4 resultados para predictive power
em Universidad de Alicante
Resumo:
We examined the psychometric properties of the School Attitude Assessment Survey–Revised in a Spanish population (n = 1,398). Confirmatory factor analysis procedures supported the instrument’s five-factor structure. The results of discriminant analysis demonstrated the predictive power of the School Attitude Assessment Survey–Revised scales as regards academic performance. Implications for education and assessment are discussed.
Resumo:
El objetivo de este estudio fue analizar la capacidad predictiva de la autoeficacia académica sobre las dimensiones del autoconcepto en una muestra de 860 estudiantes chilenos. El análisis de regresión logística reveló que la autoeficacia académica fue un predictor positivo y significativo de las escalas académicas (Matemáticas, Verbal y Académica General), no académicas (Habilidades Físicas, Apariencia Física, Relaciones con el Sexo Opuesto, Relaciones con el Mismo Sexo, Relación con los Padres, Sinceridad- Veracidad), y de la escala de Autoestima, excepto de la escala de Estabilidad Emocional. Esta relación de predicción fue de mayor magnitud con las escalas académicas y autoestima.
Resumo:
Conocer los factores intervinientes en el rendimiento académico de los estudiantes es de vital importancia para mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje y la calidad universitaria. Esta investigación busca identificar los posibles factores que intervienen en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios del grado en Arquitectura Técnica de la Universidad de Alicante. El estudio pretende determinar el poder explicativo y predictivo de nueve variables para pronosticar el rendimiento académico de los estudiantes mediante regresión lineal múltiple. Se ha identificado que seis de las variables estudiadas son estadísticamente significativas y que dos de ellas tienen una gran influencia sobre el rendimiento académico.
Resumo:
Purpose: To evaluate the predictability of the refractive correction achieved with a positional accommodating intraocular lenses (IOL) and to develop a potential optimization of it by minimizing the error associated with the keratometric estimation of the corneal power and by developing a predictive formula for the effective lens position (ELP). Materials and Methods: Clinical data from 25 eyes of 14 patients (age range, 52–77 years) and undergoing cataract surgery with implantation of the accommodating IOL Crystalens HD (Bausch and Lomb) were retrospectively reviewed. In all cases, the calculation of an adjusted IOL power (PIOLadj) based on Gaussian optics considering the residual refractive error was done using a variable keratometric index value (nkadj) for corneal power estimation with and without using an estimation algorithm for ELP obtained by multiple regression analysis (ELPadj). PIOLadj was compared to the real IOL power implanted (PIOLReal, calculated with the SRK-T formula) and also to the values estimated by the Haigis, HofferQ, and Holladay I formulas. Results: No statistically significant differences were found between PIOLReal and PIOLadj when ELPadj was used (P = 0.10), with a range of agreement between calculations of 1.23 D. In contrast, PIOLReal was significantly higher when compared to PIOLadj without using ELPadj and also compared to the values estimated by the other formulas. Conclusions: Predictable refractive outcomes can be obtained with the accommodating IOL Crystalens HD using a variable keratometric index for corneal power estimation and by estimating ELP with an algorithm dependent on anatomical factors and age.