Controlo e optimiza����o de sistemas AVAC recorrendo a t��cnicas de inteligência artificial

Trabalho Final de Mestrado para obten����o do grau de Mestre em Engenharia Mec��nica

Aplica����o de m��todos de inspira����o biol��gica em sistemas computacionais

A crescente interactividade e complexidade dos sistemas computacionais tem levado �� explora����o de m��todos alternativos para a abordagem de diferentes tipos de problemas. Particularmente relevante tem sido a utiliza����o de m��todos de inspira����o biol��gica em diferentes ��reas, desde m��todos gen��ricos, a comportamentos sociais e a emo����o artificial. Este trabalho tem por objectivo, o estudo e a aplica����o de solu����es de inspira����o biol��gica no contexto da implementa����o de sistemas computacionais capazes de navega����o aut��noma. O trabalho envolve tr��s vertentes principais: (i) estudo de abordagens de base biol��gica para resolu����o de problemas no ��mbito de sistemas computacionais; (ii) estudo e concep����o de uma abordagem de inspira����o biol��gica para implementa����o de sistemas computacionais capazes de navega����o aut��noma; (iii) concep����o e implementa����o de um prot��tipo ilustrativo da abordagem proposta.

Manuten����o proactiva de sistemas AVAC com recurso aos sistemas inteligentes multiagente

Nos tempos actuais os equipamentos para Aquecimento Ventila����o e Ar Condicionado (AVAC) ocupam um lugar de grande import��ncia na concep����o, desenvolvimento e manuten����o de qualquer edif��cio por mais pequeno que este seja. Assim, surge a necessidade premente de racionalizar os consumos energ��ticos optimizando-os. A alta fiabilidade desejada nestes sistemas obriga-nos cada vez mais a descobrir formas de tornar a sua manuten����o mais eficiente, pelo que �� necess��rio prevenir de uma forma proactiva todas as falhas que possam prejudicar o bom desempenho destas instala����es. Como tal, torna-se necess��rio detectar estas falhas/anomalias, sendo impresc��ndivel que nos antecipemos a estes eventos prevendo o seu acontecimento num horizonte temporal pr��-definido, permitindo actuar o mais cedo poss��vel. �� neste dom��nio que a presente disserta����o tenta encontrar solu����es para que a manuten����o destes equipamentos aconte��a de uma forma proactiva e o mais eficazmente poss��vel. A ideia estruturante �� a de tentar intervir ainda numa fase incipiente do problema, alterando o comportamento dos equipamentos monitorizados, de uma forma autom��tica, com recursos a agentes inteligentes de diagn��stico de falhas. No caso em estudo tenta-se adaptar de forma autom��tica o funcionamento de uma Unidade de Tratamento de Ar (UTA) aos desvios/anomalias detectadas, promovendo a paragem integral do sistema apenas como ��ltimo recurso. A arquitectura aplicada baseia-se na utiliza����o de t��cnicas de inteligência artificial, nomeadamente dos sistemas multiagente. O algoritmo utilizado e testado foi constru��do em Labview��, utilizando um kit de ferramentas de controlo inteligente para Labview��. O sistema proposto �� validado atrav��s de um simulador com o qual se conseguem reproduzir as condi����es reais de funcionamento de uma UTA.

Modela����o e simula����o de sistemas fotovoltaicos

Os sistemas fotovoltaicos produzem energia el��ctrica limpa, e inesgot��vel na nossa escala temporal. A Ag��ncia Internacional de Energia encara a tecnologia fotovoltaica como uma das mais promissoras, esperando nas suas previs��es mais optimistas, que em 2050 possa representar 20% da produ����o el��ctrica mundial, o equivalente a 18000 TWh. No entanto, e apesar do desenvolvimento not��vel nas ��ltimas d��cadas, a principal condicionante a uma maior prolifera����o destes sistemas �� o ainda elevado custo, aliado ao seu fraco desempenho global. Apesar do custo e inefici��ncia dos m��dulos fotovoltaicos ter vindo a diminuir, o rendimento dos sistemas cont��nua dependente de factores externos sujeitos a grande variabilidade, como a temperatura e a irradi��ncia, e ��s limita����es tecnol��gicas e falta de sinergia dos seus equipamentos constituintes. Neste sentido procurou-se como objectivo na elabora����o desta disserta����o, avaliar o potencial de optimiza����o dos sistemas fotovoltaicos recorrendo a t��cnicas de modela����o e simula����o. Para o efeito, em primeiro lugar foram identificados os principais factores que condicionam o desempenho destes sistemas. Em segundo lugar, e como caso pr��tico de estudo, procedeu-se �� modela����o de algumas configura����es de sistemas fotovoltaicos, e respectivos componentes em ambiente MatlabTM/SimulinkTM. Em seguida procedeu-se �� an��lise das principais vantagens e desvantagens da utiliza����o de diversas ferramentas de modela����o na optimiza����o destes sistemas, assim como da incorpora����o de t��cnicas de inteligência artificial para responder aos novos desafios que esta tecnologia enfrentar�� no futuro. Atrav��s deste estudo, conclui-se que a modela����o �� n��o s�� um instrumento ��til para a optimiza����o dos actuais sistemas PV, como ser��, certamente uma ferramenta imprescind��vel para responder aos desafios das novas aplica����es desta tecnologia. Neste ��ltimo ponto as t��cnicas de modela����o com recurso a inteligência artificial (IA) ter��o seguramente um papel preponderante. O caso pr��tico de modela����o realizado permitiu concluir que esta �� igualmente uma ferramenta ��til no apoio ao ensino e investiga����o. Contudo, conv��m n��o esquecer que um modelo �� apenas uma aproxima����o �� realidade, devendo recorrer-se sempre ao sentido cr��tico na interpreta����o dos seus resultados.

Sobreviv��ncia: jogo interactivo para estudo de arquitecturas de agentes aut��nomos

Trabalho de projeto para obten����o do grau de Mestre em Engenharia Inform��tica e de Computadores

Biblioteca de navega����o aut��noma baseada em campos de potencial

Trabalho de Final de Mestrado para obten����o do grau de Mestre em Engenharia Inform��tica e de Computadores

Integra����o de reac����o e delibera����o em agentes inteligentes

Trabalho Final de Mestrado para obten����o do grau de Mestre em Engenharia de Redes de Comunica����o e Multim��dia

Relat��rio de est��gio na Empresa Biodroid Entertainment

Trabalho Final de Mestrado para obten����o do grau de Mestre em Engenharia de Redes de Comunica����o e Multim��dia

Intera����o social entre agentes em ambientes de recursos limitados

Trabalho final de Mestrado para obten����o do grau de Mestre em Engenharia de Redes de Comunica����o e Multim��dia

TRFS: desenvolvimento de um prot��tipo para simula����o microsc��pica de tr��fego

Disserta����o para obten����o do grau de Mestre em Engenharia Civil na ��rea de Especializa����o de Vias de Comunica����o e Transportes

As raz��es e implica����es das empresas nacionais na escolha de modelos de inteligência colectiva como o crowdsourcing ��� O Caso Idea Hunting

Disserta����o apresentada �� Escola Superior de Comunica����o Social para obten����o de grau de mestre em Publicidade e Marketing

An artificial neural network approach for short-term wind power forecasting in Portugal

This paper presents an artificial neural network approach for short-term wind power forecasting in Portugal. The increased integration of wind power into the electric grid, as nowadays occurs in Portugal, poses new challenges due to its intermittency and volatility. Hence, good forecasting tools play a key role in tackling these challenges. The accuracy of the wind power forecasting attained with the proposed approach is evaluated against persistence and ARIMA approaches, reporting the numerical results from a real-world case study.

Estudo do recife artificial a construir na Leirosa: aplica����o de modela����o num��rica para simula����o da propaga����o da agita����o mar��tima

A tem��tica dos recifes artificiais multifuncionais �� relativamente recente, sendo que o primeiro recife artificial multifuncional constru��do data do ano de 1999 (Perth, Austr��lia). A palavra multifuncional est�� associada aos m��ltiplos prop��sitos que se podem atingir com a constru����o de uma estrutura destas, sendo eles, a prote����o costeira, o aumento da biodiversidade local, a melhoria da qualidade das ondas para o Surf e a promo����o do turismo ligado aos desportos de ondas. Para dar resposta a um caso de prote����o costeira, na zona mar��tima adjacente �� praia de Leirosa, Portugal, foi pensada uma constru����o de um recife artificial que funcione como obra de prote����o do sistema dunar local e que, adicionalmente melhore as condi����es locais para a pr��tica de Surf. Este trabalho descreve a an��lise de duas solu����es de recife (em forma de ���V���, formando um ��ngulo de 45�� e 66��, entre si), atrav��s dos valores das caracter��sticas das ondas (altura, per��odo e dire����o) e par��metros de surfabilidade (linha de rebenta����o, n��mero de Iribarren e ��ngulo de rebenta����o), para uma gama alargada de condi����es de agita����o frequente. Para tal, foi necess��rio caracterizar a agita����o mar��tima, atrav��s do modelo num��rico SWAN para determina����o dos casos de agita����o mais frequentes na zona mar��tima adjacente ao local de implanta����o do recife e para, posteriormente, se proceder �� sua utiliza����o no modelo num��rico DREAMS, que permitiu a simula����o da propaga����o das ondas sobre o recife. A compara����o dos resultados do modelo num��rico DREAMS para as situa����es de com e sem recife (para as duas solu����es de recife) permitiu avaliar a influ��ncia do mesmo em termos de alturas de onda, linha de rebenta����o e ��ngulo de rebenta����o, tendo-se chegado a resultados satisfat��rios do ponto de vista do melhoramento das condi����es locais para a pr��tica do Surf.