Estratégias de compreensão leitora no 1.º ciclo do ensino básico

Relatório de Estágio apresentado à Escola Superior de Educação de Lisboa para obtenção de grau de mestre em Ensino do 1.º e 2.º Ciclos do Ensino Básico

A influência dos jogos matemáticos na predisposição dos alunos para a matemática e na sua aprendizagem

Relatório de estágio apresentado à Escola Superior de Educação de Lisboa para obtenção de grau de mestre em Ensino do 1.º e do 2.º Ciclo do Ensino Básico

A Passagem do 1.º para o 2.º CEB. Continuidade ou Recomeço?

Relatório de Estágio apresentado à Escola Superior de Educação de Lisboa para obtenção de grau de mestre em Ensino do 1.º e do 2.º Ciclo de Educação Básica

Desenvolvimento da competência ortográfica no 1.º ano de escolaridade

Relatório final apresentado à Escola Superior de Educação de Lisboa para obtenção de grau de mestre em Ensino do 1.º e do 2.º Ciclo do Ensino Básico

O teatro como eixo curricular de desenvolvimento de competências no 1.º ciclo

Relatório Final apresentado à Escola Superior de Educação de Lisboa para obtenção de grau de mestre em Ensino no 1º e no 2º Ciclos do Ensino Básico

O envolvimento familiar na vida escolar dos alunos

Relatório Final apresentado à Escola Superior de Educação de Lisboa para obtenção de grau de mestre em Ensino do 1º e do 2º Ciclo do Ensino Básico

O TEA como estratégia de implicação dos alunos na regulação do seu próprio processo de aprendizagem

Relatório de Estágio apresentado à Escola Superior de Educação de Lisboa para obtenção de grau de mestre em Ensino do 1.º e 2.ºCiclo do Ensino Básico

Compreensão de modelos didáticos pelos alunos do 5.º ano de escolaridade em ciências naturais

Relatório de Estágio apresentado à Escola Superior de Educação de Lisboa para obtenção de grau de mestre em Ensino do 1.º e 2.º Ciclo do Ensino Básico

Os trabalhos para casa no 1.º ciclo do ensino básico – conceções de alunos e professor

Relatório Final apresentado à Escola Superior de Educação de Lisboa para obtenção de grau de mestre em Ensino do 1.º e do 2.º Ciclo do Ensino Básico

Mining social individuals movements and friends based on mobile devices

Trabalho de Projeto realizado para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Informática e de Computadores

Enhancing the selection of a model-based clustering with external categorical variables

In cluster analysis, it can be useful to interpret the partition built from the data in the light of external categorical variables which are not directly involved to cluster the data. An approach is proposed in the model-based clustering context to select a number of clusters which both fits the data well and takes advantage of the potential illustrative ability of the external variables. This approach makes use of the integrated joint likelihood of the data and the partitions at hand, namely the model-based partition and the partitions associated to the external variables. It is noteworthy that each mixture model is fitted by the maximum likelihood methodology to the data, excluding the external variables which are used to select a relevant mixture model only. Numerical experiments illustrate the promising behaviour of the derived criterion.

Maintenance of fire sprinkler systems based on the dynamic assessment of its condition

Safety is one of the major concerns of process safety engineers in most industrial facilities all over the world. To this scope, some events play an important role once the effect of their consequences can be assumed as totally undesirable. One of these events refers to the occurrence of a fire. Such event can result in catastrophic consequences for life, equipment, and continuity of activities or even leading to environmental damage. A fire protection equipment with low reliability means that this equipment are often unavailable and thus the risk of a fire increases. Maintenance of fire protection equipment is very important because this kind of systems is mostly in a dormant mode, which gives uncertainty about their operability when demanded in a real situation of fire. This article outlines the importance of tests, inspection, and maintenance operations in the context of a fire sprinkler system and proposes a methodology based on international standards and supported by test/inspection reports to correct the frequency of these actions according to the level of degradation of the components and regarding safety purposes. © 2015 American Institute of Chemical Engineers.

Text classification using compression-based dissimilarity measures

Arguably, the most difficult task in text classification is to choose an appropriate set of features that allows machine learning algorithms to provide accurate classification. Most state-of-the-art techniques for this task involve careful feature engineering and a pre-processing stage, which may be too expensive in the emerging context of massive collections of electronic texts. In this paper, we propose efficient methods for text classification based on information-theoretic dissimilarity measures, which are used to define dissimilarity-based representations. These methods dispense with any feature design or engineering, by mapping texts into a feature space using universal dissimilarity measures; in this space, classical classifiers (e.g. nearest neighbor or support vector machines) can then be used. The reported experimental evaluation of the proposed methods, on sentiment polarity analysis and authorship attribution problems, reveals that it approximates, sometimes even outperforms previous state-of-the-art techniques, despite being much simpler, in the sense that they do not require any text pre-processing or feature engineering.