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Applied Mathematical Modelling, Vol.33

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Signal Processing, vol. 86, nº 10

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15th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems, Malta

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Dissertation presented to obtain a PhD degree in Biochemistry at the Instituto de Tecnologia Química e Biológica, Universidade Nova de Lisboa

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Master Erasmus Mundus Crossways in European Humanities

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Dissertation presented in fulfilment of the requirements for the Master’s degree in Conservation and Restoration

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Dissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para obtenção do grau de Mestre em Computational Logic

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Tese apresentada para cumprimento dos requisitos necessários à obtenção do grau de Doutor em História da Arte da Antiguidade

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Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Genética Molecular e Biomedicina

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The last three decades have seen quite dramatic changes the way we modeled time dependent data. Linear processes have been in the center stage in modeling time series. As far as the second order properties are concerned, the theory and the methodology are very adequate.However, there are more and more evidences that linear models are not sufficiently flexible and rich enough for modeling purposes and that failure to account for non-linearities can be very misleading and have undesired consequences.