Validez de constructo de tres escalas de satisfacción del paciente mediante la estrategia de matrices multirrasgo-multimétodo

Se emplea el diseño de las matrices multirrasgo-multimétodo (MTMM) en la evaluación de la satisfacción del paciente. La muestra, extraída al azar simple, fue de 254 pacientes ingresados en tres hospitales del Servei Valencià de Salut de la provincia de Alicante, mayores de 16 años, conscientes y orientados. Los instrumentos de medida fueron tres escalas de satisfacción, dos de carácter general y una específica con los cuidados de enfermería, todas autoinformes. Los rasgos evaluados fueron varias dimensiones de satisfacción, y los métodos tres tipos de formulación de items y escalas de respuesta. Se ha empleado el análisis factorial confirmatorio, siguiéndose la estrategia de constrastar varios modelos alternativos (Widaman, 1985; Marsh, 1989). Los resulta dos indican que: la varianza de método es elevada, superior a la de rasgos; existe validez convergente; los rasgos están altamente correlacionados, pero hay evidencia de validez discriminante; dos métodos están altamente correlacionados; y no se ha podido estimar el modelo general de matrices MTMM.

Pitfalls on computing liquid-liquid phase equilibria using the k-value method

Poster presented in the 11th Mediterranean Congress of Chemical Engineering, Barcelona, October 21-24, 2008.

Football Video Annotation Based on Player Motion Recognition Using Enhanced Entropy

This paper presents a semi-parametric Algorithm for parsing football video structures. The approach works on a two interleaved based process that closely collaborate towards a common goal. The core part of the proposed method focus perform a fast automatic football video annotation by looking at the enhance entropy variance within a series of shot frames. The entropy is extracted on the Hue parameter from the HSV color system, not as a global feature but in spatial domain to identify regions within a shot that will characterize a certain activity within the shot period. The second part of the algorithm works towards the identification of dominant color regions that could represent players and playfield for further activity recognition. Experimental Results shows that the proposed football video segmentation algorithm performs with high accuracy.