201 resultados para Modelo de competências
Resumo:
A representatividade do nmero de reinternamento hospitalares, no quadro dos custos hospitalares, dever ser encarada como um indicador de qualidade nos servios prestados e um objeto de estudo no que diz respeito forma como esto a ser geridos esses servios. Caracterizar os utentes com maior propenso a um reinternamento e identificar os fatores de risco que lhe esto associados torna-se, pois, pertinente, pois s assim, se poder, no futuro, desenvolver uma atuao proativa com o objetivo primeiro de uma reduo de custos sem colocar, no entanto, em causa a qualidade dos servios que as entidades hospitalares prestam aos seus utentes. O objetivo deste estudo consiste em criar um modelo preditivo, com base em rvores de deciso, que auxilie a identificar os fatores de risco dos reinternamentos em 30 dias relativos ao Grupos de Diagnstico Homogneo (GDH) 127 - Insuficincia cardaca e/ou choque, de forma a auxiliar as entidades prestadoras de cuidados de sade a tomar decises e atuar atempadamente sobre situaes crticas. O estudo suportado pela base de dados dos Grupos de Diagnstico Homogneos, a qual, possui informao sobre o utente e sobre o seu processo de internamento, nomeadamente, o diagnstico principal, os diagnsticos secundrios, os procedimentos realizados, a idade e sexo do utente e o destino aps a alta. Pode concluir-se aps estudo, que as taxas de reinternamentos tm vindo a aumentar nos ltimos anos, que a populao idosa insere-se no universo sujeito ao maior risco de reinternamento e que alm do diagnstico principal, a existncia de comorbidades representa um papel importante no incremento do risco, nomeadamente, quando so diagnosticadas em simultneo doenas renais, diabetes mellitus ou doenas isqumicas crnicas do corao (NCOP).
Resumo:
Reca sob a responsabilidade da Marinha Portuguesa a gesto da Zona Econmica Exclusiva de Portugal, assegurando a sua segurana da mesma face a atividades criminosas. Para auxiliar a tarefa, utilizado o sistema Oversee, utilizado para monitorizar a posio de todas as embarcaes presentes na rea afeta, permitindo a rpida interveno da Marinha Portuguesa quando e onde necessrio. No entanto, o sistema necessita de transmisses peridicas constantes originadas nas embarcaes para operar corretamente casos as transmisses sejam interrompidas, deliberada ou acidentalmente, o sistema deixa de conseguir localizar embarcaes, dificultando a interveno da Marinha. A fim de colmatar esta falha, proposto adicionar ao sistema Oversee a capacidade de prever as posies futuras de uma embarcao com base no seu trajeto at cessao das transmisses. Tendo em conta os grandes volumes de dados gerados pelo sistema (histricos de posies), a rea de Inteligncia Artificial apresenta uma possvel soluo para este problema. Atendendo s necessidades de resposta rpida do problema abordado, o algoritmo de Geometric Semantic Genetic Programming baseado em referncias de Vanneschi et al. apresenta-se como uma possvel soluo, tendo j produzido bons resultados em problemas semelhantes. O presente trabalho de tese pretende integrar o algoritmo de Geometric Semantic Genetic Programming desenvolvido com o sistema Oversee, a fim de lhe conceder capacidades preditivas. Adicionalmente, ser realizado um processo de anlise de desempenho a fim de determinar qual a ideal parametrizao do algoritmo. Pretende-se com esta tese fornecer Marinha Portuguesa uma ferramenta capaz de auxiliar o controlo da Zona Econmica Exclusiva Portuguesa, permitindo a correta interveno da Marinha em casos onde o atual sistema no conseguiria determinar a correta posio da embarcao em questo.
Resumo:
A presente pesquisa tem por objetivo investigar mediante observaes e entrevistas as consequncias da implantao de uma poltica inclusiva, utilizando-se de tecnologias de informao e comunicao (TIC) em uma associao assistencial. Possibilitando, atravs da disponibilizao de computadores e programas educativos, observar o desenvolvimento do sujeito portador de condies cognitivas desfavorveis em funo de problemas associados a fatores fsicos e socioeconmicos. Buscou-se com este trabalho, atravs de uma abordagem qualitativa de natureza aplicada, analisar quais elementos determinantes de boa absoro de contedos e desenvolvimento de competências esto suscetveis a entraves, verificando-se o quanto do fator motivacional pode estar envolvido no processo, identificando formas de se trabalhar a reteno e participao dos internos da instituio. A diversidade de anseios e expectativas associadas s condies cognitivas de cada participante foi determinante para acarear as representaes de grupos distintos em suas particularidades, onde cada indivduo apresentava uma resposta diferente aos estmulos apresentados durante o processo de exposio do material educacional. Concluiu-se que a poltica de incluso digital objetivando minimizar os efeitos da marginalizao de um contingente esquecido pela sociedade, tem de estabelecer critrios de continuidade e diversificao, onde, alm de perseguir resultados voltados ao desenvolvimento de competências, deve possibilitar momentos de ludicidade para todos os internos em associaes assistenciais.
Resumo:
O conceito de Responsabilidade Social Corporativa (RSC) reflete a necessidade das empresas desempenharem, a par da sua funo primordial, funes importantes a nvel das sociedades em que esto inseridas visando aumentar a sua contribuio para um mundo mais justo em termos econmicos, sociais e ambientais. A Comisso Europeia (2004) define instrumentos como tendo o objetivo de ajudar as empresas a gerir os seus processos, sistemas e impactos, disponibilizando orientaes e critrios de referncia, apoiando as empresas na promoo da RSC e estabelecendo nveis mnimos de desempenho. Pretende-se nesta dissertao a criao e validao da aplicabilidade prtica de um modelo de anlise de instrumentos de RSC, adaptando e expandindo as propostas de classificao fornecidas pela literatura em diversidade e escala e dando origem a um modelo de anlise para o setor do Alojamento Hoteleiro. Com este objectivo em mente foram compilados 347 instrumentos no modelo de anlise elaborado, agrupados em cinco categorias diferentes, nomeadamente, Cdigos de conduta, princpios e diretrizes; Sistemas de gesto e outros instrumentos de gesto de RSC; ndices bolsistas; Modelos de divulgao e comunicao; e Prmios e rankings. Foi verificada a sua validade e aplicabilidade prtica com recurso informao disponibilizada por uma amostra constituida por 31 empresas de de mbito internacional, conseguida pela compilao dos seus relatrios de sustentabilidade publicados na base de dados online da Global Reporting Initiative (GRI). O estado de qualidade positiva da comunicao de temticas de RSC atravs de indicadores GRI neste relatrios de sustentabilidade foi analisada e verificou-se inferior a 50%. Para a amostra de empresas de Alojamento Hoteleiro, a aplicao prtica do modelo de anlise foi validada com sucesso. Durante o teste da validao do modelo foi possivel obter alguns resultados que sero mencionados em seguida. A ordem das categorias do modelo de anlise coincidente com a ordem decrescente da frequncia de utilizao de instrumentos pela amostra. As frequncias relativas mais altas verificaram-se em primeiro lugar em descritores da categoria Cdigos de conduta, princpios e diretrizes, seguindo-se da categoria Sistemas de gesto e outros instrumentos de gesto de RSC de cariz ambiental. Parece, no entanto, existir uma falta de correspondncia entre os indicadores requeridos pela GRI e avaliados na anlise de qualidade dos relatrios e os dados prticos obtidos com a utilizao de ferramentas de RSC. Um exemplo prtico deste fenmeno vericou-se nos resultados destas duas categorias que obtiveram maiores frequncias de utilizao de instrumentos de RSC, pois estas foram tambm as que obtiveram piores resultados de qualidade de comunicao nos relatrios. Durante esta anlise foi compilada uma listagem detalhada dos instrumentos mais utilizados em cada nvel de anlise de cada categoria do modelo.
Resumo:
O galgamento ocenico um fenmeno associado interao de ondas com estruturas martimas. Nesta dissertao estudou-se o galgamento em estruturas martimas verticais atravs da aplicao do modelo numrico AMAZON, que um modelo bidimensional, baseado na resoluo das equaes no lineares de guas pouco profundas. Para validar a sua aplicao a estruturas martimas verticais impermeveis, os resultados de caudal mdio galgado obtidos com o modelo AMAZON foram comparados com os resultados de ensaios em modelo fsico bidimensional realizados anteriormente e disponveis na base de dados do projeto europeu CLASH. Os resultados foram ainda comparados com os das frmulas empricas e semi-empricas de Van der Meer & Bruce de 2014, de Goda de 2008 e de Hedges & Reis de 2015. Antes da sua validao, o modelo foi calibrado utilizando um dos ensaios do CLASH. Para tal, realizou-se uma anlise de sensibilidade a alguns parmetros do modelo, concretamente da dimenso mnima da malha, da escala de aplicao do AMAZOM ( escala reduzida ou do prottipo), da forma de modelao da parede vertical, j que, dado este modelo ser integrado na vertical, no possvel considerar paredes verticais sem utilizar um artifcio de clculo, dos valores de alguns dos parmetros de entrada do modelo (profundidade mnima molhada e a profundidade mnima de frico) e da dimenso do domnio de clculo. Os resultados da calibrao do AMAZON mostram que, por causa da preciso do modelo para os menores caudais mdios de galgamento, se deve aplicar o modelo escala do prottipo. Para estruturas verticais, a aproximao que o modelo faz, por defeito, para a seco vertical da estrutura atravs de um talude fictcio a 10:1 apresenta melhores resultados que a utilizao de um talude a 20:1. Contudo, ambos requerem a adoo de uma dimenso da malha bastante reduzida nesta zona e na sua vizinhana (0.03 m). No caso em estudo, os dois parmetros de entrada do modelo no tm impacto significativo nos resultados, ao contrrio do domnio de clculo que, tal como recomendado na literatura de referncia, se deve iniciar (fronteira de entrada) a aproximadamente um comprimento de onda do p da estrutura. Os resultados obtidos mostram que, em geral, o AMAZON subestima o valor medido do caudal mdio galgado com erros relativos variveis entre -91% e -49%; apenas para um caso o modelo sobrestima o caudal mdio, com um erro relativo de 43%. Quando comparado com as formulaes empricas e semi-empricas, a frmula de Van der Meer & Bruce apresenta melhores aproximaes aos caudais mdios medidos que constam na base de dados do CLASH, seguida da frmula de Goda e dos resultados do modelo AMAZON, embora estes dois ltimos apresentem valores bastante prximos. Assim, uma vez que o modelo est em constante desenvolvimento, espera-se que no futuro seja uma ferramenta mais poderosa. Contudo, enquanto no se fizerem melhorias no modelo e/ou no se estender a outros ensaios a anlise feita no mbito desta dissertao, os resultados sugerem que no h vantagem na sua utilizao face s formulaes empricas e semi-empricas disponveis, tendo tambm em conta o significativo tempo computacional exigido para executar o AMAZON com a dimenso da malha escolhida.
Resumo:
O setor farmacutico apresenta um elevado grau de complexidade, dada a regulamentao a que est sujeito. Atualmente, um dos principais problemas deste setor prende-se com o acentuado aumento (142,6% entre dezembro de 2012 e julho de 2014) do nmero de farmcias insolventes, sendo impacto da crise econmica e consequentes medidas regulamentares aplicadas com o Memorando de Entendimento da Troika. Dada a importncia que as farmcias tm na dispensa do medicamento assim como o papel do farmacutico no aconselhamento dirio aos utentes, a reduo do nmero de farmcias levanta problemas no acesso ao medicamento por parte da populao. Assim, necessrio dotar as farmcias de ferramentas que lhes permitam gerir o seu negcio, criando bases slidas de forma a terem uma maior capacidade de reagir em tempos de crise. Desta forma, o objetivo principal do trabalho fornecer s farmcias uma dessas ferramentas, atravs da criao de um modelo preditivo de insolvncia que permita estimar uma probabilidade de uma farmcia entrar em insolvncia. Para o efeito, desenvolveu-se um modelo terico, com base na reviso de literatura cientfica e na anlise do setor farmacutico em Portugal, que foi depois testado recorrendo a mtodos de estimao com recurso ao modelo logit atravs do mtodo da Mxima Verosimilhana. O modelo emprico foi estimado com dados de uma amostra de 97 farmcias, selecionadas a partir de uma base de dados da ANF. Esta amostra composta por todas as farmcias insolventes e por uma seleo aleatria de farmcias solventes, para as quais foi possvel utilizar informao proveniente do IES, mantendo a total confidencialidade, nomeadamente dados relativos s dimenses consideradas no modelo terico: Autonomia Financeira, Endividamento, Gesto de Inventrios, Gesto de Funcionrios, Liquidez, Prazo Mdio de Pagamentos do Estado, Prazo Mdio Pagamentos a Fornecedores, Rendibilidade, Solvabilidade, Tesouraria, Dimenso e Localizao. As dimenses referidas foram selecionadas aps uma anlise extensiva da bibliografia sobre esta temtica. Estas dimenses foram includas na estimao atravs de variveis proxy (com exceo da Tesouraria), para as quais foi tambm levada a cabo uma anlise de sensibilidade. Depois de validados os pressupostos da estimao e de uma anlise crtica sobre os resultados, foi possvel selecionar um modelo em que mais de 90% das observaes foram classificadas corretamente. O modelo preditivo selecionado inclui as variveis proxy das dimenses: Autonomia Financeira, Prazo Mdio Pagamentos a Fornecedores, Endividamento, Rendibilidade, Dimenso e Localizao. Em testes posteriores, validou-se a capacidade preditiva do modelo com recurso a uma amostra de teste.
