Sistema de Informação de Apoio à Detecção de Perdas de Energia Eléctrica – O Caso da Electra

A realidade mundial é preocupante no que diz respeito ao aumento de ocorrências de perdas e fraudes em redes de distribuição de energia eléctrica. Em Cabo Verde, mas precisamente na Cidade da Praia a realidade é ainda mais preocupante devido ao número de ocorrências e a gravidade dos mesmos. Propõe-se um trabalho de investigação sobre perdas e fraudes de energia eléctrica baseado na análise dos dados relativos aos registos dos clientes na Base de Dados da Electra (Cabo Verde), com o intuito de nortear as tomadas de decisões de gestão estratégica no que diz respeito às políticas de controlo e prevenção de perdas e fraudes de energia eléctrica. O trabalho baseia-se na recolha e selecção de dados a organizar numa Data Warehouse para depois aplicar as tecnologias OLAP para a identificação de perdas nos Postos de Transformação e zonas geográficas da Cidade da Praia em Cabo Verde e posteriormente identificar possíveis fraudes de energia eléctrica nos clientes finais utilizando Data Mining. Os resultados principais consistiram na identificação de situações de perdas de energia eléctrica nos Postos de Transformação, a identificação de áreas críticas seleccionadas para inspecção dos seus clientes finais e a detecção de padrões de anomalias associadas ao perfil dos clientes.

Sistema de Informação de Apoio à Detecção de Perdas de Energia Eléctrica – O Caso da Electra

A realidade mundial é preocupante no que diz respeito ao aumento de ocorrências de perdas e fraudes em redes de distribuição de energia eléctrica. Em Cabo Verde, mas precisamente na Cidade da Praia a realidade é ainda mais preocupante devido ao número de ocorrências e a gravidade dos mesmos. Propõe-se um trabalho de investigação sobre perdas e fraudes de energia eléctrica baseado na análise dos dados relativos aos registos dos clientes na Base de Dados da Electra (Cabo Verde), com o intuito de nortear as tomadas de decisões de gestão estratégica no que diz respeito às políticas de controlo e prevenção de perdas e fraudes de energia eléctrica. O trabalho baseia-se na recolha e selecção de dados a organizar numa Data Warehouse para depois aplicar as tecnologias OLAP para a identificação de perdas nos Postos de Transformação e zonas geográficas da Cidade da Praia em Cabo Verde e posteriormente identificar possíveis fraudes de energia eléctrica nos clientes finais utilizando Data Mining. Os resultados principais consistiram na identificação de situações de perdas de energia eléctrica nos Postos de Transformação, a identificação de áreas críticas seleccionadas para inspecção dos seus clientes finais e a detecção de padrões de anomalias associadas ao perfil dos clientes.

Business Intelligence Auxílio às organizações no processo da tomada de decisão

O presente trabalho destinada para o complemento de grau de licenciatura tem como objectivo principal analisar o auxílio de Business Intelligence (BI) às organizações na sua melhoria contínua no desempenho e qualidade de serviços, sobretudo no processo de tomada de decisão e estudo da sua existência na Cabo Verde Telecom. As tecnologias associadas a ele, nomeadamente, data warehouse, data mining e olap são primordiais para a tomada de decisão sobre as actividades estratégicas no mercado de negócios. Essas tecnologias permitem uma análise cuidada dos dados, transformando-os em informações pertinentes para a tomada de decisão nas empresas, garantindo com isto o seu crescimento no mercado.

Service Quality Analysis in the Five Stars Resort Hotels of Cape Verde

The objective of this study was the identification of the attributes and dimensions of service quality affecting the service performance of the five stars resort hotels located in the Cape Verde Islands. The reason boosting the initiative to do this research was the paramount role of the resort hotels in the development of the travel and tourism sector in Cape Verde, and the impact that today this sector has had in the economy of that country. The research opens with a literature review on the service quality theory in the hotel industry, starting from the middle of the 1980s with the classic model of service quality and SERVQUAL instrument to the analysis of recent models of service quality measurement in the hotel industry, as it is an example the scale of items developed in 2003 in the Lodging Quality Index (LQI). Furthermore, the study elaborates an analysis on the importance of the travel and tourism activities in the Cape Verde Islands, and it evidences the enormous importance of those activities in the performance of the Cape Verdean hotel industry. In sequence the study analyzes in details the hotel industry of Cape Verde and it identifies the market size of the five stars resort hotels and their current operators in that market. Moreover, the research develops with an online questionnaire elaborated and sent through the platforms of travel websites and communities to the guests whom have experienced the service of the five stars resort hotels located in the Cape Verde Islands. The scope of the questionnaire was to assess the attributes and dimensions of service quality in the five stars resort hotels of Cape Verde. The results of the questionnaire were in sequence analyzed through descriptive and applied statistics, using Microsoft Excel and the Statistical Package for Social Science (SPSS). Content validity analysis, factor analysis, and reliability analysis of the factors were made to purify an initial scale of 47 items of service quality. An instrument with three dimensions covering twenty four attributes of service quality assessment in the five stars resort hotels of Cape Verde was finally created. The three dimensions found were: staff competence; food and entertainment; and physical facilities. This study on the service in the five stars resort hotels of Cape Verde ends with brief comments on the status of service quality according to the identified dimensions and their attributes. In the conclusion, the study summarizes the whole work and gives some directions for future research.