2 resultados para educational action

em Universidad de Alicante


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A disciplina matemática e o tema sustentabilidade podem ser muito bem trabalhados pelos docentes da área de exatas. Pois, saber quantificar, calcular e associar o consumo e o impacto ambiental através de dados numéricos é uma possibilidade que pode ser desenvolvida em sala de aula. Saber interpretar e construir gráficos de colunas são outras competências e habilidades presentes na ciência da matemática. Compreender conceitos, estratégias e situações matemáticas numéricas para aplicá-los a situações diversas no contexto das ciências, da tecnologia e da atividade cotidiana se faz necessário. E também, reconhecer, pela leitura de textos apropriados, a importância da Matemática na elaboração de proposta de intervenção solidária na realidade. Dessa forma, conhecer o ambiente em que vivemos, verificar a influência do homem na Natureza e quais ações deverão ser tomadas pensando nas futuras gerações é um despertar para o consumo consciente. O que acarreta como possibilidade o retorno à natureza de recursos utilizados de maneira correta. Conhecer uma conta de luz detalhada, aprender a calcular o consumo mensal de Kwh e diminuir o consumo de energia elétrica através da mudança de hábitos são exemplos cotidianos em que a matemática se faz presente. Relacionar a matemática ao estudo do meio ambiente proporciona através dos números mensurar os prejuízos e projetar soluções, torna a aprendizagem construtiva, podendo se constituir num comportamento cotidiano ou numa ação educativa para formar uma consciência ecológica dentro de indicadores reais. A aprendizagem se torna significativa quando relacionada ao cotidiano do aluno no sentido de mostrar o meio ambiente a que estão inseridos para que possam ser agentes transformadores, através da mudança de hábitos e principalmente desenvolvendo suas habilidades matemáticas. Sendo assim, o processo de ensino aprendizagem matemática-meio ambiente é realizado no sentido de oportunizar o conhecimento do mundo e domínio da natureza, com base nas linguagens matemáticas, criando-se condições de melhorar a capacidade de agir na sociedade, assumindo ações permanentes concentradas em um desenvolvimento sustentável para a continuidade da vida na Terra. Nesse diapasão, é possível desenvolver trabalhos pedagógicos “na trilha da matemática: do raciocínio ao meio-ambiente”. A resolução de situações problemas e assuntos referentes ao meio ambiente fazem com que os alunos tomem os cuidados necessários para com o meio ambiente, aos recursos por ele oferecidos e as consequências das ações errôneas causadas pelo homem.

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Computer science studies possess a strong multidisciplinary aptitude since most graduates do their professional work outside of a computing environment, in close collaboration with professionals from many different areas. However, the training offered in computer science studies lacks that multidisciplinary factor, focusing more on purely technical aspects. In this paper we present a novel experience where computer studies and educational psychology find a common ground and realistic working through laboratory practices. Specifically, the work enables students of computer science education the development of diagnosis support systems, with artificial intelligence techniques, which could then be used for future educational psychologists. The applications developed by computer science students are the creation of a model for the diagnosis of pervasive developmental disorders (PDD), sometimes also commonly called the autism spectrum disorders (ASD). The complexity of this diagnosis, not only by the exclusive characteristics of every person who suffers from it, but also by the large numbers of variables involved in it, requires very strong and close interdisciplinary participation. This work demonstrates that it is possible to intervene in a curricular perspective, in the university, to promote the development of interpersonal skills. What can be shown, in this way, is a methodology for interdisciplinary practices design and a guide for monitoring and evaluation. The results are very encouraging since we obtained significant differences in academic achievement between students who attended a course using the new methodology and those who did not use it.