rduire loccurrence de multiples facteurs de risque comportementaux chez les enfants et les adolescents. Cependant, puisque les variables de type distal (telles que les caractristiques psychosociales des jeunes et comportements des parents/pairs) peuvent tre influences par des variables de type ultime (telles que les caractristiques dmographiques et socioconomiques), les programmes et politiques de prvention devraient galement viser amliorer les conditions socioconomiques des jeunes, particulirement celles des enfants et des adolescents des familles les plus dmunies.