13 resultados para learning with errors
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Trabalho apresentado no âmbito do Mestrado em Engenharia Informática, como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Informática
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Dissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para a obtenção do grau de Mestre em Engenharia do Ambiente, perfil Gestão de Sistemas Ambientais
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Dissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para obtenção do grau de Mestre em Gestão e Sistemas Ambientais
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Dissertação para obtenção do Grau de Doutor em Ciências da Educação
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O SHO 2010, Colóquio Internacional de Segurança e Higiene Ocupaciona
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RESUMO: A confiabilidade e qualidade dos resultados clínicos de um laboratório, estão dependentes da qualidade do equipamento onde estes são processados. A qualidade de um equipamento consiste em apresentar resultados com uma confiabilidade metrológica de acordo com os processos de medição realizados. Desta forma, os equipamentos de medição devem conter características metrológicas de acordo com os requisitos dos processos que estão inseridos, tais como: erro máximo, incerteza, resolução… Todos os equipamentos por muito bons que sejam, apresentam perdas das suas características metrológicas ao longo do tempo, o que se torna importante a determinação periódica das suas calibrações, manutenções e o seu respectivo ajuste. A periodicidade das calibrações, devem ser baseadas, em critérios bem estabelecidos de modo a evitar a ocorrência da não conformidade, devido às medições com os equipamentos fora das suas especificações, garantindo-se assim, a confiabilidade metrológica e o aumento da produtividade devido ao controlo dos processos, evitando-se desta forma qualquer tipo de avaria por parte destes. Os normativos de Qualidade e Certificação estabelecem como requisito a calibração dos equipamentos de medição em intervalos adequados, mas não definem claramente qual o intervalo adequado. O importante é gerir as etapas de calibração e manutenção de acordo com os equipamentos de modo a garantir que os resultados emitidos por estes sejam mantidos em condições confiáveis, dentro do período entre calibrações e manutenções, de modo a que nãoocorra uma condição de falha, e por conseguinte, medições com grande quantidade de erros.------------ ABSTRACT: The reliability and quality of the results of a clinical laboratory, are dependent on the quality of the equipment where they are processed. The quality of a product is to present results with a metrological reliability according to the measuring processes carried out. Thus, measuring equipment must contain metrological characteristics according to the requirements of the processes that are included, such as: maximum error, uncertainty, resolution ... All equipment for very good they are, show losses of its metrological characteristics over time, it becomes important to determine its periodic calibrations, maintenance and its adjustment. The frequency of calibrations should be based on well-established criteria in order to avoid the occurrence of non-compliance due to the measurements with the equipment beyond its specifications, thus ensuring the metrological reliability and increased productivity due to the control of processes, thus avoiding any kind of damage on the part thereof. The normative and Quality Certification as a requirement to establish calibration of measuring equipment at appropriate intervals, but not clearly stipulate the proper range. It is important to manage the steps of calibration and maintenance equipment according to ensure that the results emitted by these conditions are maintained in trusted within the period between calibrations and maintenance, sothat there occurs a fault condition, and therefore, large amount of measurements with errors.
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Este trabalho, realizado no âmbito do Interacionismo Sociodiscursivo, combina uma reflexão sobre a noção de género textual com a observação do agir do aluno, em particular, em momentos de escrita do texto expositivo-argumentativo, de correção do trabalho do colega e através de um questionário. É de admitir que uma metodologia descendente, assente num princípio retórico-hermenêutico, defendido por autores como Rastier e Bronkcart, deva estar subjacente ao ensino do género, articulando, o texto, como ponto de partida da aprendizagem, com o ensino da língua.
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O presente documento reflete o trabalho desenvolvido no âmbito da Prática de Ensino Supervisionada (PES), realizada no Agrupamento de Escolas D. Filipa de Lencastre, em Lisboa, durante o ano letivo de 2014-2015 sob a orientação da Professora Micaela Patrício. Os relatos, e respetivas reflexões críticas são referentes à observação das aulas lecionadas pela professora Micaela Patrício ao longo do ano letivo, e à prática em onze aulas (90 minutos cada) lecionadas - 5 aulas na turma 5ºF e 6 aulas na turma 6ºD. A organização do documento consiste em quatro Capítulos: no Capítulo 1 é feito o enquadramento do ensino da música em Portugal no contexto vocacional e genérico; no Capítulo 2 é caracterizada a escola onde decorreu a PES; no Capítulo 3 são referidas as aulas observadas, lecionadas, atividades desenvolvidas fora da sala de aula e as reuniões assistidas ao longo do ano letivo; no Capítulo 4 é descrito o projeto de Investigação-ação: “Vozes Tocadas…Bandas Cantadas”. Esta temática justifica-se pela necessidade de proporcionar aos alunos aprendizagens ativas, significativas, diversificadas, integradas e socializadoras no âmbito da música. Por fim e em jeito de conclusão, apresenta-se uma reflexão englobante da aprendizagem direta e indireta no decurso da PES.
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Tese de doutoramento em Ciências da Educação, área de Teoria Curricular e Ensino das Ciências
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To show with the case of Applied Optics (AO), the adequacy of blended learning to the teaching/learning process in experimental Science and technology (S&T).
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The increasing use of information and communication technologies (ICT) in diverse professional and personal contexts calls for new knowledge, and a set of abilities, competences and attitudes, for an active and participative citizenship. In this context it is acknowledged that universities have an important role innovating in the educational use of digital media to promote an inclusive digital literacy. The educational potential of digital technologies and resources has been recognized by both researchers and practitioners. Multiple pedagogical models and research approaches have already contributed to put in evidence the importance of adapting instructional and learning practices and processes to concrete contexts and educational goals. Still, academic and scientific communities believe further investments in ICT research is needed in higher education. This study focuses on educational models that may contribute to support digital technology uses, where these can have cognitive and educational relevance when compared to analogical technologies. A teaching and learning model, centered in the active role of the students in the exploration, production, presentation and discussion of interactive multimedia materials, was developed and applied using the internet and exploring emergent semantic hypermedia formats. The research approach focused on the definition of design principles for developing class activities that were applied in three different iterations in undergraduate courses from two institutions, namely the University of Texas at Austin, USA and the University of Lisbon, Portugal. The analysis of this study made possible to evaluate the potential and efficacy of the model proposed and the authoring tool chosen in the support of metacognitive skills and attitudes related to information structuring and management, storytelling and communication, using computers and the internet.
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The computational power is increasing day by day. Despite that, there are some tasks that are still difficult or even impossible for a computer to perform. For example, while identifying a facial expression is easy for a human, for a computer it is an area in development. To tackle this and similar issues, crowdsourcing has grown as a way to use human computation in a large scale. Crowdsourcing is a novel approach to collect labels in a fast and cheap manner, by sourcing the labels from the crowds. However, these labels lack reliability since annotators are not guaranteed to have any expertise in the field. This fact has led to a new research area where we must create or adapt annotation models to handle these weaklylabeled data. Current techniques explore the annotators’ expertise and the task difficulty as variables that influences labels’ correction. Other specific aspects are also considered by noisy-labels analysis techniques. The main contribution of this thesis is the process to collect reliable crowdsourcing labels for a facial expressions dataset. This process consists in two steps: first, we design our crowdsourcing tasks to collect annotators labels; next, we infer the true label from the collected labels by applying state-of-art crowdsourcing algorithms. At the same time, a facial expression dataset is created, containing 40.000 images and respective labels. At the end, we publish the resulting dataset.
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Search is now going beyond looking for factual information, and people wish to search for the opinions of others to help them in their own decision-making. Sentiment expressions or opinion expressions are used by users to express their opinion and embody important pieces of information, particularly in online commerce. The main problem that the present dissertation addresses is how to model text to find meaningful words that express a sentiment. In this context, I investigate the viability of automatically generating a sentiment lexicon for opinion retrieval and sentiment classification applications. For this research objective we propose to capture sentiment words that are derived from online users’ reviews. In this approach, we tackle a major challenge in sentiment analysis which is the detection of words that express subjective preference and domain-specific sentiment words such as jargon. To this aim we present a fully generative method that automatically learns a domain-specific lexicon and is fully independent of external sources. Sentiment lexicons can be applied in a broad set of applications, however popular recommendation algorithms have somehow been disconnected from sentiment analysis. Therefore, we present a study that explores the viability of applying sentiment analysis techniques to infer ratings in a recommendation algorithm. Furthermore, entities’ reputation is intrinsically associated with sentiment words that have a positive or negative relation with those entities. Hence, is provided a study that observes the viability of using a domain-specific lexicon to compute entities reputation. Finally, a recommendation system algorithm is improved with the use of sentiment-based ratings and entities reputation.