Beber vinho é dar de comer a um milhão de portugueses

O consumo de bebidas alcoólicas faz parte da nossa cultura, contudo o alcoolismo é um problema social. Conhecer o que leva ao consumo precoce de álcool pode ajudar a amenizar este problema. Entre outros, os factores familiares influenciam o consumo juvenil de bebidas alcoólicas. Neste trabalho, procura-se estabelecer uma relação de importância entre os factores familiares como preditores de consumo de bebidas alcoólicas. A importância é estabelecida usando a análise de domínio (Budescu 1993), que é feita através dos coeficientes de correlação de regressão linear resultantes das regressões feitas com todos os subconjuntos possíveis de preditores.

Publicidade para grupos, ou grupos de publicidade

A Publicidade é reconhecida como um meio de comunicação eficiente e credível. A mensagem e a forma como esta é transmitida são duas vertentes importantes da comunicação. Neste contexto as personagens têm um papel crucial. No trabalho que apresentamos, centramos a nossa atenção na caracterização das personagens para identificar grupos de anúncios semelhantes entre si. Alargando a nossa análise às cores dominantes dos anúncios e à informação sobre o produto publicitado estabelecemos diferenças entre os anúncios televisivos, transmitidos em Portugal em canais de antena aberta.

A influência das emoções positivas e da idade na interpretação de gráficos com dimensões visuais e auditivas

Dissertação apresentada à Escola Superior de Comunicação Social como parte dos requisitos para obtenção de grau de mestre em Audiovisual e Multimédia.

Categorical data clustering using a minimum message length criterion

Research on cluster analysis for categorical data continues to develop, new clustering algorithms being proposed. However, in this context, the determination of the number of clusters is rarely addressed. We propose a new approach in which clustering and the estimation of the number of clusters is done simultaneously for categorical data. We assume that the data originate from a finite mixture of multinomial distributions and use a minimum message length criterion (MML) to select the number of clusters (Wallace and Bolton, 1986). For this purpose, we implement an EM-type algorithm (Silvestre et al., 2008) based on the (Figueiredo and Jain, 2002) approach. The novelty of the approach rests on the integration of the model estimation and selection of the number of clusters in a single algorithm, rather than selecting this number based on a set of pre-estimated candidate models. The performance of our approach is compared with the use of Bayesian Information Criterion (BIC) (Schwarz, 1978) and Integrated Completed Likelihood (ICL) (Biernacki et al., 2000) using synthetic data. The obtained results illustrate the capacity of the proposed algorithm to attain the true number of cluster while outperforming BIC and ICL since it is faster, which is especially relevant when dealing with large data sets.

Implementação de uma marca de produção e distribuição de citrinos biológicos: Orange made in Algarve

Trabalho de projeto apresentado à Escola Superior de Comunicação Social como parte dos requisitos para obtenção de grau de mestre em Publicidade e Marketing.

The effect of ionic Co presence on the structural, optical and photocatalytic properties of modified cobalt–titanate nanotubes

With the aim of producing materials with enhanced optical and photocatalytic properties, titanate nanotubes (TNTs) modified by cobalt doping (Co-TNT) and by Na+ -> Co ion-exchange (TNT/Co) were successfully prepared by a hydrothermal method. The influence of the doping level and of the cobalt position in the TNT crystalline structure was studied. Although no perceptible influence of the cobalt ion position on the morphology of the prepared titanate nanotubes was observed, the optical behaviour of the cobalt modified samples is clearly dependent on the cobalt ions either substituting the Ti4+ ions in the TiO6 octahedra building blocks of the TNT structure (doped samples) or replacing the Na+ ions between the TiO6 interlayers (ion-exchange samples). The catalytic ability of these materials on pollutant photodegradation was investigated. First, the evaluation of hydroxyl radical formation using the terephthalic acid as a probe was performed. Afterwards, phenol, naphthol yellow S and brilliant green were used as model pollutants. Anticipating real world situations, photocatalytic experiments were performed using solutions combining these pollutants. The results show that the Co modified TNT materials (Co-TNT and TNT/Co) are good catalysts, the photocatalytic performance being dependent on the Co/Ti ratio and on the structural metal location. The Co(1%)-TNT doped sample was the best photocatalyst for all the degradation processes studied.